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生存分析survivalanalysis(文件)

2024-08-10 03:04 上一頁面

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【正文】 time,結(jié)果變量是status stset time status 2. 繪制 KaplanMeier法估計(jì)的生存曲線 sts graph Stata軟件實(shí)現(xiàn) 三、用 Stata軟件進(jìn)行 Log Rank檢驗(yàn) week,結(jié)局變量是oute Stset week oute Log Rank檢驗(yàn) sts test group,logrank 即: Sts test 分組變量, logrank 。試估計(jì)生存率繪制生存曲線,資料如下 3, 5+, 5, 8, 9, 9, 9+, 9+, 11, 15, 15+, 16, 20, 20+, 25, 28, 28+, 28+, 28+, 32 乘積極限法 (KM法 )估計(jì)生存率 序號 i (1) 時間(月 ) t i (2) t 時刻期 初例數(shù) n i ( 3 ) t 時刻 死亡數(shù) d i ( 4) t 時刻 終檢數(shù) c i ( 5 ) 死亡 概率 q=d/n (6) 生存 概率 p i =(n i d i )/n i ( 7 ) 生存率 S(t i ) ( 8 ) 1 3 20 1 0 2 5 19 1 1 3 8 17 1 0 4 9 16 2 2 5 11 12 1 0 6 15 11 1 1 7 16 9 1 0 8 20 8 1 1 9 25 6 1 0 10 28 5 1 3 11 32 1 1 0 總體生存率的區(qū)間估計(jì) ?KM法計(jì)算的樣本生存率是總體生存率的點(diǎn)估計(jì) ?區(qū)間估計(jì): SE是標(biāo)準(zhǔn)誤 /2[ ( ) ]e x p ( e x p
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