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統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制與休哈特控制圖(四)(參考版)

2025-07-10 15:35本頁(yè)面
  

【正文】 。(2)散布圖相關(guān)性規(guī)律的適用范圍一般局限于觀測(cè)值數(shù)據(jù)的范圍內(nèi),不能任意擴(kuò)大相關(guān)判斷范圖。由于分析較為粗糙,難以在生產(chǎn)實(shí)踐中應(yīng)用。 當(dāng)n1+n3 n2+n4時(shí),為負(fù)相關(guān)。(4) (4)分別計(jì)算對(duì)角象限區(qū)域內(nèi)的點(diǎn)數(shù)n1+n3,n2+n4。分別計(jì)數(shù)各象限區(qū)域內(nèi)的點(diǎn)數(shù)(線(xiàn)上的點(diǎn)不計(jì))。使Q線(xiàn)上、下兩側(cè)的點(diǎn)數(shù)相等或大致相等。 (1) (1)在圖上畫(huà)一條與Y軸平行的P線(xiàn),使P線(xiàn)的左、右兩側(cè)的點(diǎn)數(shù)相等或大致相等。 把上述例子與典型圖例對(duì)照就可以得出酸度與酒度呈負(fù)相關(guān)的結(jié)論。圖12一3是六種典型散布圖例。把本例30組數(shù)據(jù)都打上點(diǎn)后就得到 圖12一2。把數(shù)據(jù)表中的各組對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)一一按坐標(biāo)位置用坐標(biāo)點(diǎn)表示出來(lái)。橫坐標(biāo)為自變量,取值范圍應(yīng)包括自變量數(shù)值(x值)的最大值與最小值,越往右取值越大。把酸度定為自變量x值,對(duì)應(yīng)的酒度定為應(yīng)變量y值(表12一1)。數(shù)據(jù)太少,相關(guān)就不太明顯,因而會(huì)導(dǎo)致判斷不準(zhǔn)確;數(shù)據(jù)太多:計(jì)算的工作量就太大。 (一)搜集數(shù)據(jù) 某酒廠(chǎng)為要判定中間產(chǎn)品酒醅中酸度含量和酒度兩變量之間有無(wú)關(guān)系,以及存在什么關(guān)系,使用了散布圖法。還可以從控制一個(gè)變量,估計(jì)另一個(gè)變量的數(shù)值。然后借助于這一關(guān)系式。在質(zhì)量管理活動(dòng)中,我們可以運(yùn)用散布圖來(lái)判斷各種因素對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量特性有無(wú)影響及影響程度的大小。圖12一1是某零件在熱處理中淬火溫度與淬火硬度兩個(gè)變量之間關(guān)系的散布圖。(三)相關(guān)關(guān)系是可以借助統(tǒng)計(jì)技術(shù)來(lái)描述這種變量之間的關(guān)系。雖然不是所有2周歲兒童的體重都是11千克,但總是在11千克左右。然而,并不是所有的同齡兒童,體重都相同。2.非確定性的相關(guān)關(guān)系 這種關(guān)系是非確定性的依賴(lài)或制約的關(guān)系。不管誰(shuí)來(lái)計(jì)算,答案是唯一的。例如圓的周長(zhǎng)C和圓的直徑D之間存在著C=π(一)兩種不同的關(guān)系 當(dāng)我們分析、研究?jī)蓚€(gè)有關(guān)系的變量問(wèn)題時(shí),常有兩種不同的關(guān)系。 我們經(jīng)常會(huì)遇到這樣一類(lèi)問(wèn)題:兩個(gè)變量之間是否有互相聯(lián)系、互相影響的關(guān)系?如果存在關(guān)系,那么這種關(guān)系是什么樣的關(guān)系?例如某些食品的水分含量與霉變;熱處理工藝中淬火溫度與淬火硬度;釀酒中酒藥量與出酒率等等。 第十章 散 布 圖 法一、什么是散布圖 散布圖也叫相關(guān)圖。(4)圖形不完整,標(biāo)注不齊全。組數(shù)k選得偏大或偏小,都會(huì)造成對(duì)分布狀態(tài)的判斷有誤。樣本數(shù)應(yīng)不少于50個(gè)。因此在質(zhì)量管理中,對(duì)于樣本而言常以、S來(lái)表示其統(tǒng)計(jì)特征值;用來(lái)估計(jì)、推斷總體的μ和σ(見(jiàn)圖10一6)。數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理告訴我們:當(dāng)總體服從正態(tài)分布規(guī)律時(shí),由隨機(jī)抽取得到的樣本質(zhì)量數(shù)據(jù),也服從正態(tài)分布規(guī)律,而且可以設(shè)想,隨著抽取的樣本數(shù)量不斷增加,直方圖的分組數(shù)也不斷增多,組距不斷減小,直方圖形也就越來(lái)越密,繼而得到連續(xù)的分布曲線(xiàn)。就是說(shuō),從總體中,隨機(jī)抽取部分樣本,通過(guò)測(cè)得樣本的統(tǒng)計(jì)特征值來(lái)推斷總體的質(zhì)量狀況。據(jù)此,再觀察團(tuán)105,我們就可以容易地注意到7月份和8月份這兩個(gè)月的生產(chǎn)狀況是有差異的:,表明控制得更合理;S8比S7小,說(shuō)明控制更嚴(yán)格,質(zhì)量波動(dòng)小。標(biāo)準(zhǔn)偏差s 決定了直方圖圖形的“胖瘦”。直方圖中,平均值表示數(shù)據(jù)的分布中心位置,它與規(guī)格中心M越靠近越好。本例為97,用本例的數(shù)據(jù)代入得: s=5=用本例的數(shù)據(jù)代入得: s=5=3.用A……E法計(jì)算 計(jì)算公式為: s=h在頻數(shù)分布表中把每組的uI fiuI,即得fiui2值,填入表格并計(jì)算各組的fiui2累加值Σfiui2。因此,在實(shí)際工作中,就有必要運(yùn)用另一個(gè)較為準(zhǔn)確反映分散程度的統(tǒng)計(jì)特征值,即標(biāo)準(zhǔn)偏差。本例:A=B=2C=4D=39; =28+5 (二)0的上方的那一組定為D;0的下方的那個(gè)組定為B(表103)。第二列為第一列數(shù)據(jù)的累計(jì)數(shù)。0以下的數(shù)是自下而上計(jì)算累計(jì)頻數(shù),例如第10 組為3;第9組為3+3=6;第8組為6+10=16......。表103中令第六組為0,在0上方自上而下計(jì)算累計(jì)頻數(shù)。 計(jì)算第I列,仍然先定頻數(shù)最大的組為0,0上邊那個(gè)數(shù)定為C,下邊那個(gè)數(shù)定為A。其優(yōu)點(diǎn)是變乘、除為加、減,計(jì)算時(shí)也要應(yīng)用頻數(shù)分布表。 用表103的數(shù)據(jù)代入: =h+x0=5+28=(3)A...E法。本例為100;Σfiui是各組fiui的累加值。本例為5;x0是令其變換數(shù)為0的那一組的組中值(即頻數(shù)最大的組的組中值)。計(jì)算頻數(shù)與變換數(shù)的乘積fiui及累加值Σfiui,填入表中。以表103為例,第六組頻數(shù)最大,令其變換數(shù)u 6=0。這是加權(quán)法的簡(jiǎn)易算法,可以利用頻數(shù)分布表進(jìn)行。在工業(yè)生產(chǎn)中,其計(jì)算精度一般能滿(mǎn)足要求。式中:fi為各組的頻數(shù):X中i為各組的組中值??梢杂腥N方法。用表101的數(shù)字為例,代入得=(一)平均值的計(jì)算平均值的計(jì)算有兩種方法:1.算術(shù)法:把所有的數(shù)都加起來(lái)除以總數(shù)。如果能用數(shù)據(jù)對(duì)直方圖進(jìn)行
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