模糊數(shù)學建模講座之一(參考版)
2024-08-16 08:40本頁面
【正文】 按最大隸屬原則，結(jié)論是：“很受歡迎”。 若對于運算功能 有 20%的人認為是“很受歡迎”， 50%的人 認為 “ 較受歡迎 ” ， 30%的人認為 “ 不太受歡迎 ” ，沒有 人認為 “ 不 受歡迎 ” ，則 的單因素評價向量為 ,1u1u)0,(1 ?R同理，對存儲容量 ，運行速度 ，外設(shè)配置 和價格 2u 3u 4u分別作出單因素評價，得 5u),(2 ?R),0(3 ?R),0(4 ?R組合成評判矩陣 4,R3,R2,R1,R5 (0 . 5 , 0 . 3 , 0 . 2 , 0 . 0 )R ?5R R?????????????????R據(jù)調(diào)查，近來用戶對微機的要求是：工作速度快，外設(shè)配 置較齊全，價格便宜，而對運算和存儲量則要求不高。 },{ 54321 uuuuuU ?稱 因素集。于是請同宿舍同學一起去買電腦。4,3,2,1(,)20,2,1。4,3,2,1()543,2,1。3 ，?B 所以項目乙可推薦為優(yōu)秀項目 因素集： U={政治表現(xiàn)及工作態(tài)度，教學水平，科研水平，外語水平 }； 評判集： V={好，較好，一般，較差，差 }； 例 3：“晉升”的數(shù)學模型，以高校教師晉升教授為例 （ 1）建立模糊綜合評判矩陣 當學科評審組的每個成員對評判的對象進行評價，假定學科評審組由 7人組成，用打分或投票的方法表明各自的評價 例如對王，學科評審組中有 4人認為政治表現(xiàn)及工作態(tài)度好， 2人認為較好， 1人認為一般，對其他因素作類似評價。1 ，?B )(39。 例 2：對科技成果項目的綜合評價 ?有甲、乙、丙三項科研成果，現(xiàn)要從中評選出優(yōu)秀項目。它可對人、事、物進行比較全面而又定量化的評價，是提高領(lǐng)導決策能力和管理水平的一種有效方法。 ） 稱為模糊集 A的隸 屬函數(shù)， A （ x)稱為 x對模糊集 A的隸屬度。 如：考慮年齡集 U=[0,100]， A=“年老”， A也是一個年齡集， u = 20 ? A， 40 呢？ … 查德給出了 “ 年老 ” 集函數(shù)刻畫 : ???????????? ?? 10050))550(1(5000)( 12 uuuuA1 0 U 50 100 再如， B= “年輕 ” 也是 U的一個子集，只是不同的年齡段隸屬 于這一集合的程度不一樣，查德給出它的隸屬函數(shù)： ???????????? ? 10025))525(1(2501)( 12 uuuuB1 0 25 50 U B（ u） 一般地，為研究某事物的規(guī)律性，總是先給定義目標集，如研 究年齡規(guī)律，取 [0， 130]，它表達了問題的總范圍，稱為 論域 , 一般記為 U。 ：如 “今天天氣很熱”，“小伙子很帥”， … 等等。模糊數(shù)學建模講座（上） 模糊數(shù)學是研究什么的？
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