實(shí)驗(yàn)報(bào)告--分析工具(參考版)
2024-08-15 16:11本頁面
【正文】 7。在這幾次上機(jī)實(shí)驗(yàn)中，我對SPSS軟件的使用能力得了較大的提高。也給了我一個(gè)啟發(fā)，在實(shí)驗(yàn)前應(yīng)該先將所涉及的內(nèi)容梳理一遍，帶著問題和知識點(diǎn)去 做實(shí)驗(yàn)可以讓我們的實(shí)驗(yàn)過程不在那么枯燥無味。 圖8 殘差分布直方圖從上面圖4的分析結(jié)果看，我們的模型需要剔除居住這個(gè)變量，用本次實(shí)驗(yàn)中的方法和步驟重新令家庭設(shè)備用品及服務(wù)對食品和衣著回歸，得到的主要結(jié)果如圖圖10所示，跟上面的分析類似，從中可以看出，剔除居住這個(gè)變量后，比原來有所降低；，新模型與原來的模型相比，各個(gè)系數(shù)都通過了顯著性T檢驗(yàn)，因此更加合理，從而我們可以得出結(jié)論：剔除居住這個(gè)變量后的模型更加合理，因此在做預(yù)測過程中要使用剔除不顯著變量后的模型。 圖6 回歸系數(shù)表圖7給出了殘差分析表，表中顯示了預(yù)測值、殘差、標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)測值、標(biāo)準(zhǔn)化殘差的最小值、最大值、均值、標(biāo)準(zhǔn)差及樣本容量等，根據(jù)概率的3西格瑪原則，小于3，說明樣
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