服裝行業(yè)的圖表分析(參考版)
2025-01-16 10:05本頁面
【正文】 資料來源216。可作成下面的 DATA收集格式 .單板 班 線 轉(zhuǎn)線時間委試小 Day A 30委試小 Day A 80委試小 Day A 60委試小 Day A 55委試小 Day A 105委試小 Day A 330好 ! 現(xiàn)在通過例子對Multivari分析進行研究 ,學習 . Stat Quality Tools Multivari Chart利用 例子對因素間關(guān)系進行 Multivari分析 通過多變量的調(diào)查三個變量間的變動是什么 ?或通過圖表容易發(fā)現(xiàn)異常原因的是哪個因素 ?Multivari分析利用圖表分析方法對以上數(shù)據(jù)進行因素間變動的分析打開 FILE: 試生產(chǎn)車間想通過減少轉(zhuǎn)線時間來提高生產(chǎn) ,針對影響轉(zhuǎn)線時間的因素搜集數(shù)據(jù) .單板種類 : 委試小 /用戶板 班 : Day / Night 線 : A,B,C,D,E (5條線 )事例分析在單板種類變更時進行數(shù)據(jù)收集記錄單板種類發(fā)生變更時的狀況 單板 ,班 ,線的轉(zhuǎn)線時間 Stat Quality tools Multivari chart多變量調(diào)查在有計劃進行時才有效果以上數(shù)據(jù)是 1至 3月收集的轉(zhuǎn)線時間變化的主要因子(單板，班，線 )因子間的變化呈多種形態(tài)時 ,選擇 Factor進行區(qū)分E 線 ,夜班時 ,委試小轉(zhuǎn)線時間的平均值E 線，夜班，用戶板轉(zhuǎn)線時間的平均值E 線轉(zhuǎn)線的平均值從上圖可知：夜班比白班的轉(zhuǎn)線時間長；委試小比用戶板的轉(zhuǎn)線時間長，因此班和單板種類是影響轉(zhuǎn)線時間的因素圖表分析 Tools時注意的要點? 收集數(shù)據(jù)畫圖表? 應(yīng)用哪個圖表分析 TOOLS?可能的話使用全部 TOOLS?然后選擇最能說明問題的圖表 . ? 通過對圖表的分析能看出問題發(fā)生的主要原因 .? 進行圖表批注 .216。特性值 : 轉(zhuǎn)線時間 ,216。 9分鐘的占的比例。下列數(shù)據(jù)是在一個月期間收集的等待時間（以分鐘來計算）。 Time series plot216。 Scatter plot216。 Multiple Dot plot216。 Dot plot216。 Display Descriptive Statistics216。比較變量相對重要度252。比較各變量分布的特性252。（分析階段）()圖表分析主要內(nèi)容1. 圖表 分析的目的2. 利用圖表分析數(shù)據(jù)分布3. 利用圖表 比較數(shù)據(jù)分布4. 利用圖表進行因子間 的分析 5. 分析 Multivari目 的q 本章學習目的? 靈活掌握及運用 Minitab 圖表 的分析方法 ? 掌握圖表 工具的用途以及使用方法 變量 分布的形狀 ,平均值的位置 ,方差 變量間的關(guān)系 ,趨勢等 明確輸入變量之間的差異 選擇更適合的圖表 使用圖表工具做出數(shù)據(jù)形態(tài) 圖表的用途252。掌握變量分布的形狀 ,平均值的位置及方差252。明確兩個以上的變量之間的差異252。掌握變量數(shù)據(jù)隨時間的變化好的圖表才能說明問題兩個數(shù)據(jù)的圖表數(shù)據(jù)的圖表分析法重點 :可靠數(shù)據(jù)的收集和正確的圖表解釋選定要分析的 X’s 變量搜集及整理數(shù)據(jù)進行圖表分析結(jié)果解釋圖表分析的主要工具掌握分布216。 Histogram216。 Box plot 216。 Pareto chart, Pie chart216。 Marginal plot, Matrix plot216。 MultiVari C
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