【正文】 。 物流系統(tǒng)按其作用可分為供應(yīng)物流、生產(chǎn)物流、銷售物流、回收物流、廢棄物流，因此不同性質(zhì)的物流其起訖點(diǎn)不一樣。 ②三日貨流調(diào)查。為了把握全年物流總出庫量和輸送量，對全年的物流情況進(jìn)行調(diào)查。對于制定物流發(fā)展計(jì)劃、物流園區(qū)規(guī)劃發(fā)展的研究都起到?jīng)Q定性的作用。 貨流數(shù)據(jù)調(diào)查，可以掌握最真實(shí)的貨物流動情況，了解調(diào)查區(qū)域物流基礎(chǔ)設(shè)施、儲運(yùn)企業(yè)、制造企業(yè)、批發(fā)企業(yè)、礦產(chǎn)企業(yè)的數(shù)量及規(guī)模等基本情況。這對物流中心的選址規(guī)劃有極其重要的意義。在供應(yīng)鏈選擇的預(yù)測階段可以準(zhǔn)備多種可行方案，然后使用概率模型進(jìn)行比較分析。 提供物流服務(wù)的供應(yīng)鏈的選擇是以最小成本為目標(biāo)的。 四階段預(yù)測法的基本程序 物流分布預(yù)測 非平衡模型 選擇劃分模型 生成模型 現(xiàn)狀交通運(yùn)輸 土地利用 社會經(jīng)濟(jì) 物流生成預(yù)測 物流生成 分布模型 現(xiàn)狀 OD分布數(shù)據(jù) 物流分布 未來物流 OD量 交通線網(wǎng)及物流節(jié)點(diǎn)流量 物流分配 預(yù)測準(zhǔn)備 OD區(qū)劃 調(diào) 查 社會經(jīng)濟(jì)調(diào)查 物流 OD調(diào)查 交通運(yùn)輸狀況與物流設(shè)施調(diào)查 全方式出行 OD 供應(yīng)鏈選擇預(yù)測 供應(yīng)鏈選擇 未來發(fā)生、吸引數(shù)據(jù) 交通區(qū)空間阻抗 現(xiàn)狀及規(guī)劃路網(wǎng) 平衡模型 物資的社會經(jīng)濟(jì)特征 供應(yīng)鏈的特征 交通網(wǎng)及物流設(shè)施特征 根據(jù)現(xiàn)狀各類各區(qū)的物流發(fā)生與吸引量，現(xiàn)狀社會經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，找出它們之間的相互關(guān)系，然后根據(jù)未來各區(qū)的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，預(yù)測其發(fā)生、吸引物流量。 二、物流需求預(yù)測四階段法基本原理 四階段預(yù)測方法通過對現(xiàn)狀的地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)調(diào)查，現(xiàn)狀的地區(qū)物流起迄點(diǎn)調(diào)查，按照地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長趨勢及目標(biāo)，利用預(yù)測方法推導(dǎo)出未來的地區(qū)物流需求，地區(qū)間的物流需求，得到物流生成量，即表中各小區(qū)物流發(fā)生量和物流吸引量，再進(jìn)行物流分布量的預(yù)測，最后通過物流供應(yīng)鏈選擇，將所有的物流需求分配到路網(wǎng)上，檢驗(yàn)現(xiàn)有道路網(wǎng)的負(fù)荷。km 。 貨物周轉(zhuǎn)量：是指在一定時(shí)段內(nèi)，實(shí)際運(yùn)送的每批貨物重量分別乘以其運(yùn)送里程的綜合數(shù)。計(jì)算單位為： t?？珊喎Q物流 OD或者 LOD。因此，利用貨運(yùn)量來指導(dǎo)物流相關(guān)基礎(chǔ)建設(shè)的科學(xué)性存在爭議，實(shí)際上，定義及計(jì)算物流量必須從整個(gè)物流系統(tǒng)來把握，除了運(yùn)輸量外，物流量還包括庫存量、終端配送量、內(nèi)向物流量、裝卸搬運(yùn)量等。 物流流量的四階段預(yù)測法 一、物流流量的基本概念 物流量作為物流學(xué)科中一個(gè)十分重要的概念，至今仍沒有明確的定義，在我國現(xiàn)階段，我國沒有一個(gè)對物流量的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，在進(jìn)行區(qū)域及地方物流系統(tǒng)規(guī)劃、物流園區(qū)及配送中心、物流接點(diǎn)的規(guī)劃與建設(shè)時(shí)，一般把貨運(yùn)量作為進(jìn)行物流量分析的類比指標(biāo)，來進(jìn)行物流量的預(yù)測與分析。 作為一門科學(xué)，是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)運(yùn)動是有規(guī)律的，并且人們已經(jīng)初步掌握了一些規(guī)律，做出過許多成功的預(yù)測；作為一門藝術(shù)，是因?yàn)槿藗儗?jīng)濟(jì)規(guī)律的認(rèn)識還很不充分，預(yù)測的方法也很不完善。 預(yù)測無法回避社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展中同時(shí)帶有規(guī)律性和偶然性的矛盾 。這在對中間預(yù)測值進(jìn)行取舍、組合時(shí)，會產(chǎn)生導(dǎo)致錯(cuò)誤的影響。 這種對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理的方法實(shí)際上是在回避矛盾 。 5． 預(yù)測模型 預(yù)測模型有復(fù)雜化 、 多因素化的趨勢 ， 這種發(fā)展趨勢一般有利于提高預(yù)測的精度 ， 因?yàn)檫@包括了更多因素的影響 ， 但對這些因素的未來值也不易判斷 。 、預(yù)測實(shí)踐中應(yīng)注意的幾個(gè)問題 4． 預(yù)測的期限 預(yù)測按預(yù)測時(shí)間可分為長期預(yù)測和中短期預(yù)測 。 預(yù)測準(zhǔn)確性的高低屬于精度問題 。 3． 擬合度與精度 擬合度是指預(yù)測模型對歷史觀察值的模擬程度 。 1． 預(yù)測結(jié)果的可信度 各種模型中 ， 只有回歸模型提供了可信度結(jié)論 。對不同的預(yù)測目標(biāo) ,評價(jià)的方法及標(biāo)準(zhǔn)可能不完全但一般都應(yīng)遵循下列幾條基本原則 : ①合理性 —— 預(yù)測模型應(yīng)具有與事物發(fā)展規(guī)律相一致的性質(zhì)； ②預(yù)測能力 —— 是看模型能否說明在預(yù)測期間事物的發(fā)展情況；二是看預(yù)測模型的誤差范圍 。 1）等權(quán)平均法 設(shè) fi（ i=1， 2， ? K） 為第 i個(gè)模型預(yù)測值 ， 如果用 fc代表組合預(yù)測值 ， 則等權(quán)平均預(yù)測法得到的組合預(yù)測值為： ??? Kiic fKf11 預(yù)測模型的評價(jià) 對于同一個(gè)目標(biāo) ,可選用多種預(yù)測技術(shù) ,建立不同的預(yù)測模型 ,并可能得到不同的預(yù)測結(jié)果。 月度比例系數(shù)法 是根據(jù)過去數(shù)年的月度物流統(tǒng)計(jì)資料 ，計(jì)算出平均每個(gè)月的物流數(shù)量在年度物流總量中所占的比例 ， 進(jìn)而在未來年度物流量預(yù)測出以后 ， 按照月度的分布規(guī)律求出未來年度各月的預(yù)測值 。即： ??? niitt YY1^^ 2）細(xì)分預(yù)測法 細(xì)分預(yù)測與集成法的預(yù)測過程相反 ， 即先預(yù)測出整體系統(tǒng)的預(yù)測值 ， 再依據(jù)合理標(biāo)準(zhǔn)求得各子系統(tǒng)預(yù)測值 ，如比重法和目標(biāo)比例系數(shù)法等 。即通過適當(dāng)?shù)呢浳镱A(yù)測方法，確定預(yù)測期所有各發(fā)到地區(qū)之間的貨物流量，形成預(yù)測期貨物流量表。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法的應(yīng)用結(jié)果表明 ， 該方法能夠反映事物的變化規(guī)律 ， 預(yù)測的結(jié)果比較準(zhǔn)確 。 該方法在函數(shù)逼近 、 模式識別 、 數(shù)據(jù)壓縮等領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐充分證明 ， 通過該方法獲得的結(jié)果