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2024-08-11 16:11 本頁面
【正文】 它對我們的影響和幫助將是永遠(yuǎn)的。 圖9 模型概述 圖10 方差分析表總結(jié)在將課本知識與實驗過程相結(jié)合的過程中，實驗步驟的操作也變得得心應(yīng)手。 圖5 方差分析表圖6給出了回歸系數(shù)表和變量顯著性檢驗的T值，我們發(fā)現(xiàn)，變量居住的T值太小，沒有達(dá)到顯著性水平，因此我們要將這個變量剔除，從這里我們也可以看出，模型雖然通過了設(shè)定檢驗，但很有可能不能通過變量的顯著性檢驗。圖3給出了進入模型和被剔除的變量的信息，從表中我們可以看出，所有3個自變量都進入模型，說明我們的解釋變量都是顯著并且是有解釋力的。說明食品與衣著對于家庭設(shè)備用品及服務(wù)條件的好轉(zhuǎn)有顯著的作用。多元回歸分析是研究多個變量之間關(guān)系的回歸分析方法。實驗環(huán)境計算機SPSS實驗內(nèi)
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