【正文】 ? 沃爾瑪超市的某產(chǎn)品每周的需求量服從正態(tài)分布，均值為 2500箱，標準差為 500，補貨周期為 2周，假設(shè)超市采用連續(xù)盤點補貨策略，要使顧客服務(wù)水平達到 90%，超市應(yīng)該持有多少安全庫存？ 產(chǎn)品可獲得性的度量 ? 產(chǎn)品滿足率 (product fill rate ,fr)，是指產(chǎn)品庫存所滿足的那部分顧客的需求與總需求的比率 ? 訂單滿足率 (order fill rate)：是指在一定時期內(nèi)所滿足的訂單與總訂單的比率 ? 周期服務(wù)水平 (cycle service level,CSL)：是指在總的補貨期中，能滿足顧客需求的補貨周期所占的比重。假設(shè)每周的需求相互獨立。標準差為的產(chǎn)品需求服從均值為）個周期（假設(shè)第112,P,i,.. .,1iijij121iji??????????? ??? ??????????ki jijiijiLiiLiDDPLjDLi越大數(shù)值越大表明不確定性小，定性相對市場需求的大波動系數(shù)用來度量不確指標是波動系數(shù)不確定性的另一個度量的正態(tài)分布個周期的總需求服從且有相同的分布個周期的需求相互獨立如果????/,L???cvcvLLDDLDLL222LLDLDD:sLDLDLsDL??????標準差均值正態(tài)分布且在提前期內(nèi)的需求服從提前期的標準差：平均補貨提前期：每期需求的標準差：每期平均需求量態(tài)分布且補貨提前期也服從正從正態(tài)分布假定每一周期的需求服安全庫存 ? 安全庫存 (safety inventory) ? 訂貨點（ ROP） ROP Q t 提前期 ? 某公司產(chǎn)品的周需求量服從正態(tài)分布，均值為 2500，標準差為 500。的正態(tài)分布稱為標準的，標準差均值????????相關(guān)，則兩個周期的需求負全正相關(guān)，則兩個周期的需求完若的正態(tài)分布：標準差為從均值為周期內(nèi)的市場總需求服周期的相關(guān)系數(shù)。 ? D：每期平均需求量 ? δD： 每期需求（預(yù)測誤差）標準差 正態(tài)分布 ????????，標準差為其中均值為是指其密度函數(shù)為：服從正態(tài)分布一個隨機變量,2)(exp21)(),(X22?????? ???xxfNdttfxFxpxF(x, μx???????? ),(),()(),???????：度函數(shù)之間的關(guān)系如下正態(tài)分布積累函數(shù)與密的概率。正態(tài)分布的特點是在變量取值的平均值處發(fā)生的概率就高，由平均值向兩邊變化，取值的概率迅速變小。但是它的取值都落在一定的范圍內(nèi)并且其中的取值都有一個發(fā)生的概率。實現(xiàn)整數(shù)補貨策略同步化，能推動供應(yīng)鏈中越庫配送策略的應(yīng)用 與周轉(zhuǎn)庫存相關(guān)的成本估算的實踐 確認減少供應(yīng)鏈訂貨批量和周轉(zhuǎn)庫存而不導(dǎo)致成本增加的管理杠桿 ? 減少每次訂貨的固定訂貨成本和運輸成本 ? 采用總量折扣而不是數(shù)量折扣方案 ? 取消或減少商業(yè)促銷，并鼓勵每天低價，商業(yè)促銷以零售商售出的商品而非購進的商品為依據(jù)。因此商業(yè)促銷通常導(dǎo)致供應(yīng)鏈中周轉(zhuǎn)庫存增加但不會導(dǎo)致顧客需求的顯著增加 采用什么方法限制零售商的預(yù)先購買行為？ 多級庫存 ? 在多級庫存中，通過整數(shù)補貨策略實現(xiàn)同步，可以降低周轉(zhuǎn)庫存和訂貨成本。除非商業(yè)促銷能夠降低需求波動，否則它通常會 降低供應(yīng)鏈利潤。 短期折扣：商業(yè)促銷 商業(yè)促銷的主要目標： ? 引導(dǎo)零售商通過價格折扣、展覽、廣告宣傳來刺激銷售 ? 將制造商的產(chǎn)品庫存轉(zhuǎn)移到零售商和顧客 ? 保護品牌，防范惡意競爭 ? 對于供應(yīng)商的商業(yè)促銷，零售商有什么反應(yīng)，對供應(yīng)鏈的績效有何影響？ 零售商對商業(yè)促銷的反應(yīng) ? 將部分或全部的促銷的優(yōu)惠給予顧客以刺激銷售 ? 只將很少的促銷優(yōu)惠給予顧客，但在促銷期間大量采購以獲得暫時的價格減讓。 兩種折扣方式的區(qū)別 ? 數(shù)量折扣和總量折扣的區(qū)別： ? 給予折扣的方式不同 ? 適用的環(huán)境不同 ? 效果不同 數(shù)量折扣使供應(yīng)鏈的周轉(zhuǎn)庫存增加 曲棒球現(xiàn)象（ hochey stick phenomenon） ? 使用總量折扣，零售商在接近計算期末時將趨于增加訂貨的批量。 ? 對于有市場控制權(quán)的公司，可以采用兩階段價目表或總量折扣的方法可以使供應(yīng)鏈的利潤增加 ? 對于有市場控制權(quán)的公司，使用總量折扣的方法不能使供應(yīng)鏈達到完美協(xié)調(diào)，要達到完美協(xié)調(diào)可以使用總量折扣和收取特許購買費用的方法可以使供應(yīng)鏈達到完美協(xié)調(diào)。 2. 研究證明：如果供應(yīng)商具有多個顧客，使用總量價格折扣表幾乎可以使供應(yīng)鏈達到完美協(xié)調(diào)。 2. 零售商所獲得的增加的利潤要比供應(yīng)商所獲得的增加的利潤要大。 3600 00 6000 0 ,2pp市 場 需 求 為 d= 其 中 為 出 售 價 格 ，供 應(yīng) 商 的 成 本 為 美 元 / 瓶 ， 供 應(yīng) 商 以 每 瓶 4 美 元的 價 格 賣 給 零 售 商 ， 零 售 商 以 5 美 元 / 瓶 的 價 格 出 售 ，此 時 供 應(yīng) 商 和 零 售 商 所 獲 的 利 潤 分 別 為 ：0004( ) ( 360000 60000 ) ( 4)560000120230=rrsp p c d p pppp?? ? ? ? ????當(dāng) 零 售 商 的 成 本 價 為 c 美 元零 售 商 的 最 優(yōu) 出 售 價 格 為 美 元 ，年 購 買 量 為 6000 ， 此 時美 元美 元供 應(yīng) 鏈 利 潤 180000 美 元0000000( ) ( 36000 0 60000 ) ( )94200112500= + =rsp d p c p p cp? ? ? ? ????當(dāng) 零 售 商 的 一 年 的 購 買 量 大 于 或 等 于 7 時 ，供 應(yīng) 商 給 與 單 價 美 元 / 瓶 。以上述案例為例，供應(yīng)鏈的總利潤為 240 000美元，制造商索取前期費用 180 000美元，以成本價 2美元賣給零售商，零售商以 4美元出售給顧客，此時，零售商的利潤為 60 000美元，制造商的利潤為 180 000美元。對于有市場控制權(quán)的公司，但供需雙方獨立決策時，供應(yīng)商采用收取特許經(jīng)營費用和基于總量的數(shù)量折扣的方法協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈可以使供應(yīng)鏈的利潤達到最大 。 利用數(shù)量折扣獲取規(guī)模經(jīng)濟 對于價格由市場決定的最終消費品而言 ，單位批量固定成本很大的制造商可以采用基于批量的數(shù)量折扣使供應(yīng)鏈整體利潤最大化。 每個環(huán)節(jié)獨立定價致使供應(yīng)鏈損失了 60 000美元的利潤。 供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)的重要性（雙重邊際化） 一制造商生產(chǎn)一種新的產(chǎn)品，在市場上沒有同類的競爭者，制造商把商品賣給零售商，零售商把商品賣給顧客。因此使用數(shù)量折扣可以使供應(yīng)鏈的利潤增加。 給與折扣的批量訂貨 采用數(shù)量折扣協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈 ? 數(shù)量折扣就是賣者根據(jù)買者的購買數(shù)量給與一定的價格折扣。 結(jié)論：供應(yīng)鏈中的預(yù)測、定價和綜合計劃的協(xié)調(diào)對增加供應(yīng)鏈的利潤非 常重要。 （ 2） 1月份促銷的利潤大于 4月份促銷的利潤。 影響促銷活動時機選擇的因素 ? 促銷活動對需求的影響 ? 庫存持有成本 ? 改變產(chǎn)能的成本 促銷活動對銷售增長的影響 ? 市場增長 ? 搶占市場份額 ? 提前購買 假設(shè)促銷主要是起到預(yù)先購買的情況下。 需求管理 通過番茄公司的案例了解供應(yīng)鏈成員如何通過共同制定價格和綜合計劃來實現(xiàn)供應(yīng)鏈利潤的最大化。 供給管理 一 . 供給管理 1. 產(chǎn)能管理 ? 勞動力的時間柔性 ? 使用季節(jié)性勞動力 ? 使用轉(zhuǎn)包合同 ? 雙重設(shè)施 專用設(shè)施和柔性設(shè)施的使用 ? 在生產(chǎn)過程中的設(shè)計融入產(chǎn)品的柔性 2. 庫存管理 ? 多樣產(chǎn)品使用通用零部件 ? 為需求大的產(chǎn)品或可預(yù)測需求產(chǎn)品建立庫存。 ? 建立目標函數(shù) ? 找到約束 如何應(yīng)對綜合計劃中的預(yù)測誤差 ? 建立安全產(chǎn)能 ? 建立安全庫存 ? 從一個開放的市場或現(xiàn)貨市場中購買產(chǎn)能和產(chǎn)品 制定綜合計劃的信息技術(shù) 實施綜合計劃的實踐 ? 超越公司范圍思考整個供應(yīng)鏈 ? 制定有彈性的計劃，因為預(yù)測總是不準確的，對綜合計劃的一些參數(shù)進行敏感性分析。 ? 首先得到需求的預(yù)測的數(shù)據(jù)。 ? 平穩(wěn)戰(zhàn)略 將庫存作為杠桿：在這種策略下，機器產(chǎn)能和工人數(shù)量保持不變，通過庫存使生產(chǎn)與需求保持一致。 ? 勞動力或產(chǎn)能的時間柔性策略 將利用率作為杠桿：這種策略用于存在機器產(chǎn)能過剩的情況。 綜合計劃策略 綜合計劃制定者可以使用下述策略的優(yōu)化組合降低成本。 綜合計劃所需的信息 ? 計劃期內(nèi) T個時期的每個時期 t的需求預(yù)測 Ft ? 生產(chǎn)成本 ? 正常時間的勞動成本和加班時間的勞動力成本 ? 轉(zhuǎn)包生產(chǎn)成本 ? 產(chǎn)能變更成本：特定地指，雇傭或解雇工人的成本和增加或減少機器產(chǎn)能的成本 ? 單位產(chǎn)品所需的勞動力工時 /機器臺時 ? 庫存持有成本 ? 缺貨或延期交貨的成本 ? 加班的限制 ? 解雇的限制 ? 可用資本的限制 ? 缺貨或延期交貨的限制 ? 從供應(yīng)商到企業(yè)的約束 綜合計劃策略 公司試圖在綜合計劃在產(chǎn)能、庫存和延期交貨導(dǎo)致的損失之間進行權(quán)衡使公司的利潤最大化。 ? 綜合計劃的作用 合理的綜合計劃可以充分利用企業(yè)現(xiàn)有的資源、降低企業(yè)的成本。不同的產(chǎn)品組合，表現(xiàn)的生產(chǎn)能力是不一樣的。 ? 對于流程式生產(chǎn)，生產(chǎn)能力是一個明確的概念，如某化肥廠年產(chǎn) 30萬噸尿素。 ? 作業(yè)層次計劃是確定日常生產(chǎn)經(jīng)營活動的安排。 ? 戰(zhàn)略層次涉及產(chǎn)品發(fā)展方向、生產(chǎn)發(fā)展規(guī)模、技術(shù)發(fā)展水平、供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建等。 簡單指數(shù)平滑法 ? 需求的系統(tǒng)成分 =需求水平 ? 需求水平的初始值 L0是所有歷史需求數(shù)據(jù)的平均值，于是 011111111101( 1 )0 1.( 1 )niit t t n t nttt t ttnt t nnLDnF L F LFDL D LLD???????? ? ??????? ? ?????? ? ???????于 是和將 估 計 值 與 實 際 值 進 行 比 較 ， 對 需 求 水 平進 行 修 正 ：上 式 中 稱 為 需 求 水 平 的 平 滑 系 數(shù) ， 上 式也 可 寫 成 ：? 一個超市在過去 4周的牛奶需求分別為 112 11 122加侖，用簡單指數(shù)平滑法預(yù)測第 1周期需求。 2. 根據(jù)對 t期的估計進行 t+1期的需求預(yù)測 3. 估計誤差 Et+1=Ft+1Dt+1 4. 根據(jù)誤差修正預(yù)測值，重復(fù)進行 4步直到所有歷史數(shù)據(jù)用完。如：預(yù)計銷售量在100~1900之間與 900~1100之間，預(yù)測的誤差是不一樣的 ? 長期預(yù)測的準確性通常要比短期預(yù)測低 ? 綜合預(yù)測通常比分解預(yù)測要準確 ? 總的說來，越靠近供應(yīng)鏈的上游，收到的信息失真就越多 預(yù)測組成的方法 與有關(guān)預(yù)測的一些因素 ? 過去的需求 ? 產(chǎn)品的提前期 ? 廣告計劃和其他營銷能力 ? 經(jīng)濟狀況 ? 計劃價格折扣 ? 競爭對手采取的行動 預(yù)測的方法 ? 定性法 ? 時間序列法 當(dāng)基本的需求模式按年度變化不大時，這種方式是適用的 ? 因果關(guān)系法 ? 仿真方法 ? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析 ? 支撐向量機 需求預(yù)測的基本步驟 ? 理解預(yù)測的目標 ? 把供應(yīng)鏈的需求計劃和預(yù)測整合起來 ? 了解和識別顧客群 ? 確定合適的預(yù)測技術(shù) ? 設(shè)定預(yù)測績效和誤差 時間序列預(yù)測法（ Time series forecasting methods） ? 乘法型：系統(tǒng)成分：需求水平 需求趨勢 季節(jié)系數(shù) ? 加法型：需求水平 +需求系數(shù) +季節(jié)系數(shù) ? 混合型 ：（ 需求水平 +需求系數(shù) ） 季節(jié)系數(shù) 靜態(tài)預(yù)測法（ Static methods） L： Estimate of level for period 0 (the deseasonalized demand estimate for period 0) T： Estimate of trend (increase or decrease in demand per period) St： Estimate