市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)期末復(fù)習(xí)資料匯編(參考版)
2025-01-10 23:03本頁面
【正文】 下午 2時(shí) 14分 18秒 下午 2時(shí) 14分 14:14: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感 謝 您 的 下 載 觀 看 專家告訴 。 2023年 1月 下午 2時(shí) 14分 :14January 26, 2023 ? 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 :14:1814:14:18January 26, 2023 ? 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 14:14:1814:14:1814:14Thursday, January 26, 2023 ? 1知人者智，自知者明。 14:14:1814:14:1814:141/26/2023 2:14:18 PM ? 1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 下午 2時(shí) 14分 18秒 下午 2時(shí) 14分 14:14: ? 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 2023年 1月 下午 2時(shí) 14分 :14January 26, 2023 ? 1少年十五二十時(shí)，步行奪得胡馬騎。 2023年 1月 26日星期四 下午 2時(shí) 14分 18秒 14:14: ? 1楚塞三湘接，荊門九派通。 14:14:1814:14:1814:14Thursday, January 26, 2023 ? 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 14:14:1814:14:1814:141/26/2023 2:14:18 PM ? 1成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的積累。 下午 2時(shí) 14分 18秒 下午 2時(shí) 14分 14:14: ? 沒有失敗，只有暫時(shí)停止成功！。 2023年 1月 下午 2時(shí) 14分 :14January 26, 2023 ? 1行動(dòng)出成果，工作出財(cái)富。 2023年 1月 26日星期四 下午 2時(shí) 14分 18秒 14:14: ? 1比不了得就不比，得不到的就不要。 14:14:1814:14:1814:14Thursday, January 26, 2023 ? 1乍見翻疑夢(mèng)，相悲各問年。 14:14:1814:14:1814:141/26/2023 2:14:18 PM ? 1以我獨(dú)沈久，愧君相見頻。 返回 謝 謝 :14:1814:1414::14 14:1414:14::14:18 2023年 1月 26日星期四 2時(shí) 14分 18秒 ? 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 屬于這類的指標(biāo)如：財(cái)政金融政策、消費(fèi)者收入水平等。 返回 指標(biāo)判斷分析法： 是根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)的變化與市場(chǎng)現(xiàn)象變化之間的關(guān)系，由經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的變化來分析、判斷和預(yù)測(cè)市場(chǎng)未來變化的方法。 甲經(jīng)理預(yù)測(cè)期望值 =2900 +2750 =2885萬元 乙經(jīng)理預(yù)測(cè)期望值 =3000 +2750 =2925萬元 丙經(jīng)理預(yù)測(cè)期望值 =2885 +2600 =2680萬元 加權(quán)平均經(jīng)理綜合預(yù)測(cè) =2885 +2925 +2680 =（萬元） 謝 謝 ! Thank you 比例推算預(yù)測(cè)法： 是根據(jù)預(yù)測(cè)對(duì)象與某種已知數(shù)量之間的比例關(guān)系，按比例對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象的預(yù)測(cè)值進(jìn)行推算的一種方法。 （ 單位：萬元 ） 解：廠長(zhǎng)的預(yù)測(cè)值為： 850 +800 +750 =805 業(yè)務(wù)科長(zhǎng)的預(yù)測(cè)值為： 800 +760 +720 =756 批發(fā)部主任的預(yù)測(cè)值為： 900 +850 +780 =846 ?明年的銷售額預(yù)測(cè)值為： ? ? ? ?805 3 846 1 756 26795. 5? ? ? ? ? ? 公斤 某商場(chǎng)銷售額歷史資料如下 ：（單位：百萬元） 年 份 95 96 97 98 99 銷售額 56 60 65 70 74 試用最小平方法擬合直線方程，預(yù)測(cè)該商場(chǎng) 2023年的銷售額。 8． 某廠廠 、 業(yè)務(wù)科長(zhǎng) 、 批發(fā)部主任對(duì)該廠明年產(chǎn)品的銷售額估計(jì)如下表： 廠 長(zhǎng) 業(yè) 務(wù) 科 長(zhǎng) 批發(fā)部主任 最高銷售額 850 800 900 概率 可能銷售額 800 760 850 概率 最低銷售額 750 720 780 概率 根據(jù)資料 ， 試用主觀概率法預(yù)測(cè)該廠明年產(chǎn)品的銷售 。 （ 2）在把握程度為 %的要求下，估計(jì) 2023年銷售預(yù)測(cè)值區(qū)間。 7．某百貨商店歷年銷售資料如下： 年 份 1996 1997 1998 1999 銷售額（萬元） 102 112 121 132 試用趨勢(shì)外推法 ， 預(yù)測(cè)該店 2023年銷售額 。 （ 2） 若把握程度為 95%， 求出預(yù)測(cè)誤差及預(yù)測(cè)值區(qū)間 。 （ 2）一次指數(shù)平滑法（ ?=）預(yù)測(cè) 2023年 1月的銷售收入。 5． 已知某企業(yè) 1999年下半年各月銷售收入分別為：175萬元 、 187萬元 、 190萬元 、 204萬元 、 220萬元 、233萬元 。 并估計(jì)把握度為 95%的置信區(qū)間 。根據(jù)上述資料 ， 要求： ?用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方式的重復(fù)抽樣公式 ， 計(jì)算出抽樣誤差； ?設(shè)要求把握程度為 %， 試估計(jì)該樣本戶平均糖果需求量置信區(qū)間； ?以樣本指標(biāo)推斷該市居民全年糖果需求總量的置信區(qū)間； 1． 解 （ 1） (2) ∵ F(t)=% ∴
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