兩組兩分類資料檢驗(yàn)(參考版)
2025-07-21 01:02本頁面
【正文】 ? 命令： tabi 55 63 44\45 69 23\57 54 36 ?單變量有序：秩和檢驗(yàn)、 CMH卡方 ?雙變量有序： Spearman等級相關(guān)、 CMH卡方 。但如果使用 McNemar檢驗(yàn)，此時(shí)反而會(huì)得出兩種評價(jià)有差異的結(jié)論來。因此，對于一致性較好的大樣本數(shù)據(jù)， McNemar檢驗(yàn)可能會(huì)失去實(shí)用價(jià)值。 ?然后將其中小于等于現(xiàn)有樣本概率的概率值相加，即為 P值： ? 本例中 P值 =P(0)+ P(6)+P(7)+P(8)= 配對設(shè)計(jì)兩樣本率比較的 χ2檢驗(yàn) 方法原理 例 用 A、 B兩種方法檢查已確診的乳腺癌患者140名， A法檢出 91名 (65%)， B法檢出 77名 (55%)，A、 B兩法一致的檢出 56名 (40%)，問哪種方法陽性檢出率更高？ B 法 A 法 ＋ － 合 計(jì) ＋ 56 ( a ) 35 ( b ) 91 － 21 ( c ) 28 ( d ) 49 合 計(jì) 77 63 140 方法原理 ? 顯然，本例對同一個(gè)個(gè)體有兩次不同的測量，從設(shè)計(jì)的角度上講可以被理解為自身配對設(shè)計(jì) ? 按照配對設(shè)計(jì)的思路進(jìn)行分析，則首先應(yīng)當(dāng)求出各對的差值，然后考察樣本中差值的分布是否按照 H0假設(shè)的情況對稱分布 ? 按此分析思路，最終可整理出如前所列的配對四格表 方法原理 ?注意 ? 主對角線上兩種檢驗(yàn)方法的結(jié)論相同，對問題的解答不會(huì)有任何貢獻(xiàn) ? 另兩個(gè)單元格才代表了檢驗(yàn)方法間的差異 ?假設(shè)檢驗(yàn)步驟如下： ? H0：兩法總體陽性檢出率無差別，即 B = C ? H1：兩法總體陽性檢出率有差別，即 B ? C 方法原理 ?mcci 56 35 21 28 根據(jù) H 0 得 b 、 c 兩格的理論數(shù)均為 T b = T c = ( b + c ) /2 ，對應(yīng)的配對檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為： 1,)( 22???? ??cbcb 一般在 b + c 40 時(shí)，需用確切概率法進(jìn)行檢驗(yàn)，或者進(jìn)行校正 。 例 研究某新藥治療原發(fā)性高血壓的療效，并用常規(guī)治療藥物作為對照組，結(jié)果見表 6 . 9 ，問新藥療效與對照組療效有無差別？ 表 6 . 9 某新藥治療原發(fā)性高血壓的療效 分 組 有效 無效 合計(jì) 有效率（ ? ） 試驗(yàn)組 20 ( a) 8 ( b) 2 8 對照組 2 ( c) 6 ( d) 8 合 計(jì) 22 14 3 6 1 分析實(shí)例 1．建立檢驗(yàn)假設(shè)和確立檢驗(yàn)水準(zhǔn) ? H0：新藥組與對照組療效相等，即 ?1 = ?2 ? H1：新藥組與對照組療效不等，即 ?1 ? ?2 2．計(jì)算概率和確定 P值 ? 本例 n = 36 40，不滿足 ?2檢驗(yàn)的應(yīng)用條件，宜采用四格表確切概率法 。兩者的應(yīng)用條件也是基本一致的，連續(xù)性校正也基本互相對應(yīng)。若對同一資料作兩種檢驗(yàn)，兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量的
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