一種基于短語統(tǒng)計翻譯的漢維機器翻譯系統(tǒng)(參考版)
2025-07-21 00:04本頁面
【正文】 IIM 謝謝各位專家！ 。 ? 漢維翻譯屬于漢民翻譯中的一個方向，雖然統(tǒng)計機器翻譯中的核心問題是解碼器的構建，但是我們在處理漢民翻譯時經(jīng)常遇到是漢民雙語語料庫相對缺乏以及民族語言本身特點的相關問題。 歧 桿菌 屬 achiliq tayaqche bakt233。訓練的結果如下表所示： 141457 3gram 625823 2gram 137552 1gram ngram數(shù) ngram IIM 相關實驗 ? 翻譯模型訓練結果 – 翻譯模型采用從詞語對齊到短語對齊訓練短語翻譯模型的路線，在GIZA++的雙向詞語對齊基礎上，通過詞語對齊提煉優(yōu)化的詞語對齊結果。實驗中用漢維雙語平行語料庫進行翻譯模型的訓練 ,用維吾爾語單語語料庫進行語言模型的訓練，其中維吾爾語我們使用的是拉丁維文。 – 在對假設棧進行剪枝時，我們使用了沒有風險 (no risk)的翻譯假設重組和有風險的棧大小剪枝和棧閾值剪枝。如果不對假設棧中的翻譯假設進行剪枝 ,搜索空間不斷增大，擴展會越來越慢，甚至無法搜索。 ? ④ 對 hypoStack[i]進行剪枝； ? ⑤ 遍歷 hypoStack[i]中的每一個翻譯假設 hypo； ? ⑥ 查找 hypo所有可用的翻譯備選項進行逐個擴展，每次擴展生成一個新的假設 newhypo； ? ⑦ 計算 newhypo的 TotalScore，根據(jù) newhypo翻譯的源語言單詞個數(shù) 加入到相應假設棧中； ? ⑧ 最后從假設棧 hypoStack [nf]中的最佳假設開始回溯得
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