【正文】 現(xiàn)其目標(biāo)的過(guò)程。為了有效地表示、存儲(chǔ)和檢索大量事實(shí)，已經(jīng)發(fā)展了許多技術(shù)。 ? DAI系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)，并具有互操作性，即不同的異構(gòu)系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力。 90 人工智能原理 17. 人工生命 (Artificial Life, ALife) ? 用計(jì)算機(jī)和精密機(jī)械等人工媒介生成或構(gòu)造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。 94 人工智能原理 2. 對(duì)社會(huì)的影響 ? 勞務(wù)就業(yè)問(wèn)題 ? 社會(huì)結(jié)構(gòu)變化 ? “人 機(jī)器”的社會(huì)結(jié)構(gòu)，終將為“人 智能機(jī)器 機(jī)器”的社會(huì)結(jié)構(gòu)所取代。 ? 人工智能對(duì)計(jì)算機(jī)界的某些最大貢獻(xiàn)已經(jīng)以派生的形式表現(xiàn)出來(lái)。 ? 進(jìn)化計(jì)算 (Evolutionary Computation)是指一類以達(dá)爾文進(jìn)化論為依據(jù)來(lái)設(shè)計(jì)、控制和優(yōu)化人工系統(tǒng)的技術(shù)和方法的總稱 ? 包括遺傳算法 (Geic Algorithms)、進(jìn)化策略 (Evolutionary Strategies)和進(jìn)化規(guī)劃 (Evolutionary Programming)。 ? 試圖求解這類問(wèn)題的程序產(chǎn)生了一種組合爆炸的可能性。 ? 目前研究得較多的 6個(gè)方面：智能機(jī)器人規(guī)劃與控制、智能過(guò)程規(guī)劃、智能過(guò)程控制、專家控制系統(tǒng)、語(yǔ)音控制以及智能儀器。 83 人工智能原理 10. 機(jī)器視覺（計(jì)算機(jī)視覺） ? 從模式識(shí)別的一個(gè)研究領(lǐng)域發(fā)展為一門獨(dú)立的學(xué)科。 ? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展有著非常廣闊的科學(xué)背景，是眾多學(xué)科研究的綜合成果。 79 人工智能原理 6. 機(jī)器學(xué)習(xí) ? 人工智能研究上最突出和最重要的一個(gè)方面。 ? 在某個(gè)領(lǐng)域的專家與系統(tǒng)設(shè)計(jì)者之間經(jīng)過(guò)艱苦的反復(fù)交換意見之后建立起來(lái)。 ? 能夠在一定程度上翻譯從話筒輸入的口頭指令。 ? 另一種問(wèn)題求解程序把各種數(shù)學(xué)公式符號(hào)匯編在一起，其性能達(dá)到很高的水平，并正在為許多科學(xué)家和工程師所應(yīng)用。 軟件路線 ? 強(qiáng)調(diào)人工智能的發(fā)展主要依靠軟件技術(shù)。 ? 智能不需要知識(shí)、不需要表示、不需要推理； ? 人工智能可以象人類智能一樣逐步進(jìn)化 (稱為進(jìn)化主義 )； ? 智能行為只能在現(xiàn)實(shí)世界中與周圍環(huán)境交互作用而表現(xiàn)出來(lái)。 ? 能用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的智能行為 ? 用計(jì)算機(jī)的符號(hào)操作來(lái)模擬人的認(rèn)知過(guò)程。 ? 此后，從模型到算法，從理論分析到工程實(shí)現(xiàn)，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)走向市場(chǎng)打下基礎(chǔ)。 ? 啟發(fā)式算法 → 專家系統(tǒng) → 知識(shí)工程理論與技術(shù) ? 長(zhǎng)期一枝獨(dú)秀，為人工智能的發(fā)展作出重要貢獻(xiàn)，尤其是專家系統(tǒng)的成功開發(fā)與應(yīng)用，為人工智能走向工程應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)理論聯(lián)系實(shí)際具有特別重要意義。 ? 游戲中， A必須盡力使 C判斷錯(cuò)誤，而 B的任務(wù)是幫助 C。 ? 研究認(rèn)知科學(xué)和認(rèn)知行為的工具 ? 現(xiàn)代認(rèn)知心理學(xué)和現(xiàn)代認(rèn)知生理學(xué)的重要研究手段。 把人看成一個(gè)智能信息處理系統(tǒng) 49 人工智能原理 ? 任何一個(gè)系統(tǒng)，如果它能表現(xiàn)出智能，那么它就必定能夠執(zhí)行上述 6種功能。 ? 80年代 《 The Handbook of Artificial Intelligence》 內(nèi)容涵蓋人工智能的理 論與實(shí)踐的方方面面，是從事人工智能研究和開發(fā)的工程技術(shù) 人員必備的參考書。 ? DENDRAL中保存著化學(xué)家的知識(shí)和質(zhì)譜儀的知識(shí)，可以 根據(jù)給定的有機(jī)化合物的分子式和質(zhì)譜圖，從幾千種可能的分 子結(jié)構(gòu)中挑選出一個(gè)正確的分子結(jié)構(gòu)。終止了英國(guó)的 AI研究。 ? 有人甚至斷言， 20世紀(jì) 80年代將全面實(shí)現(xiàn) AI， 2023年機(jī)器智能超過(guò)人。 （人工智能的真正開端） ? 1956年， Samuel研制了第一個(gè)跳棋程序 – 具有學(xué)習(xí)功能，打敗一個(gè)州冠軍。 ? 1951年 普林斯頓獲數(shù)學(xué)博士學(xué)位。馮 ? 提出的計(jì)劃： 建立一種通用的符號(hào)語(yǔ)言，以及一種在此基礎(chǔ)上進(jìn)行推理的演算 。 定義 10 一門通過(guò)計(jì)算過(guò)程力圖理解和模仿智能行為的學(xué)科（ Schalkoff,1990）。近期主要目標(biāo)在于研究用機(jī)器來(lái)模仿和執(zhí)行人腦的某些智力功能，并開發(fā)相關(guān)理論和技術(shù)。 定義 3 人工智能 (能力 ) 智能機(jī)器所執(zhí)行的通常與人類智能有關(guān)的智能行為，如判斷、推理、證明、識(shí)別、感知、理解、通信、設(shè)計(jì)、思考、規(guī)劃、學(xué)習(xí)和問(wèn)題求解等思維活動(dòng)。 定義 11 計(jì)算機(jī)科學(xué)中與智能行為的自動(dòng)化有關(guān)的一個(gè)分支（ Luger和 Stubblefield,1993）。 …… Leibnitz (萊布尼茨 ) （ 1646－ 1716） 20 人工智能原理 ? 美籍奧地利數(shù)理邏輯學(xué)家 ? 對(duì) AI的主要貢獻(xiàn)： 研究數(shù)理邏輯中的一些根本性問(wèn)題，即“形式系統(tǒng)的完備性和可判定性” 。諾依曼 )（ 1903－ 1957） 23 人工智能原理 . Mcculloch (麥克洛奇 ) W. Pitts (皮茲 ) ? 1943年，結(jié)合了神經(jīng)生理學(xué)和數(shù)理邏輯的研究，提出了MP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。 ? 曾供職于普林斯頓，斯坦福 , Dartmouth 和 MIT 。 31 人工智能原理 ? 1956年， Selfridge研制第一個(gè)字符識(shí)別程序。 …… 33 人工智能原理 第二階段：現(xiàn)實(shí)的困境 (1966～ 1973) ? 消解法（歸結(jié)原理）能力有限 例如：證明兩個(gè)連續(xù)函數(shù)之和仍是連續(xù)函數(shù)，推了 10萬(wàn)步還沒有推出。 ? IBM公司也取消了本公司范圍內(nèi)的 AI研究活動(dòng)。 ? 驗(yàn)證了費(fèi)根鮑姆 關(guān)于知識(shí)工程的理論的正確性 ? 為專家系統(tǒng)軟件的發(fā)展和應(yīng) 用開辟了道路，逐漸形成具有相當(dāng)規(guī)模的市場(chǎng)，其應(yīng)用遍及各個(gè) 領(lǐng)域、各個(gè)部門。 39 人工智能原理 Feigenbaum及其提出的 KBS的主要貢獻(xiàn) ? 在 IJCAI1977上， Feigenbaum提出 知識(shí)工程、專家系統(tǒng)及其開發(fā)工具 ? Feigenbaum認(rèn)為， 萬(wàn)能的邏輯體系從根本上說(shuō)是不可能的，其最大弱點(diǎn)就是缺乏知識(shí)，缺乏人類在幾千年的文明史上積累起來(lái)的知識(shí) 。 ? 反之，任何系統(tǒng)如果具有這 6種功能，那么它就能夠表現(xiàn)出智能； ? 智能是指人類所具有的智能。 認(rèn)知工程學(xué) 55 人工智能原理 ? 機(jī)器智能可以模擬人類智能 ? 智能計(jì)算機(jī)的功能 ? 下棋、證明定理、翻譯語(yǔ)言文字和解決難題等 ? 神經(jīng)計(jì)算機(jī) (neural puter) ? 能以類似人類的方式進(jìn)行“思考”，力圖重建人腦的形象。 ? 當(dāng)一個(gè)機(jī)器代替了游戲中的 A，并且機(jī)器將試圖使得 C相信它是一個(gè)人。 ? 人工智能的主流派。 ? 對(duì) ANN的研究熱情仍然不減。 ? 人的思維是可操作的。 ? 符號(hào)主義 (還包括聯(lián)結(jié)主義 )對(duì)真實(shí)世界客觀事物的描述及其智能行為工作模式是過(guò)于簡(jiǎn)化的抽象，不能真實(shí)地反映客觀存在。 ? 認(rèn)為智能機(jī)器的研制主要在于開發(fā)各種智能軟件、工具及其應(yīng)用系統(tǒng)。 74 人工智能原理 2. 邏輯推理與定理證明 ? 人工智能研究中最持久的子領(lǐng)域之一。 ? 目前研究的主要課題：在翻譯句子時(shí)，以主題和對(duì)話情況為基礎(chǔ)，注意大量的一般常識(shí) 世界知識(shí)和期望作用的重要性。 ? 當(dāng)前的研究涉及有關(guān)專家系統(tǒng)設(shè)計(jì)的各種問(wèn)題。 ? 學(xué)習(xí)是人類智能的主要標(biāo)志和獲得知識(shí)的基本手段。 ? 對(duì)人腦神經(jīng)元和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，可能創(chuàng)造出新一代人工智能機(jī) 神經(jīng)計(jì)算機(jī)。 ? 機(jī)器視覺的前沿研究領(lǐng)域包括：實(shí)時(shí)并行處理、主動(dòng)式定性視覺、動(dòng)態(tài)和時(shí)變視覺、三維景物的建模與識(shí)別、實(shí)時(shí)圖象壓縮傳輸和復(fù)原、多光譜和彩色圖象的處理與解釋等。 85 人工智能原理 ? 研究智能檢索系統(tǒng)已成為科技持續(xù)快速發(fā)展的重要保證。即使是大型計(jì)算機(jī)的容量也會(huì)被用光。 89 人工智能原理 16. 數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn) ? 知識(shí)獲取是知識(shí)信息處理的關(guān)鍵問(wèn)題之一。 ? 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的一些概念，如分時(shí)系統(tǒng)、編目處理系統(tǒng)和交互調(diào)試系統(tǒng)等，已經(jīng)在人工智能研究中得到發(fā)展。 ? 人工智能推動(dòng)計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展 人工智能研究已經(jīng)對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的各個(gè)方面產(chǎn)生并將繼續(xù)產(chǎn)生較大影響。 ? 數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)已獲廣泛應(yīng)用。 87 人工智能原理 14. 分布式人工智能 (Distributed AI, DAI)與 Agent ? 分布式計(jì)算與人工智能結(jié)合的結(jié)果。 ? 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)也是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)活躍的分支。 84 人工智能原理 11. 智能控制 ? 一類無(wú)需 (或需要盡可能少的 )人的干預(yù)就能夠獨(dú)立地驅(qū)動(dòng)智能機(jī)器實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)的自動(dòng)控制。 ? 機(jī)器人和機(jī)器人學(xué)的研究促進(jìn)了許多人工智能思想的發(fā)展。 ? 香克 (R. Shank)： 一臺(tái)計(jì)算機(jī)若不會(huì)學(xué)習(xí)，就不能稱為具有智能。 ? 和傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)程序最本質(zhì)的區(qū)別：專家系統(tǒng)所要解決的問(wèn)題一般沒有算法解，經(jīng)常在不完全、不精確或不確定的信息基礎(chǔ)上作出結(jié)論。 76 人工智能原理 4. 自動(dòng)程序設(shè)計(jì) ? 一個(gè)重要研究領(lǐng)域。 ? 1976年 7月，美國(guó)的阿佩爾 ()等人合作解決了長(zhǎng)達(dá) 124年之久的難題 四色定理。 ? 1991年 《 Artificial Intelligence》 (1991, )發(fā)表了 AI基礎(chǔ)研究專輯。 通用路線 ? 通用的計(jì)算機(jī)硬件和軟件能夠?qū)θ斯ぶ悄荛_發(fā)提供有效的支持，能夠解