【正文】 成績(jī)?cè)u(píng)定依據(jù)： 最終評(píng)定成績(jī)（以優(yōu)、良、中、及格、不及格評(píng)定） 指導(dǎo)教師簽字 ： 2020 年 月 日 帶通濾波器s m ( t ) s m ( t )n ( t )n i ( t )m o ( t )n o ( t )低通濾波器c o s ? c t＋ 。 為什么 AM 信號(hào)的檢波總是用包絡(luò)檢波？ 答： 包絡(luò)解調(diào)器就是直接從已調(diào)波的幅度中提取原調(diào)制信號(hào)。 這次課程設(shè)計(jì)讓我學(xué)到了很多東西 ,我很有收獲 ,希望以后有更多的機(jī)會(huì)以課程設(shè)計(jì)的方式提高自己 . . . 7 參考文獻(xiàn) [1] 張德豐編 MATLAB 通信工程仿真 機(jī)械工業(yè)出版社 2020 年 1 月 [2]葛哲學(xué)編 .精通 .2020 年 [3]樊昌信等編 .通信原理 .國(guó)防工業(yè)出版社 .2020 年 [4]陳懷琛編 . 數(shù)字信號(hào)處理教程 :MATLAB 釋義與實(shí)現(xiàn) .2020 年 [5] 陳潔，焦振宇 基于 的信號(hào)調(diào)制與解調(diào)分析 [J] 山西電子技術(shù) . 2020(5): 34~37. . . 本科生課程設(shè)計(jì) 成績(jī)?cè)u(píng)定表 姓 名 性別 專業(yè)、班級(jí) 題 目：基于 MATLAB 的 AM 調(diào)制與解調(diào)分析 答辯或質(zhì)疑記錄： 在調(diào)制信號(hào)幅度 = 倍載波信號(hào)的時(shí)候，為什么包絡(luò)檢波會(huì)失真？ 答：因?yàn)檫@個(gè)時(shí)候發(fā)生了過(guò)調(diào)幅現(xiàn)象，包絡(luò)發(fā)生變化，從而產(chǎn)生失真。 為了能夠成功完成這次課設(shè) ,我在做仿真的同時(shí) ,不斷翻閱書(shū)本 ,溫習(xí)書(shū)本上面的知識(shí) ,并且用于實(shí)踐 ,這樣不僅 提高自己的基礎(chǔ)理論知識(shí)、基本動(dòng)手能力， 還 提高 了我 的基本素質(zhì)，并幫助 我們掌握基本的文獻(xiàn)檢索和文獻(xiàn)閱讀的方法，同時(shí)提高我們 正確地撰寫(xiě)論文的基本能力 。程序略，相應(yīng)波形圖如下。程序略，相應(yīng)波形圖如下。頻率 39。解調(diào)信號(hào)頻 譜 39。plot(f,abs(fftshift(DEM)))。時(shí)間 39。)。 title(39。 subplot(211)。 dem=2*(envA0)/a。) figure(3) a=。) subplot(313) . . plot(t,y1) axis([0 10 15]) xlabel(39。 subplot(312) plot(f,mag) axis([0 2020 0 6000]) xlabel(39。 mag=(abs(ff))。加噪聲解調(diào)信號(hào)波形 39。輸入信噪比 39。輸入信噪比 39。*39。 out=[snr2,snr21,snr22,snr23,snr24]。 snr24=var(y1)/var(dy24)。 snr14=var(y)/var(dy14)。 snr23=var(y1)/var(dy23)。 snr13=var(y)/var(dy13)。 snr22=var(y1)/var(dy22)。 snr12=var(y)/var(dy12)。 snr21=var(y1)/var(dy21)。 snr11=var(y)/var(dy11)。 %解調(diào)后噪聲 snr2=var(y1)/var(dy2)。 %高斯白噪聲 snr1=var(y)/var(dy1)。)。 yyn4=demod(yn4,30000,Fs,39。am39。)。 yyn2=demod(yn2,30000,Fs,39。am39。)。 %無(wú)噪聲已調(diào)信號(hào)解調(diào) yyn=demod(yn,30000,Fs,39。am39。 yn4=awgn(y,25)。 yn2=awgn(y,15)。 %AM已調(diào)信號(hào) yn=awgn(y,4)。 x=A1*square(2*pi*f0*t,50)。 %截止時(shí)間和步長(zhǎng) A1=8。 n=0:N1。 %載波頻率 N=1000。 Fs=100000。程序略，相應(yīng)波形圖如下。程序略，相應(yīng)波形圖如下。)。 title(39。 Uam=fft(uam)。 axis([ 10,500,0,60000])。調(diào)制信號(hào)頻譜 39。 % 對(duì)調(diào)制信號(hào)進(jìn)行傅里葉變換 plot(abs(Y2))。 subplot(223)。)。 title(39。 plot(t,uam)。)。),title(39。 xlabel(39。%AM已調(diào)信號(hào) subplot(221)。 %調(diào)制信號(hào)幅度 mes=A1*square(2*pi*f*t,50)。 %調(diào)制信號(hào)振幅 fc=30000。 A0=10。 n=0:N1。 fs=100000。 圖 . . 圖 由圖 可以看出， 由于 此時(shí)產(chǎn)生過(guò)調(diào)幅現(xiàn)象，包絡(luò)檢波不能正確解調(diào)出調(diào)制信號(hào)的包絡(luò)。 圖 . . 圖 調(diào)制信號(hào)幅度 =載波信號(hào)幅度 由于載波幅度為 10，故調(diào)制信號(hào)幅度為 15, 此時(shí) 有 A1=15。) 圖 . . 圖 調(diào)制信號(hào)幅度 =載波信號(hào)幅度 由于載波幅度為 10，故調(diào)制信號(hào)幅度為 10, 此時(shí) 有 A1=10。) xlabel(39。 title(39。) subplot(212)。 xlabel(39。包絡(luò)檢波已調(diào)信號(hào) 39。plot(t,dem)。 DEM=fft(dem)。 %調(diào)制度 env=abs(hilbert(y))。無(wú)噪聲解調(diào)信號(hào)波形 39。解調(diào)信號(hào)頻譜 39。 f=(0:length(ff)1).*Fs/length(ff)。) ff=fft(yyn,N)。) figure(2) subplot(311) plot(t,yyn) . . xlabel(39。) ylabel(39。) hold on plot(in,out) xlabel(39。 figure(1) plot(in,out,39。 in=[snr1,snr11,snr12,snr13,snr14]。 dy24=yyn4y1。 dy14=yn4y。 dy23=yyn3y1。 dy13=yn3y。 dy22=yyn2y1。 dy12=yn2y。 dy21=yyn1y1。 %輸出信噪比 dy11=yn1y。 %輸入信噪比 dy2=yyny1。 dy1=yny。am39。)。 yyn3=demod(yn3,30000,Fs,39。am39。)。 %無(wú)噪聲已調(diào)信號(hào)解調(diào) yyn1=demod(yn1,30000,Fs,39。am39。)。 y1=demod(y,Fc,Fs,39。 yn3=awgn(y,20)。 %加入高斯白噪聲 yn1=awgn(y,10)。 %基帶調(diào)制信號(hào) y=ammod(x,Fc,Fs,0,10)。 %調(diào)制信號(hào)振幅 A0=10。 t=n/Fs。 %載波頻率 N=1000。 Fs=100000。 圖 此時(shí)不滿足 條件： |m(t)|max ≤ A0 ，由已調(diào)波形可以看出，包絡(luò)波形出現(xiàn)重疊，產(chǎn)生過(guò)調(diào)制現(xiàn) 象。 圖 . . 調(diào)制信號(hào)幅度 = 載波幅度時(shí)的調(diào)制信號(hào) 由于載波幅度為 10，故調(diào)制信號(hào)幅度為 15, 此時(shí) 有 A1=15。 axis([27000,77000,0,2020000]) . . 圖 調(diào)制信號(hào)幅度 =載波幅度時(shí)的調(diào)制信號(hào) 由于載波幅 度為 10，故調(diào)制信號(hào)幅度為 10, 此時(shí) 有 A1=10。AM已調(diào)信號(hào)頻譜 39。 % 對(duì) AM已調(diào)信號(hào)進(jìn)行傅里葉變換 plot(abs(Uam))。 subplot(224)。)。 title(39。 Y1=fft(mes)。 axis([0,200,200]) 。AM已調(diào)信號(hào)波形 39。 grid on。 axi