心理統(tǒng)計(jì)學(xué)精髓知識(shí)點(diǎn)(參考版)
2025-07-01 20:03本頁(yè)面
【正文】 第三，提出虛無(wú)假設(shè)：當(dāng)培訓(xùn)沒(méi)有效果時(shí)，應(yīng)該有（其中，）第三，計(jì)算，如果小概率事件發(fā)生，則說(shuō)明三次測(cè)量結(jié)果代表的是三個(gè)不同的總體，即培訓(xùn)是有顯著效果的。思路如下表述。第七節(jié) 方差分析1 獨(dú)立樣本方差分析從一個(gè)正態(tài)總體中，隨機(jī)抽取K個(gè)樣本，如果這K個(gè)樣本皆能很好地代表同一個(gè)總體，那么，必定有（1）K個(gè)方差一致（2）K個(gè)樣本分布一致，皆為正態(tài)分布；（3）K個(gè)樣本均值一致，此時(shí)，必有， 其中，2 重復(fù)測(cè)量的樣本方差分析從某一人群中隨機(jī)抽取一個(gè)樣本（容量為n），然后測(cè)量其打字水平，對(duì)這一樣本培訓(xùn)一個(gè)月，再次測(cè)量其打字水平，再培訓(xùn)一個(gè)月，再次測(cè)量其打字水平。如果小概率事件發(fā)生，就拒絕虛無(wú)假設(shè)，做出與虛無(wú)假設(shè)相反的結(jié)論。檢驗(yàn)過(guò)程：首先，確保差異數(shù)據(jù)D是正態(tài)分布（如果不符合正態(tài)分布，則用非參數(shù)檢驗(yàn)）。計(jì)算出每個(gè)被試前后測(cè)量的差異D,根據(jù)D的情況來(lái)判斷培訓(xùn)是否有效。要求寫(xiě)出假設(shè)，并且解釋關(guān)鍵結(jié)果的含義。練習(xí)：在“數(shù)據(jù)處理一”中，有三個(gè)變量的數(shù)據(jù)。所以， 是成立的，因此接受。計(jì)算過(guò)程。練習(xí)：下面是決策過(guò)程。從一個(gè)正態(tài)總體中，隨機(jī)抽取兩個(gè)樣本，它們的方差分別為與 ，是F分布。要求寫(xiě)出假設(shè)，并且解釋處理結(jié)果的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。練習(xí)：在“數(shù)據(jù)處理一”中，有三個(gè)變量的數(shù)據(jù)?？梢?jiàn)是不成立的，小概率事件發(fā)生了?，F(xiàn)在我們暫且認(rèn)為兩個(gè)樣本方差同質(zhì)。首先，如果這兩個(gè)樣本為同一總體中隨機(jī)得來(lái)的獨(dú)立樣本，那么，兩個(gè)樣本的方差應(yīng)該一致或者同質(zhì)。．的概率是99%，的概率是1%。 當(dāng)與 皆較大時(shí)，兩個(gè)樣本皆可以較好地代表這個(gè)總體，這意味著，兩個(gè)樣本的方差一致（或同質(zhì)），兩個(gè)樣本的平均值一致，即 與在統(tǒng)計(jì)學(xué)上是相等的。用（放回式）隨機(jī)抽樣，得到兩個(gè)獨(dú)立的樣本，它們的平均值分別為與，標(biāo)準(zhǔn)差分別為與，樣本容量分別為與 的分布為t分布，自由度df=1。第五節(jié) 獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)存在一個(gè)非常數(shù)總體，無(wú)論其為何種分布。決策結(jié)果是，此樣本（）不是從（均值為1
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