人工智能與模糊數(shù)學(xué)(參考版)
2025-02-22 15:11本頁面
【正文】 ? 如果能在自然語言的不確定性研究方面有所突破，讓計算機(jī)不再用精確嚴(yán)密的符號來計算，而直接用自然語言來思考，那么就可以使自然語言理解乃至人工智能取得實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展。 馮 .諾伊曼 諾伯特 .維納 自然語言的不確定性 ? 自然語言的不確定性是知識不確定性的一個重要研究內(nèi)容，而自然語言理解又是人工智能研究的重要內(nèi)容。 同計算機(jī)相比，人腦的一個優(yōu)越性似乎是“能夠掌握尚未明確的含糊概念”。 認(rèn)為模糊知識必定是靠不住的，這種看法是大錯特錯了。 ? 清晰：非此即彼，明明白白，不模棱兩可 ? 模糊性的例子 季節(jié)交替、晝夜交替、少年青年 幾乎一切連續(xù)變化過程的定性描述 模糊性根植于客觀事物差異的中介過渡性。 命題 B：比禿頭多一根頭發(fā)的還是禿頭。 統(tǒng)計力學(xué)、量子力學(xué)、氣象學(xué)、海洋學(xué)、進(jìn)化論 隨機(jī)現(xiàn)象：在完全相同的條件下，一個試驗(yàn)或觀察出現(xiàn)的結(jié)果可能是不同的（即條件和結(jié)果沒有必然的因果關(guān)系）。只要知道初始條件就可以確定未來的一切。 ? 天文學(xué)和氣象學(xué)所以這樣不同，原因是天文學(xué)的時間是可逆的，而氣象學(xué)的時間是不同逆的。 三、知識的不確定性 ? 知識的不確定性包括：隨機(jī)性、模糊性、不完備性、不協(xié)調(diào)性、非恒常性 研究人工智能不能回避的問題： ? 語言的不確定性 ? 常識知識的不確定性 （一）隨機(jī)性 德國兒歌：“你知道有多少星星鑲嵌在藍(lán)色的天空？你知道有多少云朵飄浮過大地？上帝對它們作過清點(diǎn)，數(shù)字雖然巨大，可是無一遺漏。樹突棘的數(shù)量及分布因不同神經(jīng)元而異，并可隨功能而改變。 大腦：人類的大腦皮層平均厚度為 ～ 米，分為 6個層次，神經(jīng)細(xì)胞約有 140億個，面積約 2200平方厘米，灰色物質(zhì)層有四張 A4打印紙大小，神經(jīng)細(xì)胞的周圍還有 1000多億個膠質(zhì)細(xì)胞 。盡管一批又
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