第六章抽樣設(shè)計(jì)(參考版)
2024-08-12 13:24本頁面
【正文】 。 ? 例如，在 95﹪ 信心水準(zhǔn) 下，且抽樣 誤差為正負(fù) 3﹪ 以內(nèi)，至少需要的樣本數(shù)為1,067個(gè)樣本，所以不管是美國的二億多人口或是臺(tái)灣的二千三百萬人口，在相同信心水準(zhǔn)與抽樣誤差之下，都只需要1,067個(gè)有效樣本就夠了。此類變數(shù)要估算樣本數(shù)可持用下列公式： ? 信賴區(qū)間： ? 抽樣誤差： ? 樣本數(shù)： 1NnNnZX ?????1NnNnZe ??????22222Z)1N(eNZn?????註： ：樣本平均數(shù) Z：常態(tài)分配查表值 p：母體事件出現(xiàn)機(jī)率 e：抽樣誤差 n：樣本數(shù) ?? 分類性變數(shù) ? 分類性變數(shù)可由 名目 尺度或 順序 尺度來衡量，無法以數(shù)值表示，通常以百分比表示。樣本大小與抽樣誤差有絕對相關(guān)性存在，也就是樣本數(shù)大小取決於抽樣誤差的控制，所以在樣本數(shù)決定過程中，將抽樣誤差亦一併討論。在回收率低的情況下，應(yīng)適當(dāng)加大樣本數(shù)目 。因此，樣本數(shù)的確定，是組織抽樣調(diào)查中需要解決的一個(gè)重要問題。 非抽樣誤差產(chǎn)生原因如下表所示： (1) 資料的說明與調(diào)查目的不一致或不相稱； (2) 地區(qū)單位界線不清或查記不明 ， 引起資料的遺漏或重複； (3) 訪問技術(shù)及度量方法不當(dāng) ， 或列表 、 定義 、 說明等不清晰； (4) 缺乏熟練的訪查員； (5) 回報(bào)誤差和其他型態(tài)的回答誤差 (包括不回答誤差 )； (6) 缺乏熟練的督導(dǎo)人員； (7) 基本資料的審查不當(dāng)； (8) 編碼 、 列印 、 確認(rèn)及製表等誤差； (9) 排版 、 印刷及繪圖等誤差； ? 抽樣誤差即用樣本估計(jì)母體而產(chǎn)生的誤差。 第四節(jié) 抽樣誤差與樣本數(shù) 一、抽樣誤差的概念與種類 二、樣本數(shù)的確定 一 .抽樣誤差的概念與種類 ? 在市場調(diào)查中，無論是普查，還是非普查，都有可能發(fā)生誤差，調(diào)查誤差是指調(diào)查的 結(jié)果和客觀實(shí)際情況的出入和差數(shù) ，一般有兩種誤差存在：即非抽樣誤差和抽樣誤差。 ? 這種方法的優(yōu)點(diǎn)是便於有針對性地找到被調(diào)查者，而不致於 “ 大海撈針 ” 。 ? 例如，某研究部門在調(diào)查某市勞務(wù)市場中的保姆問題時(shí)，先訪問了 7名保姆，然後請她們 再提供 其他保姆 名單 ，逐步擴(kuò)大到近百人。即通過少量樣本單位以獲取更多樣本單位的資訊。 ? 配額抽樣方法 簡單易行 ，可以保證母體的各個(gè)類別都能包括在所抽樣本之中，故與其他幾種非隨機(jī)抽樣方法相比，樣本具有 較高的代表性 。 ? 採用配額抽樣，事先要對母體中所有單位按其屬性、特徵分為若干類型，這些屬性、特徵稱為 “ 控制特徵 ” 。故其結(jié)果的客觀性常受到人們的懷疑。 二 . 判斷抽樣 ? 判斷抽樣 (judgment sampling)又稱 目的 抽樣，它是憑研究人員的 主觀意願(yuàn)、經(jīng)驗(yàn)和知識(shí) ，從母體中選擇具有典型代表性樣本作為調(diào)查物件的一種抽樣方法。例如，在街頭向行人詢問對市場物價(jià)的看法，或請行人填寫某種問卷等。採用非隨機(jī)抽樣通常是出於下述幾個(gè)原因： ? 受客觀條件限制，無法進(jìn)行嚴(yán)格的隨機(jī)抽樣 ? 為了快速獲得調(diào)查結(jié)果 ? 在調(diào)查物件不確定，或無法確定的情況下採用，例如，對某一突發(fā) (偶然 )事件進(jìn)行現(xiàn)場調(diào)查等 ? 母體各單位間離散程度不大，且調(diào)查員具有豐富的調(diào)查經(jīng)驗(yàn)時(shí) 一 . 方便抽樣 ? 方便抽樣 (convenient sampling)又稱 偶遇 抽樣，是根據(jù)調(diào)查者的方便與否來抽取樣本的一種抽樣方法。 ? 多階段抽樣有以下兩個(gè)特點(diǎn)： ? 一是對抽樣單位的抽選不是一步到位的，至少要兩步；二是組織調(diào)查比較方便，尤其對於那些基本單位數(shù)多且分散的母體，由於 編制抽樣底冊較為困難 或難以直接抽取所需樣本，就可以利用地理區(qū)域或行政系
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