生存分析survivalanalysis(參考版)
2025-07-23 03:04本頁面
【正文】 22 ( 1 0 . 2 6 ) 1 6 . 7 96 . 2 6 8 5? ??Stata軟件實現(xiàn) 一、用 Stata軟件計算生存率及 95％可信區(qū)間 time,結(jié)果變量是status stset time status KaplanMeier方法的計算生存率結(jié)果 sts list Stata軟件實現(xiàn) 二、用 Stata軟件繪制生存曲線 time,結(jié)果變量是status stset time status 2. 繪制 KaplanMeier法估計的生存曲線 sts graph Stata軟件實現(xiàn) 三、用 Stata軟件進行 Log Rank檢驗 week,結(jié)局變量是oute Stset week oute Log Rank檢驗 sts test group,logrank 即： Sts test 分組變量， logrank 。試估計生存率繪制生存曲線，資料如下 3， 5+， 5， 8， 9， 9， 9+， 9+， 11， 15， 15+， 16， 20， 20+， 25， 28， 28+， 28+， 28+， 32 乘積極限法 (KM法 )估計生存率 序號 i (1) 時間（月 ) t i (2) t 時刻期 初例數(shù) n i ( 3 ) t 時刻 死亡數(shù) d i ( 4) t 時刻 終檢數(shù) c i ( 5 ) 死亡 概率 q=d/n (6) 生存 概率 p i =(n i d i )/n i ( 7 ) 生存率 S(t i ) ( 8 ) 1 3 20 1 0 2 5 19 1 1 3 8 17 1 0 4 9 16 2 2 5 11 12 1 0 6 15 11 1 1 7 16 9 1
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