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正文內(nèi)容

spc-1(參考版)

2025-02-20 03:12本頁面
  

【正文】 Usual quality improvement way control chart質(zhì)量改善常用方法 控制圖Important point=上控制線 UCL=X+A2R=下控制線 LCL=XA2R==== (A2可以根據(jù)控制系數(shù)表查到 )1 85 R控制圖的中心值和上下控制界限值 ?Usual quality improvement way control chart質(zhì)量改善常用方法 控制圖Important point中心線 CL=R=上控制線 UCL=D4R=?=下控制線 LCL=D3R=0?=0X=415=5 依次類推 ,把每組的平均值 Xi和每組的極差 Ri計算出出來 . X?=1 84=(所有數(shù)據(jù)被分成 12組 ,則 K=12) R?R1=XmaxXmin=420n=5 X1? X和極差平均值 R. .(將數(shù)據(jù)填入規(guī)定的格式表中 ,列成數(shù)據(jù)表 ) .(如 :按日、按小如分組數(shù)為 K,則數(shù)據(jù)量 (子樣總數(shù) )N=K( ,工序能力充足條件下 ,樣品個數(shù)一般不少于 100個 .樣品缺陷數(shù)控制圖 ,一般用符號 C圖表示 .h) 不合格品數(shù)控制圖 ,一般用符號 Pn圖表示 .f) 中位數(shù) —極差控制圖 ,一般用符號 X—R圖表示 .c) 數(shù)據(jù)一般不須通過測量器具 .判斷規(guī)則 :判斷一個數(shù)據(jù)是計量值數(shù)據(jù)還是記數(shù)值數(shù)據(jù) ,主要根據(jù)小數(shù)點后面的數(shù)值.若小數(shù)點后面的數(shù)值是通過測量得到的 ,為計量值數(shù)據(jù) ,若小數(shù)點后面的數(shù)值是通過計算獲得的 ,為記數(shù)值數(shù)據(jù) .Usual quality improvement way control chart質(zhì)量改善常用方法 控制圖Important point1 78根據(jù)統(tǒng)計特性分為兩大類 :a) 工序能力指數(shù)或確認(rèn)過程是否得到了改進(jìn) . . .Usual quality improvement way control chart質(zhì)量改善常用方法 控制圖Important point1 77 在討論控制圖的分類和用途之前 ,先理解下面兩個基礎(chǔ)概念 .A. 計量值數(shù)據(jù) :它是指可以連續(xù)取值的數(shù)據(jù) ,通常可以用測量儀器和測量工具獲得 ,使用不同測量精度的器具 ,可以測得不同得數(shù)據(jù) ,數(shù)據(jù)可以是整數(shù) ,也可以是小數(shù) .B. 記數(shù)值數(shù)據(jù) :它是指不能連續(xù)取值的 ,只能以自然數(shù)表示的數(shù)據(jù) ,這類C. 此外 ,對于種類繁多的化工原料還要應(yīng)用 SPC進(jìn)行控制 .制圖張數(shù)的多少 ,但可以說 ,工廠中使用控制圖的張數(shù)在某種意義上反映了管理現(xiàn)代化的程度 .Usual quality improvement way control chart質(zhì)量改善常用方法 控制圖Important point1 76 chart function: 控制圖的作用 : .可以直觀而有效地監(jiān)控生產(chǎn)過程工序質(zhì)量地穩(wěn)定性 . ,可對處于統(tǒng)計控制狀態(tài)的生產(chǎn)過程進(jìn)行動態(tài)控制 . ,可以查明生產(chǎn)過程 (設(shè)備、工藝、裝備 )的實際精度 ,核定控制圖可用以直接控制與診斷過程 ,故為質(zhì)量管理七個工具的核心 .學(xué)函調(diào)了 200家日本各行各業(yè)的中小型工廠 (但應(yīng)答的只有 115家 ),結(jié)果發(fā)現(xiàn)平均每家工廠采用 137張控制圖 .這個數(shù)字對于推行 SPC與 SPD工程有一定的參考意義 . ,有些大型企業(yè)應(yīng)用 控制圖的張數(shù)是很多的 ,例如 ,美國柯達(dá)彩色膠卷公司 (EastmanLimit)質(zhì)量特性值時間或子樣號Usual quality improvement way control chart質(zhì)量改善常用方法 控制圖Important point1 74 is the control chart? 什么是控制圖 ?控制圖 (是對過程質(zhì)量特性值進(jìn)行測定、記錄、評估 ,從而監(jiān)察過程是否 Limit)下控制限 LCL(LowerLine)上控制限 UCL(Upper+3δ181。3δ181。+3δ181。=則 :偏移度 K= εT/2因為 :那么在偏移狀態(tài)下 CPK工序能力指數(shù) :CPK=(1K)CPK工序能力指數(shù)是多少呢 ?M uε = =則 :S=Tl(偏差上限 )6δ(偏差上限 )δU(M) TUTl(偏差上限 )6δ(母體標(biāo)準(zhǔn)差或子樣標(biāo)準(zhǔn)差 )Usual quality improvement way control chart質(zhì)量改善常用方法 控制圖Important point1 67216。(偏差上限 )T6ST6δ則 :S=CP=評價指標(biāo) , (無偏移 ,理想狀態(tài) )一般用符號 CP表示 ,有偏移時 ,一般用符號 CPK表示 .δ,即 6序能力根據(jù)正態(tài)分布的特點 ,一般用 6個標(biāo)準(zhǔn)差 (177。)2 = =Usual quality improvement way control chart質(zhì)量改善常用方法 控制圖Important point1 65Remark:當(dāng)取樣的數(shù)據(jù)樣本數(shù)較多時 ,按照上述方法計算標(biāo)準(zhǔn)差太麻煩 ,生產(chǎn)現(xiàn)場常用極差近似計算標(biāo)準(zhǔn)差 ,用符號 Sr表示 ,其公式 :Sr=R/dn=(XmaxXmin)/dn(式中 dn表示為極差修正系數(shù) )Sr=R/dn=(XmaxXmin)/dn=()/=前面用煩瑣公式計算的標(biāo)準(zhǔn)差 S=,因此我們可以定位 S?(常用符號 S表示 ),其計算公式 :R=XmaxXminX=(++++)/5X5=X4==、 X2R=XmaxXmin :用子樣方差的正平方根 ,此時兩者的算術(shù)平均值為中位數(shù) . :是指子樣數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差 ,當(dāng)子樣數(shù)為奇數(shù)時 ,子樣數(shù)只有一個 ,當(dāng)子樣數(shù)為偶數(shù)時 ,處于中間數(shù)值有兩個(常用符號 x表示 ), :樣本數(shù)值之和除以樣本數(shù) (常用符號 X表示 )分析結(jié)果 的質(zhì)量特性 ,在一定程度上可以代表母體的質(zhì)量特性 ,子樣個數(shù)越多 , :又稱總體 ,是指某一次統(tǒng)計分析中研究對象的全體 (常用符號 X表示)對各種見解進(jìn)行評價、論證 .最后進(jìn)的內(nèi)容 。1 60Usual quality improvement way質(zhì)量改善常用方法第三階段 :整理階段 (6)將每個人的意見重復(fù)一遍 .(4)要當(dāng)場把每個人的觀點毫無遺漏地記錄下來 。(2)與會成員依次發(fā)表意見 。第一階段 :準(zhǔn)備階段 .確定頭腦風(fēng)暴會議的組織者 ,明確闡述會議的目的 .頭腦風(fēng)暴法 ,又叫暢談法、集思法等 .它是采用會議的方式 ,引導(dǎo)每個參加會議的人圍繞某個中心議題 (如質(zhì)量問題 ),廣開言路 ,激發(fā)靈感 ,在自己的頭腦中掀起風(fēng)暴 ,毫無顧忌、暢所欲言地發(fā)表獨立見解的一種創(chuàng)造思維的方法 . :++++++++++++ ++ +++++++++++的原因 ,隨機(jī)抽查了50臺柴油機(jī) ,結(jié)果發(fā)現(xiàn) 19臺柴油機(jī)漏油 .僅有這些數(shù)據(jù) ,無法對產(chǎn)生的質(zhì)量問題進(jìn)行分析 ,經(jīng)過初步分析 ,產(chǎn)生漏油原因有二個 : . .為了進(jìn)一步查清原因 ,應(yīng)用分層法分別按操作者和供應(yīng)商分層進(jìn)行統(tǒng)計分析 ,如表 1和表 21 55Usual quality improvement way質(zhì)量改善常用方法依據(jù)上兩個表的統(tǒng)計 ,采用 B的操作方法和選用乙廠商的密封件 ,就可以降低漏油率 ,但實踐否認(rèn)了這一對策 ,問題出在哪里 ?經(jīng)過深入分析 ,問題出在沒有考慮到操作者的操作方法與供應(yīng)商兩者之間的差異相互作用,而是把它們孤立分開 ,進(jìn)行分別分析 ,這樣的分析結(jié)果會給今后的改進(jìn)工作提供一個錯誤信息 .正確的分層方法 :對不同的操作者、使用不同供應(yīng)商的密封件的質(zhì)量狀況應(yīng)該把它們放在一起 ,進(jìn)行綜合考慮和分析 .結(jié)論 :用甲商的密封件 ,應(yīng)采用 B的操作方法 ,用乙商的密封件應(yīng)采用 A的操作方法 ,(5)畫分層統(tǒng)計圖表或分層進(jìn)行統(tǒng)計分析 .5. Layering way 分層法1 54Usual quality improvement way質(zhì)量改善常用方法For分層 。(3)根據(jù)不同分層標(biāo)志對數(shù)據(jù)進(jìn)行按作業(yè)環(huán)境狀況分層 . :(1)收集數(shù)據(jù) 。分層法是根據(jù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)的特征 (何人、何處、何種方法、何種設(shè)備等 )而將數(shù)據(jù)劃分成若干組的方法 .通俗地說 ,分層就是分門別類 . :(1)按操作者或作業(yè)方法分層 .(2)按機(jī)器設(shè)備分層 .(3)按原料分層 .(4)按時間分層 (5)孤島型 :數(shù)據(jù)中混有另一分布的少量數(shù)據(jù) .1 52Usual quality improvement way質(zhì)量改善常用方法 list of disqualification items不合格項檢查表 在質(zhì)量管理中 ,強(qiáng)調(diào) “用數(shù)據(jù)說話 ”,因此 ,需要收集數(shù)據(jù) .實際收集數(shù)據(jù)時 ,方法要簡單 ,數(shù)據(jù)處理要比較方便 .檢查表經(jīng)常用于該目的 .一般常用的檢查表有以下幾種 .是某產(chǎn)品最終檢驗的檢查表 .每發(fā)現(xiàn)一個不合格 ,檢驗員或生產(chǎn)者就畫一個標(biāo)記 .通過不合格項檢查表 ,可獲得有關(guān)質(zhì)量改進(jìn)的重要線索 .不合格項位置檢查表對解決這類問題很有效 .一般地 ,許多這種類型的檢查表 1 51Usual quality improvement way質(zhì)量改善常用方法(6)直方圖的常見類型 1 50Usual quality improvement
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