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第二章質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理1(參考版)

2025-01-20 16:07本頁(yè)面
  

【正文】 6σ 范圍越小,表示該工序加工的工藝參數(shù)越集中,則生產(chǎn)出成品率高、可靠性好的產(chǎn)品的能力越強(qiáng),即固有能力越強(qiáng)。絕大部分?jǐn)?shù)值集中在 μ 177。絕大部分?jǐn)?shù)值集中在 μ 177。 用 B代表工序能力 ,則有 四 過(guò)程的加工質(zhì)量滿足技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的能力 6B ??短期過(guò)程能力與長(zhǎng)期過(guò)程能力 短期過(guò)程能力 24S? st R dc? ? 或長(zhǎng)期過(guò)程能力 211? ()1nLT iiS x xn??? ? ?? ? 二 過(guò)程(工序)能力指數(shù) (Cp) 三 公差范圍 T與過(guò)程(工序)能力 B的比值,表明工序的加工精度能 四 滿足公差要求程度的大小,及工序能力對(duì)工序質(zhì)量要求的保證能力。表現(xiàn)為一定產(chǎn)品質(zhì)量特性值分布范圍。如果標(biāo)準(zhǔn)允許改變,就重新修訂標(biāo)準(zhǔn)。如果屬于標(biāo)準(zhǔn)定得不合理,可以放寬標(biāo)準(zhǔn)范圍。 T B ( S ) SL ( L ) Su 直方圖超出標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況 直方圖的分布范圍 B超出標(biāo)準(zhǔn)范圍 T,此時(shí),在標(biāo)準(zhǔn)上界限和下界限都出現(xiàn)不合格品。此時(shí),可對(duì)原材料、設(shè)備、工藝等適當(dāng)放寬要求,從而降低生產(chǎn)成本 。此時(shí)分布中心稍有偏移便會(huì)出現(xiàn)不合格品,所以應(yīng)及時(shí)采取措施,縮小產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布范圍。因此,需要采取措施,使得分布中心與標(biāo)準(zhǔn)中心重合。此時(shí),全部產(chǎn)品合格,工序處于正常管理狀態(tài)。符合規(guī)定的直方圖大致有下面四種類型: T B SL ( S ) ( L ) Su T B SL ( S ) ( L ) Su T B SL ( S ) ( L ) Su T B SL ( S ) ( L ) Su 直方圖在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)的情況 直方圖的分布范圍 B位于標(biāo)準(zhǔn)范圍 T內(nèi),旦有余量 。為了方便,可在直方圖上標(biāo)出標(biāo)準(zhǔn)下界限值和標(biāo)準(zhǔn)上界限值。 平頂型直方圖 與雙峰型類似,由于多個(gè)總體、多種分布混在一起。 絕壁型直方圖 絕壁型直方圖左右不對(duì)稱,并且其中一側(cè)像高山絕壁的形狀,當(dāng)用剔除了不合格品的產(chǎn)品質(zhì)量特性值數(shù)據(jù)作直方圖時(shí),往往會(huì)出現(xiàn)絕壁型直方圖。出現(xiàn)折齒型直方圖,多數(shù)是由于測(cè)量方法,或讀數(shù)存在問(wèn)題,或處理數(shù)據(jù)時(shí)分組不適當(dāng)?shù)仍蛟斐?。往往是由于將兩個(gè)工人或兩臺(tái)機(jī)床等加工的相同規(guī)格的產(chǎn)品混在一起所造成的。所以,只要找出原因,就能使直方圖恢復(fù)到正常型。出現(xiàn)孤島型直方圖,說(shuō)明有特殊事件發(fā)生。因此,根據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量特性值的頻數(shù)分布所畫(huà)出來(lái)的直方圖是正常型時(shí),就可初步判斷為生產(chǎn)過(guò)程是穩(wěn)定的,或工序加工能力是充足的。 正常型直方圖 看直方圖時(shí)應(yīng)著眼于圖形的整體形狀,根據(jù)形狀判斷它是正常型還是異常型。因而,由產(chǎn)品質(zhì)量特性值所作的直方圖的形狀,可以推測(cè)生產(chǎn)過(guò)程是否穩(wěn)定,或工序能力是否充足,由此可對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量狀況作出初步判斷。 10%的電阻,現(xiàn)從這批產(chǎn)品中 隨機(jī)抽取 100只測(cè)試,所得數(shù)據(jù)如下: 作圖方法 1 求最大值和最小值 2確定組數(shù)和組距 h(組距)=(最大值 —最小值)/分組數(shù) 50~ 100 6~ 10 100~ 250 7~ 12 250~ 10~ 20 數(shù)據(jù)個(gè)數(shù) 分組數(shù) nN指數(shù)據(jù)個(gè)數(shù) 3 確定各組的界限 4 計(jì)算各組的中心值 Xi=(i組下限 +i組的上限 )/2 5 進(jìn)行頻數(shù)統(tǒng)計(jì) fi 6 計(jì)算簡(jiǎn)化中心值 ui,以頻數(shù)最大的一行的中心值為 a. ui=(Xia )/ h 7 計(jì)算頻數(shù)與簡(jiǎn)化中心值的乘積 fi*ui 8 計(jì)算平均值 和標(biāo)準(zhǔn)差 s x???????kikififi uihax1122???????? ???fiui*fifiui*fihs 組號(hào) 組距 中心值 (xi) 頻數(shù) fi 簡(jiǎn)化中 心值 ui fi*ui 2fiui1 ~ 1 5 5 25 2 ~ 3 4 12 48 3 ~ 7 3 21 63 4 ~ 13 2 26 52 5 ~ 18 1 18 18 6 ~ 24 0 0 0 7 ~ 17 1 17 17 8 ~ 11 2 22 44 9 ~ 4 3 12 36 10 ~ 2 4 8 32 ? ? ?? 230 .fi/fiui ? ? ???? 1010 .fi/fiu ihax2/()iix x nxxsn????????? 22 i i iiif u f ushff??? ? ? ??????????? 1371318241711420510152025309 . 1 5 9 . 3 5 9 . 5 5 9 . 7 5 9 . 9 5 1 0 . 1 5 1 0 . 3 5 1 0 . 5 5 1 0 . 7 5 1 0 . 9 5組中點(diǎn)次數(shù) 判斷分布類型 產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布,一般都是服從正態(tài)分布或近似正態(tài)分布。 ? 個(gè)別偏離分布趨勢(shì)的點(diǎn)子,可能是特殊原因造成的,判明原因后,可以舍去該點(diǎn)。有延伸需要時(shí)就擴(kuò)大搜集數(shù)據(jù)的范圍,重新作散布圖。它是表示兩個(gè) 變量之間變化關(guān)系的圖。 頭腦風(fēng)暴法 因果圖的作圖步驟之五 —— 確定根本原因 ? 盡量用數(shù)據(jù)支持,用排列圖法確定; ? 在缺少數(shù)據(jù)情況下,采用表決法或從專業(yè)技術(shù)角度共同分析等方法得出; ? 把重要的、關(guān)鍵的原因分別用粗線或其他顏色的線標(biāo)記出來(lái),或加上邊框,或加上背景顏色; ? 一般情況下,根本原因只能有 2~3項(xiàng)。將大家提出的看法按中、小原因及相互之間的關(guān)系,用長(zhǎng)短不等的箭頭線。畫(huà)在圖上, 展開(kāi)分析到能采取措施為止。 因果圖的作圖步驟之三 —— 填寫(xiě)問(wèn)題框,畫(huà)出主干 將質(zhì)量問(wèn)題放在圖的右邊,畫(huà)一條帶箭頭的主干(魚(yú)脊骨),箭頭指向右端 高焊接缺陷率 因果圖的作圖步驟之四 —— 確定造成質(zhì)量問(wèn)題的主要大原因 ? 4M1E: Man(人); Machine(機(jī)); Material(料); Method(法); Environment(環(huán)) ? 4Ps: Policy(政策); Procedure(程序);People(人); Plant(車間設(shè)備) ? 工藝流程: 按工藝流程的先后順序 四種方法: 高焊接
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