期望值推導(dǎo)生產(chǎn)與訂購決策的最優(yōu)模型(參考版)
2025-07-01 14:54本頁面
【正文】 19 / 19。gin(Q1)。Q1=424。Q2=317。附錄五max=50*(88*Q1^2*Q2+50*Q1^3+*Q1*Q2^2+*Q2^3)/(Q2^2*9)。x=280。gin(Q2)。Q2=Q1。Q2=522。*Q2=Q1。gin(x2)。x2x1。x2=348。附錄二lingo程序如下：max=50*(88*x1^2*x2+50*x1^3+*x1*x2^2+*x2^3)/(x2^2*9)。gin(x1)。x1=400。x2=476。[4]胡守信,[M].北京:。[3]楊桂元，黃己立，數(shù)學(xué)建模。上海：同濟大學(xué)出版社，2003。達到使企業(yè)利潤最大，還能使得社會資源合理配置。如市場的價格波動，顧客心理對產(chǎn)品多少的敏感程度；還有對市場需求量，一級生產(chǎn)波動，二級生產(chǎn)波動的概率分布進行改進，他們可能是隨機分布，也可能是正態(tài)分布。缺點：（1）由于不知道市場需求量，生產(chǎn)波動服從什么分布，也沒相關(guān)數(shù)據(jù)進行判斷，因此我們其都看做均勻分布；（2）數(shù)據(jù)繁雜，不易處理；（3）運用一種軟件，所得結(jié)果無法再通過其他方法求證，不能精確說明問題；（4）我們是在市場需求為均勻變量，一級生產(chǎn)波動和二級生產(chǎn)波動也服從均勻分布的情況下，對模型進行計算，但這三個量都很可能不服從均勻分布。對具體問題，我么們可以根據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)，看他們分別服從什么分布，三者都很可能是服從正態(tài)分布的，然后進行模型的求解。3. 在市場中，存在這樣的情況，當(dāng)產(chǎn)品的數(shù)量多了的話，產(chǎn)品的利潤匯出現(xiàn)減少，即利潤也可能是一個隨機變量。2. 在上面的模型中，都是缺貨成本大于庫存成本的情況，使得無論是生產(chǎn)商還是銷售商都盡量做到滿足需求量，達到利潤的最大，而在實際情況當(dāng)中，缺貨成本可能不必庫存成本大，這樣會導(dǎo)致都有盡量不庫存的的這種狀態(tài)，那么各級的需要就可能得不到滿足。將Q代入上（3）問，按相同的方法進行求解，即可得出一級生產(chǎn)商最優(yōu)計劃生產(chǎn)量，二級生產(chǎn)商最優(yōu)訂購量。存貨量缺貨量如果訂貨量大于需求量（）時，其盈利的期望值為而如果訂貨量小于需求量（）時，其盈利的期望值為故總利潤的期望值上述兩部分之和根據(jù)約束條件，求利潤的期望值最大，求出最優(yōu)解，Q的取值，即為銷售商最優(yōu)訂購量。二級生產(chǎn)商的訂購量424一級生產(chǎn)商的最佳計劃生產(chǎn)量498 如果產(chǎn)成品的市場需求量也是一個隨機變量問題的解決在（2）問中，我們討論了，市場需求量是隨機變量的情況，這里我們同樣可以用相同的方法，先確定出銷售商的最優(yōu)訂購量，而銷售商的訂購量就是二級生產(chǎn)商的需求量。之間存在如下關(guān)系：一級生產(chǎn)商滿足二級生產(chǎn)商訂貨量的可信性為:當(dāng)供大于求（）時,這時產(chǎn)成品因當(dāng)期不能售完，只能庫存，其損失的期望值為當(dāng)供不應(yīng)求（x3x）時，這時因缺貨而失去銷售機會，其損失的期望值為故二級生產(chǎn)商總損失的期望值為上述兩部分之和 用lingo求最優(yōu)解，程序見附錄四。通過計算，得到以下結(jié)果：一級生產(chǎn)商滿足二級生產(chǎn)商訂貨量的可信性為:一級生產(chǎn)商不滿足二級生產(chǎn)商訂貨量的可信性為:生產(chǎn)商滿足銷售商定貨量可信性為1，不滿足的可信性為0。生產(chǎn)商滿足銷售商訂貨量時，當(dāng)供大于求時,這時貨物因當(dāng)期不能售完，只能庫存，其損失的期望值為當(dāng)供不應(yīng)求時，這時因缺貨而失去銷售機會，其損失的期望值為
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