【正文】 還要特別感謝我的父母、兄弟姐妹及親戚好友，是他們的默默奉獻(xiàn)和無(wú)聲支持，我才能安心的學(xué)習(xí)并順利地完成四年的學(xué)業(yè)，我衷心的感謝他們，我已將帶著這顆感恩的心走上社會(huì)，以回報(bào)支持和幫助過(guò)我的人，并盡我所能，幫助更多需要幫助的人，在奉獻(xiàn)中實(shí)現(xiàn)我的人身價(jià)值。師恩難忘，在此向恩師致以衷心的感謝! 另外，在貴州大學(xué)農(nóng)學(xué)院學(xué)習(xí)和生活的四年里，我得到了農(nóng)學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)和農(nóng)學(xué)專(zhuān)業(yè)任課老師的關(guān)心和幫助；同時(shí)在學(xué)習(xí)和生活中還得到了各位同學(xué)的諸多支持，在此一并感謝。曹老師豐富的科學(xué)知識(shí)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度、真誠(chéng)待人的高尚品格、諄諄教誨將一直鼓勵(lì)我不斷完善、不斷進(jìn)步。 致 謝本研究及學(xué)位論文是在曹?chē)?guó)璠老師的親切關(guān)懷和悉心指導(dǎo)下完成的。玉米花生間作對(duì)玉米干物質(zhì)積累與分配的影響[J], 2022年36期。山東農(nóng)業(yè)大學(xué):作物學(xué) 貴 貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 第 16 頁(yè) [25][D] 2022。1998(1)[20]左元梅,李曉林,王秋杰,曹一平,、小麥與花生間作改善花生鐵營(yíng)養(yǎng)機(jī)制的探討[J]生態(tài)學(xué)報(bào)。2022年02期:52[18][J].植物營(yíng)養(yǎng)與肥料學(xué)報(bào)。2022 年.[17][J]。2022 年 05 期:12~16[15][J].農(nóng)技服務(wù),2022 年 03 期:39~40 [16][D]。 冬小麥/春玉米/夏玉米間套作復(fù)合群體的高產(chǎn)機(jī)理探討[J]。河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)。2022年[13]王群,郝四平,欒麗敏,李潮海。中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社；2022[12][D]。山東科學(xué)技術(shù)出版社。中國(guó)花生栽培學(xué)[M]。 2022 年第 9 期。國(guó)內(nèi)外甜玉米產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展前景[J]?？茖W(xué)出版社。1993 [7]曹衛(wèi)星。作物栽培學(xué)概論[M]。2022 年 6 月:917~923[4][M],中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社,2022。玉米花生間作復(fù)合體系光合特性的研究[J]。耕作與栽培, 2022 年 4 期。 2022 年 36 期:11782~11783[2]李偉鋒,何延成,張保亮,宋萬(wàn)友。玉米花生間作對(duì)玉米干物質(zhì)積累與分配的影響[J]。 花生的品質(zhì)也隨著玉米管理的不同，也有著明顯的差異，由表5可以看出，玉米與花生在共生期間，玉米去掉底部葉，有助于花生粗蛋白的提高，去雄有助于花生粗脂肪的提高。玉米與花生可以獲得較好的經(jīng)濟(jì)效益。去底部葉，有助于花生粗蛋白的提高，去雄有助于花生粗脂肪的提高。 玉米與花生的管理技術(shù) 由本實(shí)驗(yàn)及其結(jié)果可以看出，在9個(gè)實(shí)驗(yàn)小區(qū)實(shí)驗(yàn)中，玉米與花生的最高產(chǎn)量分別在在第3小區(qū)和第8小區(qū)內(nèi)，而中和品質(zhì)最好的在第3小區(qū)內(nèi)，綜合效益也最好。4 結(jié)論與討論 討論 收獲期對(duì)玉米花生產(chǎn)量的影響大量研究表明，隨著生長(zhǎng)期的推進(jìn)，全株玉米的鮮物質(zhì)和干物質(zhì)產(chǎn)量增多，玉米乳熟期左右鮮物質(zhì)產(chǎn)量達(dá)到高峰，而后，隨著玉米籽粒的成熟，秸桿及籽粒的含水量減少，全株鮮物質(zhì)重逐漸減少，而全株玉米干物質(zhì)是根系和光合共同作用的結(jié)果，隨生長(zhǎng)期的延長(zhǎng)，各種器官功能的衰老，積累的速度逐漸變緩，但積累量是增加的 【25】 。表39 粗蛋白含量的方差分析變異來(lái)源 平方和 自由度 均 方 F 值 p 值 處理間 2 處理內(nèi) 6 總變異 8處理 均值 5%顯著水平 處理 1 　a 處理 2 　a 處理 3 　b 9 貴 貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 第 13 頁(yè) 表310 粗脂肪含量的方差分析方差分析表 變異來(lái)源 平方和 自由度 均 方 F 值 p 值 處理間 2 處理內(nèi) 6 總變異 8處理 均值 5%顯著水平 1%極顯著水平 處理 3 　 a 　A 處理 2 　 b 　A 處理 1 　 b 　A 由方差分析可以看出，在5%時(shí)，處理間的粗蛋白、粗脂肪含量差異顯著，處理3的粗脂肪平均含量最高，而粗蛋白含量差異不顯著，說(shuō)明處理3的方案對(duì)花生的粗脂肪含量影響。而在3個(gè)小區(qū)中，第4小區(qū)的綜合品質(zhì)比較全面，而2小區(qū)的粗蛋白含量最高，%，7小區(qū)的粗脂肪最高。表 37 畝產(chǎn)產(chǎn)量方差分析變異來(lái)源 平方和 自由度 均 方 F 值 p 值 處理間 2 處理內(nèi) 6 總變異 8由方差分析可以看出，處理間的畝產(chǎn)的平均產(chǎn)量差異顯著，處理 1 的平均畝產(chǎn)產(chǎn)量最高，處理 1 對(duì)花生的產(chǎn)量最佳。隨著肥料的增加，花生產(chǎn)量也有增加。由此可以看出，小區(qū) 3 的處理對(duì)花生的產(chǎn)量有提高作用。由表 3 可以看出小區(qū) 3 的處理，花生的總產(chǎn)量達(dá)到最高，出仁率達(dá)到 。處理 1 的品質(zhì)較好。 玉米品質(zhì)指標(biāo)比較表 33 玉米品質(zhì)指標(biāo)比較處理 粗蛋白% 粗脂肪%1 2 345 6 7 8 9 方差分析：表34 粗蛋白含量的方差分析變異來(lái)源 平方和 自由度 均 方 F 值 p值 處理間 2 處理內(nèi) 6 總變異 8處理 均值 5%顯著水平 處理1 　a 　 貴 貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 第 10 頁(yè) 處理2 　ab 　處理3 　 b 　 表35 粗脂肪含量的方差分析變異來(lái)源 平方和 自由度 均 方 F 值 p 值 處理間 2 處理內(nèi) 6 總變異 8處理 均值 5%顯著水平 處理 1 　a 處理 3 　ab 　處理 2 　 b 由方差分析得到：在 3 個(gè)處理水平下，各個(gè)小區(qū)的粗蛋白%含量差異，而粗脂肪的含量差異顯著，各個(gè)處理間，均值差異顯著。在 3 個(gè)處理中，試驗(yàn) 3 為顯著，F(xiàn)=，P= 表明 3 種不處理的玉米平均產(chǎn)量差異顯著，玉米的平均產(chǎn)量亦不同。在小區(qū) 8 中，小區(qū) 5 的各 貴 貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 第 9 頁(yè) 個(gè)指標(biāo)高于他 2 個(gè)小區(qū)，因此，在不進(jìn)行任何處理的情況下，追肥量的提高在一定范圍內(nèi)對(duì)玉米的產(chǎn)量也有作用，都是超過(guò)一定范圍，追肥量的提高對(duì)玉米產(chǎn)量沒(méi)有增效，反而會(huì)影響產(chǎn)量。3 結(jié)果與分析 試驗(yàn)玉米測(cè)產(chǎn)指標(biāo)表31 試驗(yàn)玉米測(cè)產(chǎn)指標(biāo)小區(qū) 果穗重（kg） 穗粒重（kg）出籽率（%）穗長(zhǎng)（cm ）穗粗（cm ）穗行數(shù) 行粒數(shù) 禿尖長(zhǎng)（cm ） 百粒重（g）畝產(chǎn)（kg）1 2 3 貴 貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 第 8 頁(yè) 4 5 6 7 8 9 圖31：玉米測(cè)產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)畝 產(chǎn) （ kg）0501001502002503001 2 3 4 5 6 7 8 9小 區(qū)畝產(chǎn) 畝 產(chǎn) （ kg）表32：玉米產(chǎn)量方差分析處理 樣本數(shù) 均值 標(biāo)準(zhǔn)差 標(biāo)準(zhǔn)誤 95%置信區(qū)間 處理 1 3 處理 2 3 處理 3 3 變異來(lái)源 平方和 自由度 均 方 F 值 p 值 處理間 2 處理內(nèi) 6 總變異 8由上表可以看出，小區(qū) 3 的各個(gè)指標(biāo)明顯高于其他 2 個(gè)小區(qū)，并且小區(qū) 3 的出籽率為 %。花生的測(cè)量指標(biāo)，很多都是靠人工進(jìn)行測(cè)定。 測(cè)定方法 玉米的穗長(zhǎng)是將10個(gè)玉米果穗首尾相接，排成一條直線進(jìn)行測(cè)量。 貴 貴州大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 第 7 頁(yè) 測(cè)定指標(biāo)及方法 測(cè)定指標(biāo)玉米樣品測(cè)定指標(biāo)包括：穗長(zhǎng)、穗粗、穗重、百粒重、穗粒數(shù)、穗行數(shù)、粗蛋白、粗脂肪?；ㄉ姆柿瞎芾硪苍O(shè)了 3個(gè)水平：30kg/hm 2 、60kg/hm 2 、90kg/hm 2。 氮肥對(duì)玉米花生產(chǎn)量的影響 本實(shí)驗(yàn)共設(shè)了3個(gè)不同的處理，即去底部葉，不去底部葉不去雄，去雄，3個(gè)處理。試驗(yàn)因素與水平及處理見(jiàn)表1和表2表 21　正交試驗(yàn)的因素和水