決策與決策方法概述(ppt69頁)(參考版)
2025-01-15 19:32本頁面
【正文】 。 不確定性決策 銷量 （萬臺） 方案 暢銷 一般 差 1 高價（ 7元） 30 25 20 2 平價（ 6元） 48 36 28 3 低價（ 5元） 100 60 46 風(fēng)險性決策 銷量 （萬臺） 方案 暢銷（ ） 一般（ ） 差（ ） 1 高價（ 7元） 30 25 20 2 平價（ 6元） 48 36 28 3 低價（ 5元） 100 60 46 銷量 （萬臺） 方案 暢銷（ ） 一般（ ） 差（ ） 1 高價（ 7元） 30（ 90） 25（ 76） 20（ 60） 2 平價（ 6元） 48（ 96） 36（ 72） 28（ 56） 3 低價（ 5元） 100（ 100） 60（ 60） 46（ 46） 最小最大后悔值 暢銷 一般 差 最大后悔值 1 高價（ 7元） 10090=10 7676=0 6060=0 10 2 平價（ 6元） 10096=4 7672=4 6056=4 4 3 低價（ 5元） 100100=0 7660=16 6046=14 15 ? E1=90 +75 +60 =75 ? E2=96 +72 +56 =74 ? E3=100 +60 +46 = ? Max（ 75,74,） =75，決策結(jié)果為方案 1，即高價。 練習(xí) ? 某企業(yè)計劃生產(chǎn)某種新產(chǎn)品投放市場，其生產(chǎn)成本為 4元，在定價時，人們提出了三種方案：每臺 5元、 6元、 7元。 ? 計算公式為： 方案凈效果＝該方案狀態(tài)結(jié)點(diǎn)的期望值 該方案投資額 ? 比較各方案的凈效果 ， 選取最大者 、 并將其數(shù)值作為決策結(jié)點(diǎn)的期望值 ， 標(biāo)在決策結(jié)點(diǎn)的上方 。 ? ② 計算每個結(jié)點(diǎn)的期望值 ， 計算公式： ? 狀態(tài)結(jié)點(diǎn)的期望值 =∑( 損益值 概率值 ) 經(jīng)營年限 （ 2）決策樹 ? ③ 剪枝 ， 即進(jìn)行方案的選優(yōu) 。 ? 概率分枝表示每一種自然發(fā)生的狀態(tài)，在概率分枝的末端表明相應(yīng)方案在該狀態(tài)下的收益值，在分枝上注明不同狀態(tài)發(fā)生的概率大??；在狀態(tài)點(diǎn)注明該方案計算所得的期望值。 ? 決策樹由節(jié)點(diǎn)和分枝組成。 ? 畫決策樹通常有決策點(diǎn)開始，自左往右展開；而計算期望值和選擇方案時，則由右向左逆向進(jìn)行。 （ 2）決策樹 ? 決策樹法根據(jù)各方案的期望值大小來選擇，解決多階段的決策問題，通過樹的形狀來表達(dá)決策問題，問題越復(fù)雜，決策樹分支越多。 ? （ 1）期望值法 ? 通過計算各個方案的期望值大小來選擇答案。 方案 /狀態(tài) 暢銷 一般 滯銷 方案 1（大廠） 280 180 100 方案 2（小廠） 230 180 80 方案 3（技術(shù)改造） 110 100 70 方案 4（合作） 90 60 40 Min（ 180， 50,170,190） =50，結(jié)果方案 2 方案 /狀態(tài) 暢銷 一般 滯銷 最大后悔 值 方案 1（大廠） 0 0 180 180 方案 2（小廠） 50 0 0 50 方案 3（技術(shù)改造） 170 80 10 170 方案 4（合作） 190 120 40 190 風(fēng)險型決策方法 ? 風(fēng)險性決策指備選方案存在兩種或兩種以上自然狀態(tài)，每種自然狀態(tài)發(fā)生的頻率都可以估計的決策。 ? 為了把可能出現(xiàn)的決策方案與實(shí)際之間的收益差距盡可能的減到最小，在決策時先計算各個方案的后悔值，找出各個方案的最大后悔值，再從中選取后悔值最小的方案，機(jī)會損失都不大。 ? （ 4）最小最大后悔值法 ? 以各個方案的機(jī)會損失大小作為判別方案優(yōu)劣的依據(jù)。 ? （３）中庸法 ? 既不樂觀也不悲觀，根據(jù)自己的判斷，給最好狀態(tài)一個樂觀系數(shù) α，給最差狀態(tài)一個悲觀系數(shù) β， α＋ β＝１。 ? 持樂觀態(tài)度的決策者，首先找出各方案在各種狀態(tài)下的最大收益值，然后比較，再找出能夠帶來最大收益的方案作為決策實(shí)施方案。 ? Max（ 100， 80， 70， 40） =80，決策結(jié)果為方案 2。 方案 /狀態(tài) 暢銷 一般 滯銷 方案 1（大廠） 280 180 100 方案 2（小廠） 230 180 80 方案 3（技術(shù)改造） 110 100 70
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