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人工智能-artificialintelligence(完整版)

2025-03-15 00:32上一頁面

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【正文】 生產(chǎn)和使用 ( 消費(fèi) ) 為最重要因素的經(jīng)濟(jì) 。 ? 既然知識經(jīng)濟(jì)中最重要的因素是知識 , 那么怎樣對知識及擁有知識的人進(jìn)行管理 ,就成為企業(yè)組織與管理的重中之重 。 ? 80年代的另一個重要進(jìn)展就是人工智能方面的研究,隨著專家系統(tǒng)的進(jìn)一步成功, Stanford大學(xué)Fegenbaum提出了知識工程的概念,知識表達(dá)、知識獲取、自動推理等理論與技術(shù)為知識管理增加了新思路與源泉。 中國大陸 ? 中國大陸的知識管理研究大約開始于 1998年前后,它的發(fā)源與互聯(lián)網(wǎng)的普及有密不可分的姻緣關(guān)系。 ? 由于知識表達(dá)方法的缺乏 , 也決定了知識獲取手段的不足 。 ? 他們認(rèn)為:由于知識管理要處理的是文化、策略、過程以及技術(shù)等問題,所以重要的是要向人們提供適當(dāng)?shù)募詈凸ぞ邅砉蚕碇R,而且腦子里要帶著具體的業(yè)務(wù)問題來設(shè)計解決方案。 清華同方的知識管理方案 ? 清華同方光盤股份有限公司的知識管理方案有兩個部分組成: 知識倉庫建庫管理系統(tǒng)( ) 機(jī)構(gòu)知識網(wǎng)絡(luò)支撐軟件( ) 知識倉庫建庫管理系統(tǒng)( ) ? 首先,將各機(jī)構(gòu)分散的文檔和資料信息進(jìn)行數(shù)字化加工,經(jīng)技術(shù)處理,成為標(biāo)準(zhǔn)格式的電子文檔,經(jīng)過機(jī)器自動和人機(jī)結(jié)合標(biāo)引,將電子文檔處理為“信息元素”; ? 其次,各機(jī)構(gòu)可根據(jù)適合自己需要的知識結(jié)構(gòu),設(shè)定知識倉庫的“知識結(jié)構(gòu)體系” , 經(jīng)過機(jī)器自動和人機(jī)結(jié)合進(jìn)行內(nèi)容分類,將“信息元素”編輯為結(jié)構(gòu)有序的知識倉庫,從而形成機(jī)構(gòu)自建的專業(yè)化或行業(yè)化數(shù)據(jù)庫。 (l)知識倉庫 ? 知識倉庫是存儲精練后產(chǎn)生的有關(guān)本企業(yè)相關(guān)知識的場所 , 它是傳統(tǒng)知識庫的擴(kuò)充 , 采用傳統(tǒng)的人工智能知識表達(dá)方法表達(dá) 。 ? 資料倉庫應(yīng)具有數(shù)據(jù)挖掘工具,具有形式化的數(shù)據(jù)存人數(shù)據(jù)倉庫中,能夠形成知識的通過知識提煉工具存入知識庫。 ? 由于概念之間存在著很多的關(guān)系,如果從分類角度、成員關(guān)系角度等一些比較固定的關(guān)系來看,人類知識確實像一個很復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò),這就是我們經(jīng)常將概念體系稱之為 概念網(wǎng)絡(luò) 。 不可比擬的優(yōu)勢 ? 由于概念網(wǎng)絡(luò)是基于語義的表達(dá),故它在智能搜索引擎應(yīng)用方面存在明顯的優(yōu)勢,利用概念網(wǎng)絡(luò)可以十分精確地確定知識的位置,大大縮小搜索的范圍。 今后知識創(chuàng)新方向 ? 知識管理作為企業(yè)管理的未來發(fā)展方向有著它巨大的潛力,但它的理論、方法及手段可能也在不斷的變化中。 ? 如果在知識管理中采用概念網(wǎng)絡(luò)作為知識的最基本表達(dá),它就可以有效地組織一個企業(yè)的相關(guān)知識,通過各種關(guān)系將它們有機(jī)地結(jié)合起來,從而為企業(yè)管理提供知識層面上的服務(wù)。 ? 亞里斯多德對概念的定義有一個精辟的論述 , 就是:屬加種差 , 認(rèn)識的任務(wù)就是發(fā)現(xiàn)特定概念的種差 。 ? 它應(yīng)該提供知識獲取接口 , 為知識客戶精練自己的經(jīng)驗知識提供幫助 。 機(jī)構(gòu)知識網(wǎng)絡(luò)支撐軟件( ) ? 、 Intra和 Inter各種環(huán)境下的知識發(fā)布軟件,包括全文檢索、統(tǒng)一格式的全文瀏覽器和網(wǎng)絡(luò)安全、用戶授權(quán)、計費(fèi)管理等功能。 面向結(jié)果的知識管理 ? 在以下三個方面著重注意規(guī)劃、執(zhí)行和組織,就可以保證面向結(jié)果的知識管理實踐能滿足真實世界的戰(zhàn)略需要。 ? 相對而言,目前知識的加工與共享、傳播都進(jìn)行了較深人的研究與開發(fā),包括索引服務(wù)器( Index Server)技術(shù)、語義標(biāo)記技術(shù)
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