【正文】 1210410020231893245434231652992462836784168563036900180合 計211091012637514 24 / 24。5結(jié)論：選擇中批量生產(chǎn)d2（2）α系數(shù)決策準(zhǔn)則大批生產(chǎn)d1 ： 中批生產(chǎn)d2小批生產(chǎn)d3 結(jié)論：選擇中批量生產(chǎn)d2 （3） 等可能決策準(zhǔn)則大批生產(chǎn)d1 平均值 中批生產(chǎn)d2 平均值小批生產(chǎn) d3 平均值因而2006年預(yù)測銷售額為：4．某型號電冰箱近6年的實(shí)際銷售額數(shù)據(jù)如下表所列：（單位：萬元年 份200020012002200320042005銷 售 額385458512532600610試用一次指數(shù)平滑法預(yù)測2006年的銷售額（已知2000年的預(yù)測值為402萬元）5. 為了分析點(diǎn)荷載與抗壓強(qiáng)度之間的相關(guān)性，測得了以下數(shù)據(jù)： 序 號12345 In23466 Rn1018232830其中In 表示點(diǎn)荷載值，Rn 表示抗壓強(qiáng)度，試求點(diǎn)荷載與抗壓強(qiáng)度之間的相關(guān)系數(shù)。30結(jié)論：選擇大批量生產(chǎn)d1悲觀決策準(zhǔn)則: 狀 收 益 值 態(tài) （萬 元） 方 案 銷 路 好 θ1銷 路 一 般θ2銷 路 差θ3Max(θi) 大批生產(chǎn)d1中批生產(chǎn)d2小批生產(chǎn) d3302512232012－15012－15012Max(di)（2）若根據(jù)實(shí)際情況分析決定取樂觀系數(shù)為： 試按α系數(shù)準(zhǔn)則進(jìn)行決策。解：設(shè)序 號教育經(jīng)費(fèi) xi在校學(xué)生人數(shù) yixi2xiyi131611998563476234316117649548833731813912967144393201544497860541822174724919664552520702511375合 計229811289283244109 回歸預(yù)測方程：當(dāng)教育經(jīng)費(fèi) x=500 時，在校學(xué)生人數(shù)預(yù)測值2．某地區(qū)某商品的銷售量和該地區(qū)人口數(shù)有關(guān)資料如下： 年份 銷售量（萬件） 人口數(shù)（萬人） 2001 3．5 42．1 2002 4．0 43．0 2003 4．1 44．5 2004 6．3 45．5 2005 7．5 46．3要求：當(dāng)2006年人口為50萬人時，估計該商品的銷售量。而不確定型決策方法則帶有較強(qiáng)的人為的主觀隨意性。2. 貝葉斯定理假設(shè)樣本空間S 被分成一個含有n 個互斥事件的集合，每個事件稱為S 的一個劃分：用全概率定理和條件概率的定義可以得到貝葉斯定理：第十六章 不確定型決策方法一、概述不確定型決策方法與風(fēng)險型決策方法在思想上具有鮮明的區(qū)別。二、貝葉斯定理貝葉斯定理有條件概率和全概率組成：1. 條件概率如果兩個事件A 和B 不是互相獨(dú)立的，并且知道事件B 中的一個事件已經(jīng)發(fā)生，我們就能得到關(guān)于P(A)的信息。 貝葉斯決策屬于風(fēng)險型決策，決策者雖不能控制客觀因素的變化，但卻掌握其變化的可能狀況及各狀況的分布概率，并利用期望值即未來可能出現(xiàn)的平均狀況作為決策準(zhǔn)則。三、不同標(biāo)準(zhǔn)的決策方法 常用的方法：① 以期望值為標(biāo)準(zhǔn)的決策方法；② 以等概率（合理性）為標(biāo)準(zhǔn)的決策方法；③ 以最大可能性為標(biāo)準(zhǔn)的決策方法 。二、損益矩陣 損益矩陣一般由三部分組成：① 可行方案；② 自然狀態(tài)及其發(fā)生的概率；③ 各種行動方案的可能結(jié)果。先驗(yàn)概率的概念：根據(jù)過去經(jīng)驗(yàn)或主觀判斷而形成的對各自然狀態(tài)的風(fēng)險程度的測算值。 七、決策 P259 決策：就是為了實(shí)現(xiàn)特定的目標(biāo)，根據(jù)客觀的可能性，在占有一定信息和經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，借助一定的工具、技巧和方法，對影響目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的諸因素進(jìn)行準(zhǔn)確計算和判斷后，對未來行動做出決定。4．按決策所需進(jìn)行優(yōu)化的次數(shù)，可分為單級決策與多級決策；五、決策的基本特征 P2591. 未來性；2. 選擇性；3. 實(shí)踐性；六、統(tǒng)計決策的原則 P268（1）可行性原則；（2）經(jīng)濟(jì)性原則；（3）合理性原則：做出正確的決策，必須遵循一定的決策原則。三、決策的基本因素 P260決策是一項系統(tǒng)工程， 組成決策系統(tǒng)的基本因素包括決策主體、決策目標(biāo)、決策對象以及決策環(huán)境。所謂風(fēng)險型決策，是指通過人們大量實(shí)踐和觀察后發(fā)現(xiàn)，對可能發(fā)生的結(jié)果（情況）有統(tǒng)計規(guī)律可循，并可根據(jù)這些規(guī)律獲得事件出現(xiàn)的概率分布，而決策者在一次抉擇過程中，盡管掌握了這種統(tǒng)計規(guī)律，但也不可避免地承擔(dān)一定風(fēng)險的決策。而統(tǒng)計決策(Statistical decision)，可以從廣義和狹義兩方面來理解。 七、預(yù)測精度的幾類典型問題 P237? 對某一特定經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的預(yù)測，系統(tǒng)的預(yù)測分析能提高多少預(yù)測精度?? 對于某一特定經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的預(yù)測,如何才能提高預(yù)測精度?? 在已知某一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的預(yù)測精度存在提高可能的情況下,如何選擇合適的預(yù)測方法?八、組合預(yù)測模型的主要模式 P249～P250 模式一：線性組合模型； 模式二：最優(yōu)線性組合模型； 模式三：貝葉斯組合模型； 模式四：轉(zhuǎn)換函數(shù)組合模型； 模式五：經(jīng)濟(jì)計量和系統(tǒng)動力學(xué)組合模型； 第十三章 統(tǒng)計決策概述 一、統(tǒng)計決策的概念決策，就是為了實(shí)現(xiàn)特定的目的，在占有一定信息和經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，從若干個準(zhǔn)備行動方案中選擇一個能實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)的最優(yōu)化方案并做出決定的過程。因此，影響預(yù)測誤差的主要因素有：① 模式或關(guān)系的識別錯誤；② 模式或關(guān)系的不確定性；③ 模式或現(xiàn)象之間關(guān)系的變化性；六、測定預(yù)測精度的方法① 平均誤差和平均絕對誤差；② 平均絕對誤差；③ 平均相對誤差和平均相對誤差絕對值；④ 預(yù)測誤差的方差和標(biāo)準(zhǔn)差 ；預(yù)測誤差的方差比平均絕對誤差或平均相對誤差絕對值能更好地衡量預(yù)測的精確度。時間序列預(yù)測是根據(jù)預(yù)測對象本身的歷史數(shù)據(jù)來預(yù)測未來；回歸預(yù)測則是注重分析影響預(yù)測對象的各因素所造成的影響。三、影響經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象可預(yù)測性的因素影響經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象可預(yù)測性的因素大致歸類為① 總體的大??；② 總體的同質(zhì)性；③ 需求彈性；④ 競爭的激烈程度等。二、未來的可預(yù)測性 P240未未來的可預(yù)測性是影響預(yù)測效果好壞的重要因素，由于受各種因素的影響，經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的可測性明顯低于自然現(xiàn)象的可預(yù)測性。如何提高預(yù)測精度是預(yù)測研究的一項重要任務(wù)。如果一個系統(tǒng)不滿足馬爾科夫特性，就不適合用狀態(tài)空間模型。3. 狀態(tài)空間模型能夠用現(xiàn)在和過去的最小信息形式描述系統(tǒng)的狀態(tài)，因此，它不需要大量的歷史數(shù)據(jù)資料，既省時又省力。四、方法評價 P235? 狀態(tài)空間的特點(diǎn)1. 狀態(tài)空間模型不僅能反映系統(tǒng)內(nèi)部狀態(tài)，而且能揭示系統(tǒng)內(nèi)部狀態(tài)與外部的輸入和輸出變量的聯(lián)系。它以“預(yù)測—實(shí)測—修正”的順序遞推，根據(jù)系統(tǒng)的量測值來消除隨機(jī)干擾，再現(xiàn)系統(tǒng)的狀態(tài)，或根據(jù)系統(tǒng)的量測值從被污染的系統(tǒng)中恢復(fù)系統(tǒng)的本來面目。狀態(tài)空間模型是動態(tài)時域模型，該模型是以隱含的時間為自變量，對未來事物發(fā)展變化進(jìn)行動態(tài)預(yù)測。? 累減：原始序列前后兩個數(shù)據(jù)相減，得到累減生成列第十一章 狀態(tài)空間模型和卡爾曼濾波一、狀態(tài)空間模型 狀態(tài)空間模型是動態(tài)時域模型，以隱含著的時間為自變量。四、數(shù)據(jù)處理方式 灰色系統(tǒng)常用的數(shù)據(jù)處理方式有累加和累減兩種。④ 拓?fù)漕A(yù)測：將原始數(shù)據(jù)作曲線，在曲線上按定值尋找該定值發(fā)生的所有時點(diǎn)，并以該定值為框架構(gòu)成時點(diǎn)數(shù)列，然后建立模型預(yù)測該定值所發(fā)生的時點(diǎn)。② 畸變預(yù)測：即通過灰色模型預(yù)測異常值出現(xiàn)的時刻，預(yù)測異常值 什么時候出現(xiàn)在特定時區(qū)內(nèi)。? 灰色預(yù)測法用等時距觀測到的反映預(yù)測對象特征的一系列數(shù)量值構(gòu)造灰色預(yù)測模型，預(yù)測未來某一時刻的特征量，或達(dá)到某一特征量的時間。? 灰色預(yù)測是對既含有已知信息又含有不確定信息的系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測，就是對在一定范圍內(nèi)變化的、與時間有關(guān)的灰色過程進(jìn)行預(yù)測。灰色系統(tǒng)內(nèi)的一部分信息是已知的，另一部分信息是未知 的，系統(tǒng)內(nèi)各因素間有不確定的關(guān)系。第十章 灰色預(yù)測法一、灰色預(yù)測的概念 （1）灰色系統(tǒng)、白色系統(tǒng)和黑色系統(tǒng)白色系統(tǒng)是指一個系統(tǒng)的內(nèi)部特征是完全已知的，即系統(tǒng)的信息是完全充分的。（4）有利于企業(yè)的經(jīng)營決策。（2）能描述宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的軌跡，預(yù)測其發(fā)展趨勢，在重大經(jīng)濟(jì)形勢變化或發(fā)生轉(zhuǎn)折前，能及時發(fā)出預(yù)警信號，提醒決策者要制定合適的政策，防止經(jīng)濟(jì)發(fā)生嚴(yán)重的衰退或發(fā)生經(jīng)濟(jì)過熱。最后，以某年為基年，計算出其余年份各月（季）的相對指標(biāo)屬于綜合指數(shù)。它的計算方法是先求出每個指標(biāo)的對稱變化率；然后，求出先行、同步和滯后三組指標(biāo)