抽樣分布與估計式(參考版)
2025-01-20 16:22本頁面
【正文】 每一個值都有可能出現以上的結果。現丟硬幣 5次，共出現 3次正面。? 對於一個母體平均數已知的常態(tài)母體，樣本變異數就是母體變異數的充分統(tǒng)計量。）是無法用來幫助估計成功機率的。 第四節(jié) 估計式 (10)? 在二項式分佈中，樣本中成功次數就是成功機率 p的充分統(tǒng)計量。此時， 包含了所有從樣本資料來推估 q的訊息，再也沒有其他剩餘的訊息了。 q) = g( 。 q)。換句話說，樣本數增加，並無助於 X Y Y2趨近於母體平均數，因此它們不具有一致性。如果 n趨近於無限大，則 s2/n趨近於 0 ，因此 具有一致性。如果樣本數趨近於無限大， 與 q 的差量小於微量 e的機率趨近 1。 第四節(jié) 估計式 (6)? 例子 9? 在例子 7中， 、 X Y Y2都是母體平均數的不偏估計式。? 在所有的估計式中，具有最小的均方誤，就是最有效的估計式。但 X 、 、 是否也是母體平均數的不偏估計式？ 第四節(jié) 估計式 (3)? 作法E(X1) =m第四節(jié) 估計式 (4)? 例子 8? 樣本變異數 S2是母體變異數 s2的不偏估計式嗎？? 作法第四節(jié) 估計式 (5)? 有效性 ? 假設 q是所欲估計的參數， 是眾多估計式中的一種。 ? 樣本平均數的期望值為母體平均數，因此樣本平均數是母體平均數的不偏估計式。如果 E ( ) = q，那麼 就具有不偏性。同一個參數可以有好多個估計式。例如用樣本平均數這個統(tǒng)計量的（大寫表示變項，小寫表示特定的數值）估計母體平均數 m。估計分為點估計和區(qū)間估計。? 令 為硬幣的平均數， 為骰子的平均數，則 的平均數為 – = 3，變異數為 根據中央極限定理， 近似常態(tài)分佈。如果重複這樣無數多次，這些無數多次的平均數差異成何分佈？平均數和變異數各式多少？第三節(jié) 抽樣分佈 (17)? 作法? 丟硬幣出現的點數的平均數和變異數分別為 以及 。 第三節(jié) 抽樣分佈 (16)? 例子 6? 丟硬幣 25次，計算出現點數的平均數（正面一點，反正零點），也丟骰子 25次，計算出現點數的平均數。如果這樣無數次，每次均丟骰子 25次，並計算骰子點數的平均數，則骰子點數的平均數會成何分佈？其平均數和變異數各為多少？? 作法? 根據中央極限定理，樣本平均數接近常態(tài)分佈，其平均數為母體平均數 ，變異數為 (=)。第三節(jié) 抽樣分佈 (14)? 例子 5? 已知丟骰子出現點數為間斷均勻分佈，平均數和變異數分別為 。? 在實用上，只要樣本數
數學相關推薦
鄂ICP備17016276號-1