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測(cè)量系統(tǒng)分析msa知識(shí)講義(參考版)

2025-01-17 15:25本頁(yè)面
  

【正文】 ? 再現(xiàn)性 不同評(píng)鑒人員用同一測(cè)量?jī)x器測(cè)量同一零件的同一特性所獲得的測(cè)量平均值的變差 第九版: 1999年 2月 121 MSA 立木取信 言行一致 MSA 定義 ? 總變差 = 制造過程變差 + 測(cè)量系統(tǒng)變差 ? 控制圖 – 把系統(tǒng)或過程數(shù)據(jù)即時(shí)用圖形表示,以幫助分析變差,并在過程失控時(shí)對(duì)失控原因作出反應(yīng) 第九版: 1999年 2月 122 MSA 立木取信 言行一致 MSA 定義 ? 方差分析( ANOVA) –使用數(shù)學(xué)的方法,如復(fù)雜運(yùn)算統(tǒng)計(jì)表 , 平方和 , 控制圖和圖形比較,分析方差或分析數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的變量。 但方法上完全不同 . ? 定性數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)的能力取決于操作員判斷的有效性 , 即將 “ 合格 ” 判斷成合格 , 將 “ 不合格 ” 判斷成不合格的程度 . 計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)能力分析方法示例 第九版: 1999年 2月 107 MSA 立木取信 言行一致 以下為判斷所用的指標(biāo) ? 有效性 Effectiveness(E) 即判斷“合格”與“不合格”的準(zhǔn)確性 E= 實(shí)際判斷正確的次數(shù) /可能判斷正確的機(jī)會(huì)次數(shù) . ? 漏判的幾率 Probability of miss(Pmiss) 將“不合格”判為合格的機(jī)會(huì) P(miss)=實(shí)際漏判的次數(shù) / 漏判的總機(jī)會(huì)數(shù) . ? 誤判的幾率 Probability of false alarm(PFA) 將“合格”判為不合格的機(jī)會(huì) . P(false alarm)=實(shí)際誤判次數(shù) / 誤判的總機(jī)會(huì)數(shù) . ? 偏倚 Bias(B) 指漏判或誤判的偏向 . B=P(false alarm) / P(miss) B=1, 無偏倚 B1, 偏向誤判 B1, 偏向漏判 第九版: 1999年 2月 108 MSA 立木取信 言行一致 樣品大小的規(guī)定 樣品的選擇 ? 由專家或可作標(biāo)準(zhǔn)的人員選定樣品 ? 1/3 合格 ? 1/3 不合格 ? 1/3 模糊 (50% 接近合格 , 50% 接近不合格 ) ? 隨機(jī)地給操作員檢驗(yàn) . 操作員個(gè)數(shù) 量具個(gè)數(shù)Qty. o f g a g e最少零件要求 每個(gè)零件的檢驗(yàn)次數(shù)1 0 24 51 12 0 18 41 2 或更多2 或更多 13 或更多 0 12 32 或更多 2 或更多第九版: 1999年 2月 109 MSA 立木取信 言行一致 實(shí)例 : ? 由主管選取 14 個(gè)樣品 ( 其中 8 個(gè)合格 , 6 個(gè)不合格 ) ? 三個(gè)操作員對(duì)每個(gè)樣品測(cè)三次 ? 記錄中 A= 接受 ( accept) , R= 拒收 ( reject) 操作員A B C樣品編號(hào) 真實(shí) A /R 1 2 3 1 2 3 1 2 31 A A A A A A A A A A2 R R R R R R R R R R3 A A A A A A A A A A4 R R R R R R R R R R5 R R R R R A R R R R6 A R R R A A A A A A7 A R A R A A A A R A8 A A A A A A A A A A9 R R R R A A A A A A10 A A A A A A A A A A11 A A A A A A A A A A12 R R R R R R R R R R13 A A A A A A A A A A14 R R R R R R R R R R第九版: 1999年 2月 110 MSA 立木取信 言行一致 對(duì)合格品 對(duì)不合格品總的 誤判 漏判操作員 r 判斷正確的次數(shù)判斷正確的次數(shù)判斷正確次數(shù)次數(shù) 次數(shù) 總數(shù)1 2 3 4 5 6A 19 18 37 5 0 42B 24 14 38 0 4 42C 23 15 38 1 3 42E P ( F A ) P ( m i ss) B i a s操作員 3 / 6 4 /( 1 + 4 ) 5 /( 2 + 5 ) P ( F A ) /P ( m i ss)A 3 7 /4 2 = 0 .8 8 5 /2 4 = 0 .2 1 0 /1 8 = 0 N/AB 3 8 /4 2 = 0 .9 0 0 /2 4 = 0 4 /1 8 = 0 .2 2 0C 3 8 /4 2 = 0 .9 0 1 /2 4 = 0 .0 4 3 /1 8 = 0 .1 7 0 .3 4計(jì)算判斷的指標(biāo) 檢驗(yàn)結(jié)果總結(jié) 第九版: 1999年 2月 111 MSA 立木取信 言行一致 指標(biāo) 可接受 邊緣 拒收E 0. 9 0. 8 0. 9 0. 8P ( F A ) 0. 05 0. 05 0. 1 0. 1P ( m i ss) 0. 02 0. 02 0. 05 0. 05B 0. 8 1. 2 0. 5 0. 8 0. 5or 1 .2 1. 5 or 1. 5測(cè)量系統(tǒng)好壞的判據(jù) E, P(FA), P(miss) and B 第九版: 1999年 2月 112 MSA 立木取信 言行一致 Kappa如果不知道標(biāo)準(zhǔn)樣品 Kappa 用來分析操作者之間的一致性 , 但不說明真實(shí)的對(duì)錯(cuò) Kappa=(PobservedPchance)/(1Pchance) Pobserved為操作員實(shí)際判斷一致的比例 =(Pass Pass+Fail Fail)/總的檢驗(yàn)次數(shù) Pchance 為在隨機(jī)狀態(tài)下操作員判斷一致的機(jī)會(huì) =[(Pass Pass+Fail Pass)*(Pass Pass+Pass Fail]/總檢驗(yàn)次數(shù)之平方+[(Pass Fail+Fail Fail)*(Fail Pass+Fail Fail)]/總的檢驗(yàn)次數(shù)之平方 對(duì)于兩個(gè)操作員 第九版: 1999年 2月 113 MSA 立木取信 言行一致 例如兩個(gè)檢驗(yàn)員目測(cè) 12件來料樣品 樣品 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 QC1 P P P P P F P P P F P F QC2 P P P F P F P P P F P F P代表合格 , F代表不合格 Pass Fail Pass 8 0 Fail 1 3 Pobserved=(8+3)/12=11/12 Pchance=[(8+0)*(8+1)]/144 +[(1+3)*(0+3)]/144 =7/12 Kappa=(117)/(127)= 一般要求 Kappa 大于 , 小于 第九版: 1999年 2月 114 MSA 立木取信 言行一致 自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng) ? 在 APQP期間提出 —最重要的 測(cè)量系統(tǒng)指明的軟件 控制限、范圍、目標(biāo)和界限的確定 調(diào)整時(shí)間,設(shè)備、機(jī)器和環(huán)境因子的啟動(dòng)和停止時(shí)間 的補(bǔ)償 ? 確定所需的分辨力級(jí)別和過程控制計(jì)劃 ? 為 IC過程選擇一套適當(dāng)?shù)拿x值 第九版: 1999年 2月 115 MSA 立木取信 言行一致 自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng) ? 為了過程控制,指明產(chǎn)品參數(shù)變化范圍,如 , ? 對(duì)測(cè)量 /測(cè)試系統(tǒng)做偏倚、線性和 GRR分析 ? 使用設(shè)備的能力去讀出變化的數(shù)據(jù)或至少存儲(chǔ)起來以在需要時(shí)再恢復(fù) ? 對(duì)每個(gè)變量和 /或指定范圍做分析并改進(jìn) 第九版: 1999年 2月 116 MSA 立木取信 言行一致 自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng) ? 試驗(yàn)設(shè)定 優(yōu)化測(cè)量窗口延時(shí)和測(cè)量窗口長(zhǎng)度 . 認(rèn)真計(jì)劃試驗(yàn)順序 . 不能對(duì)試驗(yàn)夾具或基座單獨(dú)做 MSA,必須把它們作 為系統(tǒng)的一部分來做 . 做分析時(shí)要考慮 所有 的正常變量,在做實(shí)驗(yàn)的地方, 由指派的人員去啟動(dòng)和運(yùn)行它們 . 第九版: 1999年 2月 117 MSA 立木取信 言行一致 第十章 總 結(jié) 第九版: 1999年 2月 118 MSA 立木取信 言行一致 MSA定義 ? MSA –測(cè)量系統(tǒng)分析 —用于分析測(cè)量系統(tǒng)對(duì)量化 測(cè)量值的影響 ? 變差 –由人、材料、方法、儀器和 /或環(huán)境引起 ? 分辨力 –測(cè)量系統(tǒng)探測(cè)被測(cè)值最小變化的能力 ? 準(zhǔn)確度 –測(cè)量值對(duì)照已知標(biāo)準(zhǔn)值的絕對(duì)正確程度 第九版: 1999年 2月 119 MSA 立木取信 言行一致 MSA 定義 ? 精密度 – 測(cè)量系統(tǒng)產(chǎn)生或復(fù)制讀數(shù)的能力 ? 偏 倚 – 觀測(cè)均值和基準(zhǔn)之間的差別 ? 穩(wěn)定性 沒有特殊原因變差 (也稱為漂移 )的統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài),是測(cè)量系統(tǒng)在某個(gè)延展的時(shí)間內(nèi),測(cè)量同一標(biāo)準(zhǔn)件或零件的的單一特性所獲得的總變差 。 5 個(gè)零件 parts 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 評(píng)價(jià)人 A 評(píng)價(jià)人 B LCL= X= UCL= 第九版: 1999年 2月 99 MSA 立木取信 言行一致 極差圖結(jié)論 ? 在這次分析中, 10個(gè)點(diǎn)中的 4個(gè)超出控制限制 ? 因?yàn)檫@少于總點(diǎn)數(shù)的一半,結(jié)論是測(cè)量系統(tǒng)不足以檢查出零件間變差 第九版: 1999年 2月 100 MSA 立木取信 言行一致 練習(xí) 6 GR
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