【摘要】spcSPC(StatisticalProcessControl)統(tǒng)計(jì)過程控制汽車行業(yè)質(zhì)量體系系列培訓(xùn)教材目錄?1SPC的產(chǎn)生?2SPC的作用?3SPC常用術(shù)語解釋?4持續(xù)改進(jìn)及統(tǒng)計(jì)過程控制概述?a過程控制系統(tǒng)?b變差的普通及特殊原因?
2025-02-22 14:38
2025-02-22 15:07
【摘要】1汽車行業(yè)質(zhì)量體系系列培訓(xùn)教材統(tǒng)計(jì)過程控制StatisticalProcessControl2持續(xù)改進(jìn)及統(tǒng)計(jì)過程控制概述1.預(yù)防與檢測2.過程控制系統(tǒng)3.變差:普通原因及特殊原因4.局部措施和對系統(tǒng)采取措施5.過程控制和過程能力6
2024-10-19 12:52
2025-02-22 14:41
【摘要】1汽車行業(yè)質(zhì)量體系系列培訓(xùn)教材測量系統(tǒng)分析MeasurementSystemsAnalysis2課程大綱:課程大綱:測量系統(tǒng)分析的目的和意義測量系統(tǒng)術(shù)語介紹測量系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)知識計(jì)量型測量系統(tǒng)評價偏倚穩(wěn)定性計(jì)數(shù)型測量系統(tǒng)評價一致性穩(wěn)定性有效性偏倚
【摘要】統(tǒng)計(jì)過程控制(SPC)第二版汽車行業(yè)質(zhì)量管理核心工具培訓(xùn)教材1?一、統(tǒng)計(jì)過程控制概述?二、控制圖基礎(chǔ)?三、計(jì)量型控制圖應(yīng)用?四、過程能力和性能研究?五、設(shè)備能力研究?六、其他類型計(jì)量型控制圖應(yīng)用?七、計(jì)數(shù)型控制圖應(yīng)用?八、控制圖應(yīng)用風(fēng)險課程大綱2統(tǒng)計(jì)過程控制(SPC)一、統(tǒng)計(jì)過程控制概述統(tǒng)計(jì)過
2025-02-22 14:32
【摘要】克萊斯勒汽車公司福特汽車公司版權(quán)所有通用汽車公司不得翻印復(fù)制統(tǒng)計(jì)過程控制SPC英文版為正式版本,中文版為翻譯版本。購買英方手冊,請聯(lián)系:AutomotiveIndustryActionGroupCarwin
2025-08-02 02:14
【摘要】潛在失效模式及后果分析FMEA汽車行業(yè)質(zhì)量體系系列培訓(xùn)教材1課程大綱概要設(shè)計(jì)FMEA簡介設(shè)計(jì)FMEA的開發(fā)跟蹤措施過程FMEA簡介過程FMEA的開發(fā)跟蹤措施附錄A附錄B附錄F附錄I術(shù)語2概要概述
2025-02-22 14:33
【摘要】APQPCP產(chǎn)品質(zhì)量先期策劃和控制計(jì)劃汽車行業(yè)質(zhì)量體系系列培訓(xùn)教材1APQP01234確定范圍012345計(jì)劃和定義產(chǎn)品設(shè)計(jì)和開發(fā)過程設(shè)計(jì)和開發(fā)產(chǎn)品和過程確認(rèn)反饋、評定和糾正措施5DF
2025-02-22 14:26
【摘要】測量系統(tǒng)分析汽車行業(yè)質(zhì)量體系系列培訓(xùn)教材1?濟(jì)南威爾wellemail:課程大綱:?測量系統(tǒng)分析的意義和目的;?測量系統(tǒng)分析的定義:測量系統(tǒng)、量具、測量、測量過程;?測量系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)知識:1)、測量系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)特性:偏倚、重復(fù)性、再
【摘要】質(zhì)量管理體系汽車生產(chǎn)件及相關(guān)維修零件組織應(yīng)用GB/T19001:2023的特殊要求汽車行業(yè)質(zhì)量體系系列培訓(xùn)教材課程目標(biāo)?提高學(xué)員對ISO/TS16949:2023的背景和目的認(rèn)識。?讓學(xué)員理解以前三大汽車公司的要求與ISOTS16949期望的主要區(qū)別。
2025-02-22 14:42
2025-06-27 13:26
【摘要】測量系統(tǒng)分析汽車行業(yè)質(zhì)量體系系列培訓(xùn)教材1課程大綱:?測量系統(tǒng)分析的意義和目的;?測量系統(tǒng)分析的定義:測量系統(tǒng)、量具、測量、測量過程;?測量系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)知識:1)、測量系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)特性:偏倚、重復(fù)性、再現(xiàn)性、穩(wěn)定性、線性、分辨力2)、理想的測量
2025-02-24 12:21