【正文】 讓我們這一代年輕人，肩負(fù)時(shí)代的重任，抓緊醫(yī)療大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇，為人類的健康發(fā)展添一份力量！六、參考文獻(xiàn)［1］（BRESSAN, NADJA, ANDREW J. Integration of drug dosing data with physiological data streams using a cloud puting paradigm. In Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2013 35th Annual International Conference of the IEEE (pp. 41754178). IEEE.）［2］（KAI, EIKO, ASHIR A. Technical challenges in providing remote health consultancy services for the unreached munity. In Advanced Information Networking and Applications Workshops (WAINA), 2013 27th International Conference on (pp. 10161020). IEEE.）［3］（STEVEN E, DILSIZIAN, ELIOT. Artificial Intelligence in Medicine and Cardiac Imaging: Harnessing Big Data and Advanced Computing to Provide Personalized Medical Diagnosis and Treatment. Current Cardiology Reports, 2013, 16:441）［4］（KAFALI O, BROMURI S, SINDLAR M. Commodity 12: A smart ehealth environment for diabetes management. 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Journal of the American medical informatics association, 1998, 5(4): 373381.）［9］（Wu, J., Roy, J., amp。 總而言之,醫(yī)療與健康與人類的生活息息相關(guān),隨著技術(shù)的發(fā)展,如何更好的利用技術(shù)服務(wù)人類,促進(jìn)人類的發(fā)展,在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下變得更加迫切。利用現(xiàn)代技術(shù)與我們所學(xué)知識(shí)，為這個(gè)世界作出我們的一點(diǎn)貢獻(xiàn)。但是我們也看到了目前醫(yī)療大數(shù)據(jù)所面臨的挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)比較分散不集中，如果患者去多家醫(yī)院?jiǎn)栐\那么將會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的不連續(xù)；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)較難，目前很多醫(yī)院還是用的老舊的病歷本來(lái)存儲(chǔ)患者信息；醫(yī)療信息安全難以保障，一旦資料泄露，將會(huì)導(dǎo)致個(gè)人隱私曝光，更可怕的是基因信息的泄露還會(huì)讓恐怖分子有可乘之機(jī)制造“基因武器”……醫(yī)療大數(shù)據(jù)的利用是一把雙刃劍，利用好了利國(guó)利民，利用不好則能引起社會(huì)混亂。同時(shí),隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和穿戴式醫(yī)療的發(fā)展,用戶的日常監(jiān)測(cè)變得可行, 獲取的數(shù)據(jù)方式與數(shù)據(jù)來(lái)源得到了極大拓展。最后分析了醫(yī)療大數(shù)據(jù)目前所面對(duì)的挑戰(zhàn)，以及提出了相應(yīng)的改進(jìn)建議。［13］五、總結(jié) 本文首先從醫(yī)療信息化的背景出發(fā)，概述了目前醫(yī)療信息化的建設(shè)現(xiàn)狀、市場(chǎng)分析以及建設(shè)流程。通過(guò)時(shí)間上的保護(hù),平衡了大數(shù)據(jù)的二次應(yīng)用以及隱私。 其次,在信息保護(hù)上,強(qiáng)調(diào)時(shí)效性。該 法案制定了一系列安全標(biāo)準(zhǔn),就保 健計(jì)劃、供應(yīng)商以及結(jié)算中心如何 以電子文件形式來(lái)傳送、訪問(wèn)和存 儲(chǔ)受保護(hù)的健康信息做出了詳細(xì)規(guī) 定。在 這種情況下,將來(lái)的趨勢(shì)將不單單依托個(gè)人的許可,而是更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù) 使用者的責(zé)任,此方面可借鑒美國(guó) HIPAA 法案。［15］ 完善醫(yī)療隱私保護(hù)機(jī)制 首先,我們現(xiàn)有的隱私保護(hù)和隱私執(zhí)行的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)是基于傳統(tǒng)的告知和許可的條件下,比如 cookie,你收集我的信息的時(shí)候, 要告知我。大數(shù)據(jù)終于不再只是飛，落地中國(guó)公共衛(wèi)生管理也只是一個(gè)美好的開始，這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的模型可以更加豐富，例如：在數(shù)據(jù)收集端，通過(guò)智能移動(dòng)健康設(shè)備實(shí)現(xiàn)個(gè)人健康數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，數(shù)據(jù)即可輸送至公共衛(wèi)生管理大數(shù)據(jù)庫(kù)，也可以建立個(gè)人健康管理電子檔案。大數(shù)據(jù)公司可以通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)不同病癥的地域分布、觸及人群廣度，并結(jié)合醫(yī)療工作者豐富的經(jīng)驗(yàn)值來(lái)組合判斷流行疾病爆發(fā)的可能性。這一時(shí)期中，人們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)上詢問(wèn)各種關(guān)于病癥的問(wèn)題，以及自我治療的方法。這也就直接導(dǎo)致，當(dāng)一場(chǎng)流行疾病真正在公眾中爆發(fā)時(shí)，可能錯(cuò)過(guò)了最佳預(yù)警時(shí)期?！　鹘y(tǒng)的公共衛(wèi)生管理中，一般要求醫(yī)生在發(fā)現(xiàn)新型流感病例時(shí)告知疾病控制與預(yù)防中心?！弊訌椩陲w與擊中目標(biāo)的過(guò)程，以及過(guò)程中看客心態(tài)，射擊者心態(tài)，與我們當(dāng)下的一種環(huán)境十分相像：大數(shù)據(jù)與公共衛(wèi)生建設(shè)。例如:運(yùn)用各種數(shù)據(jù)挖掘算 法探求各種疾病之間的相互關(guān)系、發(fā)展規(guī)律,總結(jié)各種治療方案的診療效 果,預(yù)測(cè)未來(lái)某段 時(shí)間各醫(yī)療機(jī)構(gòu)的 病房使用情況、用藥情況等等?，F(xiàn)有的 BI 雖實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)大的查詢分析功能, 但對(duì)共享信息的更深層次挖掘還未涉及。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化采集的數(shù)據(jù)能夠快速進(jìn)入平臺(tái)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行有效梳理,借助數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換技術(shù) 得以整合,以便之后更好地利用這 些數(shù)據(jù)。以信息標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)規(guī) 范的形式,提出閘北區(qū)區(qū)域?qū)用嫘?息收集、交換和共享以及使用的參考模型、原型、基本數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù) 字典等。 建立完善的區(qū)域衛(wèi)生信息化標(biāo)準(zhǔn)體系逐步以 ISO/HL7 標(biāo)準(zhǔn)化文檔傳輸方式替換原有的以接口對(duì)接進(jìn)行 數(shù)據(jù)交互的傳統(tǒng)方式。健全信息安全通報(bào)制度,完善信息安全應(yīng)急指揮和應(yīng)急處置預(yù)案。提高信息系統(tǒng)的災(zāi)難恢復(fù)能力和抗攻擊能力。希望通過(guò)對(duì)虛擬化 技術(shù)的充分利用,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的大容量存儲(chǔ)和快速處理,并能有效降低管理成本。四、醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用改進(jìn) 同步變革數(shù)據(jù)管理方式龐大的數(shù)據(jù)量在存儲(chǔ)上是一個(gè)非常嚴(yán)重的問(wèn)題,除對(duì)網(wǎng)絡(luò)、硬件、軟件進(jìn)行升級(jí)以保證數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的靈活性,使其能夠適應(yīng)各種 不同應(yīng)用類型和數(shù)據(jù)場(chǎng)景之外,閘 北區(qū)還在積極探索存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)。衛(wèi)生信息安全現(xiàn)已存在著“內(nèi)憂外患”,信息泄露事件造成惡 劣影響,其背后暴露出的政策銜接不到位、管理監(jiān)督不嚴(yán)格等問(wèn)題值得關(guān)注和反思。媒體曾爆出溫州多家醫(yī)院 信息系統(tǒng)遭黑客侵入,醫(yī)藥信息外泄。 醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全保護(hù) 正如納米科技時(shí)代的到來(lái)一樣,任何一項(xiàng)高新技術(shù)的發(fā)展在推 進(jìn)社會(huì)發(fā)展前進(jìn)的同時(shí),必然會(huì)產(chǎn)生一定的負(fù)面作用?？梢哉f(shuō),醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)人員對(duì)于服務(wù)器中大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)利用度不夠, 大部分還停留在關(guān)注數(shù)據(jù)的精確性,而非數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性的階段。而在企業(yè)中, 已有許多開始深入研究醫(yī)療數(shù)據(jù)的 挖掘利用 [5],并已經(jīng)從大數(shù)據(jù)中找到了與醫(yī)療衛(wèi)生相關(guān)的潛在價(jià)值, 例如:2009年甲型 H1N1 流感爆發(fā)的幾周前,谷歌公司成功預(yù)測(cè)動(dòng)機(jī)流感的傳播。直接利用包括信息調(diào)閱共享、衛(wèi)生服務(wù)智能提示與診斷輔助,還有各類基于信息共享的業(yè)務(wù) 協(xié)同服務(wù)等。而這些數(shù)據(jù)則可能存儲(chǔ)在多個(gè)地點(diǎn)的多種不同類型的存儲(chǔ)設(shè)備上,并發(fā)問(wèn)題將會(huì)日益突出。顯然,靜態(tài)的存儲(chǔ)方案無(wú)法滿足數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)演化所帶來(lái)的挑戰(zhàn)。第二是延遲問(wèn)題:醫(yī)療大