數(shù)理統(tǒng)計-數(shù)學建模(參考版)
2025-08-10 15:25本頁面
【正文】 如果取到第三個主成分，評價的難度勢必又會大大增加，分類就會比較困難。本論文取前兩個主成分進行分析，%，%包含在其它四個指標中。模型的評價：現(xiàn)在農(nóng)民生活水平依據(jù)的6個指標存在著相關(guān)性，主成分分析很適合解決這些問題。這些地區(qū)燃料消費相對于總消費的比率很低。這些地區(qū)燃料消費相對于總消費的比率較高，農(nóng)民的總體生活水平較低，其中天津、山東的農(nóng)民消費水平相對較高?？傁M普遍低于北京、上海，但明顯高于后兩類地區(qū)。第二類包括：浙江、江蘇、遼寧、黑龍江。則利用第一主成分和第二主成分的值作出二維散點（如下圖所示）：未標準化前的散點圖:標準化后的散點圖：從圖中可以看出，這些地區(qū)大體上可分為大致可以四類第一類包括：上海、北京。第四、五、六主成分的累積貢獻率所占的比例非常的小，所表達的信息很小。第三主成分中的系數(shù)的絕對值較大，它指的是農(nóng)民文化生活服務消費的情況，%，它表達的信息已經(jīng)較小。%，表達的信息較大。%，表達出的信息量很大。六個主成分的貢獻率和累計貢獻率分別所下表所示：主成分貢獻率累計貢獻率最后，將標準化后的樣本數(shù)據(jù)代入前兩個主成分=+++++和=+++可得到各地區(qū)在第一主成分和第二主成分的得分情況各地區(qū)在第一主成分和第二主成分值（未標準化前）地區(qū)北京天津河北山西第一主成分得分 第二主成分得分 地區(qū)內(nèi)蒙古遼寧吉林黑龍江第一主成分得分 第二主成分得分 地區(qū)上海江蘇浙江安徽第一主成分得分 第二主成分得分 地區(qū)福建江西山東河南第一主成分得分 第二主成分得分 各
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