我國人工智能化未來發(fā)展的五大戰(zhàn)略(參考版)
2025-07-30 15:13本頁面
【正文】 完美DOC格式整理 。中國應充分利用這一極其重大的技術進步提高生產(chǎn)力以保持較快增長。為保證全球數(shù)字鴻溝不會成為經(jīng)濟繁榮的長期阻礙，中國可與其他發(fā)展中國家分享和交流人工智能技術及管理經(jīng)驗，從而揭開“人工智能一帶一路”新篇章。該國際機構(gòu)的目標應是監(jiān)管人工智能的發(fā)展、制定標準和確定倫理準則。因此，國家衛(wèi)生和計劃生育委員會必須在規(guī)則制定過程中擁有強有力的話語權?？紤]到人工智能在各行各業(yè)的廣泛應用，這就要求政府與各相關機構(gòu)協(xié)商咨詢、發(fā)揮其專長。全國人大需要建立起法律框架，掃清法律上的不確定性。在國內(nèi)，應形成一套透明和廣泛的質(zhì)詢程序來確保公眾做好迎接變革的準備。社會及全球政策框架戰(zhàn)略重點之五：在國內(nèi)及國際上建立倫理和法律共識人工智能的進步將在多個方面為社會帶來深遠的影響。人工智能和很多重復性工作的自動化很可能擴大數(shù)字鴻溝，因此政府對不平等問題的應對就顯得尤為重要。這不僅包括建立未來數(shù)據(jù)科學家和工程師儲備庫，還要讓多數(shù)勞動力懂得如何在各行各業(yè)使用科技。未來的政府領導必須理解人工智能才能制定明智的政策，未來的管理人員必須了解人工智能才能管理企業(yè)；未來的工人必須學會與人工智能共事才能避免被淘汰。政府要及時識別哪些是最可能被自動化取代的工作，并為受到影響的勞動力提供再培訓，比如與職業(yè)培訓學校緊密合作，向工人提供免費教育的機會。打字員、接線生、膠片洗印師及許多其他職業(yè)都隨著科技進步基本退出了歷史舞臺。戰(zhàn)略重點之四：確保教育和培訓體系與時俱進，支持勞動力大軍的再培訓人工智能在經(jīng)濟和社會中的普遍應用還需要數(shù)十年，但中國現(xiàn)在就應為一些行業(yè)的快速顛覆做好準備。除了培養(yǎng)國內(nèi)人才，中國也需要與全球頂尖數(shù)據(jù)科學家合作，參與到國際協(xié)作之中，包括大力引進國際專家來華工作、鼓勵中國人工智能研究者出國學習全球最新的創(chuàng)新科技。這一領域頂尖公司自然而然會向擁有大量人工智能人才的城市匯聚。人工智能的大型研發(fā)團隊對吸引學術人才愈發(fā)重視。此類課程能夠激發(fā)人工智能在醫(yī)療、法律、金融和媒體等各領域的應用。途徑之一就是引入將人工智能和其他學科相結(jié)合的大學課程。加拿大政府也有類似舉措：政府向蒙特利爾三所大學的人工智能研究項目投資超過2億美元。政府可出資設立人工智能項目，資助頂尖大學創(chuàng)建人工智能研究實驗室和創(chuàng)新中心，以推進大學、科研機構(gòu)和私營企業(yè)間的合作。政府需要大力投資人工智能相關教育和研究項目；重新設計教育體系，突出創(chuàng)新和數(shù)字技術的重要性；制定吸引全球頂尖人才的移民政策。一個健康的人才結(jié)構(gòu)應包括尖端的研究人員來推動人工智能基礎技術的發(fā)展，開發(fā)人員以促進人工智能在現(xiàn)實環(huán)境中的應用，以及大量能夠與人工智能系統(tǒng)在不同場景共事的勞動力。結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)+”政策，政府可協(xié)助打造物聯(lián)網(wǎng)在關鍵經(jīng)濟領域應用的成功案例，為其他行業(yè)樹立典范。此外，鼓勵物聯(lián)網(wǎng)（簡稱“IoT”）在傳統(tǒng)行業(yè)的應用將有助于人工智能產(chǎn)生更多的價值。同時，政府還應率先垂范應用人工智能系統(tǒng)。如果政府能夠幫助克服人工智能發(fā)展初期面臨的這些障礙，市場將有機會充分驅(qū)動人工智能未來的發(fā)展。當人工成本較低時，引入先進技術、精簡人工流程的需求也并不那么迫切。第三重障礙是實施成本較高。與英特爾類似，一家中國芯片制造商已經(jīng)意識到，分析在制造和測試過程中的大量數(shù)據(jù)將有助于改進生產(chǎn)流程并降低殘次率。而能將人工智能知識轉(zhuǎn)化為商業(yè)應用創(chuàng)造價值的人才也同樣緊缺。第二重障礙是專業(yè)技術知識的缺失。例如，農(nóng)業(yè)公司鮮少記錄如種植時間表或是氣候?qū)Ξa(chǎn)出的影響，而這些信息正是人工智能生成洞見及提升效益所需要的。麥肯錫調(diào)查顯示，目前在中國的傳統(tǒng)行業(yè)中，超過40%的公司仍未將人工智能列入戰(zhàn)略優(yōu)先項。提升各行各業(yè)的生產(chǎn)力水平將創(chuàng)造巨大的價值，但中國首先需要克服重重障礙。過多的桎梏將會束縛中國的人工智能企業(yè)，導致其喪失開發(fā)具有全球競爭力產(chǎn)品的能力。數(shù)據(jù)是未來的貨幣。麥肯錫全球研究院的調(diào)查表明，2014年，對經(jīng)濟增長的貢獻已經(jīng)超過實體貿(mào)易。2012年紐約市還頒布了《開放數(shù)據(jù)法案》，要求政府部門使用機器可讀取的數(shù)據(jù)并建立API（應用程序編程接口），方便軟件研發(fā)人員直接連接政府系統(tǒng)并獲取數(shù)據(jù)。這些舉措同時能夠提升公共服務質(zhì)量、提供政策制定洞見，從而帶來額外益處。比如美國證券交易委員會在2009年出臺規(guī)定，要求所有上市公司使用XBRL（可擴展商業(yè)報告語言）格式發(fā)布財報，確保所有公開數(shù)據(jù)的機器可讀性。而且，在與中文語言相關的數(shù)據(jù)規(guī)范制定方面，中國也應起到主導作用。首先，建立數(shù)據(jù)標準是進行廣泛數(shù)據(jù)分享和實現(xiàn)系統(tǒng)間交互操作的重要前提條件，有助于提升物聯(lián)網(wǎng)及人工智能技術的價值。戰(zhàn)略重點之一：建立完善的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)海量數(shù)據(jù)是訓練人工智能系統(tǒng)、吸引人才、加速創(chuàng)新的核心要素之一。這就意味著完善的產(chǎn)業(yè)政策必須盡快到位，否則可能出現(xiàn)激勵不當、投資過度和供應過剩的風險，破壞人工智能所產(chǎn)生的價值。人工智能的發(fā)展基石包括完善的產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟、社會以及外交政策框架。三、中國人工智能的未來之路中國要將目前的創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為長期可持續(xù)的增長引擎，就必須制定一套精心策劃的戰(zhàn)略。馬斯克及超過1000名人工智能和機器人研究員共同簽署請愿信，要求禁止在戰(zhàn)爭中使用人工智能，并警告“自動化武器”可能帶來可怕災難。史蒂芬人工智能武器化隱藏著巨大的風險。一些國家原本期待快速增長的人口能夠推動勞動
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