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食品安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估統(tǒng)計(jì)模型及軟件開發(fā)(參考版)

2024-08-27 02:12本頁(yè)面
  

【正文】 2022/8/30 54 開始界面 ? 默認(rèn)語(yǔ)言是中文,如用鼠標(biāo)點(diǎn)擊英文,將進(jìn)入英文界面的CDEEM ? 點(diǎn)擊進(jìn)入按鍵可進(jìn)入 CDEEM 2022/8/30 55 CDEEM 主界面 2022/8/30 56 膳食調(diào)查數(shù)據(jù)的描述性分析 食品消費(fèi)量數(shù)據(jù)描述性分析結(jié)果 按六位碼分食品大類 ( g) type n mean P5 P25 P50 P75 P90 P95 P97_5 P99 P99_9 蛋類及制品 5139 調(diào)味品類 3533 干豆類及制品 6069 100. 谷類及制品 34588 100. 175. 堅(jiān)果、種子類 821 菌藻類 893 禽肉類及制品 1764 100. 蔬菜類及制品 36814 2022/8/30 57 食物中污染物檢測(cè)數(shù)據(jù)描述性分析結(jié)果( mg/kg)污染物名稱:鉛 污染物監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的描述性分析 type n mean P25 P50 P75 P90 P95 P99 P99_9 det_rate 哺乳動(dòng)物產(chǎn)品類 6358 動(dòng)物來(lái)源單組分產(chǎn)品類 1538 禽類產(chǎn)品類 960 蔬菜類 8840 水果類 2022 水生動(dòng)物產(chǎn)品類 4323 無(wú)脊椎動(dòng)物類 1211 植物來(lái)源次級(jí)產(chǎn)品類 2460 植物來(lái)源派生產(chǎn)品類 3320 2022/8/30 58 name _coe code Weight Consumption (P97_5) HR u v Country nesti ARfD Perof ARfD (%) 蘋果 FP0226 0611** 7 FRA 100 蘋果 FP0226 0611** 7 USA 100 蘋果 FP0226 0611** 7 SWE 100 蘋果 FP0226 0611** 7 UNK 100 蘋果 FP0226 0611** 7 BEL 100 蘋果 FP0226 0611** 7 JPN 100 中國(guó)短期攝入量估計(jì)值 NESTI( ug/kg體重 /天)化學(xué)物名稱:毒死蜱 perofARFD: 急性參考劑量的百分?jǐn)?shù)( %) 點(diǎn)估計(jì)分析結(jié)果 2022/8/30 59 概率模型結(jié)果 Label mean P5 P25 P50 P75 P90 P95 P97_5 P99 P99_9 11 to 14 years(F) 11 to 14 years(M) 15 to 17 years(F) 15 to 17 years(M) 急性概率評(píng)估模型分析結(jié)果污染物名稱:鉛 單位: ug/kg體重 /天 2022/8/30 60 急性概率評(píng)估模型分析結(jié)果 各年齡組暴露量分布( ug/kg體重 /天) 概率模型結(jié)果 PDWI= 2022/8/30 61 高暴露人群( P95)攝入各食物貢獻(xiàn)度( ug/kg體重 /天) 貢獻(xiàn)度分析 2022/8/30 62 貢獻(xiàn)度分析 高暴露人群( P95)攝入各食物貢獻(xiàn)度分析結(jié)果 污染物名稱:鉛;單位: ug/kg體重 /天 type_id type RelCon(%) mean median zeros(%) Cum_Con(%) 01 谷類及制品 04 蔬菜類及制品 03 干豆類及制品 08 畜肉類及制品 12 魚蝦蟹貝類 06 水果類及制品 02 薯類、淀粉及制品 14 小吃、甜餅 05 菌藻類 11 蛋類及制品 10 乳類及制品 09 禽肉類及制品 20 調(diào)味品類 15 速食食品 2022/8/30 63 模型評(píng)價(jià) 模擬消費(fèi)量數(shù)據(jù)概況 Code Food MeanConsum %deltac MeanCons Days NConsDays NDays %Cons Days CM1205 大米 762705 999995 MM0818 豬肉 406574 999995 CF1211 面粉 329681 999995 PE0840 雞蛋 264167 999995 VL0467 大白菜 257423 999995 VR0589 馬鈴薯 231624 999995 CF121104 饅頭 * 210009 999995 CF121101 面條 * 192690 999995 VL0466 青菜 191720 999995 CAC146 醬腌咸菜 173258 999995 VD007001 豆腐 * 160913 999995 VR0506 蘿卜 146875 999995 2022/8/30 64 模型評(píng)價(jià) 概率模型與點(diǎn)估計(jì)模型估計(jì)結(jié)果比較(小麥粉,ug /kg ?da y)0204060鉛暴露量概率估計(jì) p50 p90 p95 p99 點(diǎn)估計(jì)概率模型與點(diǎn)估計(jì)模型估計(jì)結(jié)果比較(小麥粉, ug/kg/day) 2022/8/30 65 模型評(píng)價(jià) 雙份飯法攝入量分布與概率估計(jì)分布各百分位數(shù)的比較0102030405060708090100 1 10 100暴露量(ug/kg/day)百分位數(shù)雙份飯p5p25p50p75p95雙份飯法攝入量分布與概率估計(jì)分別各百分位數(shù)的比較 暴露量 (ug/kg/day) 百分位數(shù) 表 5 1 雙份飯、 概率估計(jì) 攝入量統(tǒng)計(jì)量描述 (ug/kg/day ) mean std p . 99 p . 95 p . 75 p . 50 p . 25 p . 5 雙份飯調(diào)查 1 . 8 1 7 2 1 . 5 3 0 4 7. 4 2 5 6 5 . 2 6 9 8 2 . 3 0 8 4 1 . 3 0 3 6 0 . 8 1 1 6 0 . 1 8 0 3 概率模型估計(jì)值 2 . 6 7 0 2 2 3 . 5 4 0 3 1 5 . 0 9 9 4 7 . 0 2 8 3 2 . 7 2 3 2 1 . 4 4 8 9 0 . 7 6 9 1 0 . 2 5 8 8 雙份飯 P5 P25 P50 P75 P95 Back 2022/8/30 66 。 2022/8/30 52 ? 污染物監(jiān)測(cè)農(nóng)產(chǎn)品的編碼是橋梁數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建的基礎(chǔ); ? 合理的污染物監(jiān)測(cè)農(nóng)產(chǎn)品合并歸組是橋梁數(shù)據(jù)庫(kù)的建立的關(guān)鍵; ?
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