論文：基于自適應(yīng)膚色分割和幾何匹配的人臉檢測(參考版)
2024-11-11 22:46本頁面
【正文】 參考文獻(xiàn) [1] 梁路宏 ,艾海舟 ,徐光祐等 .人臉檢測研究綜述 [J].計算機(jī)學(xué)報 , 2020, 25(5): 449458. [2] 潘志庚 ,鄒鵬程 ,梁榮華 .基 于特征人臉和膚色 統(tǒng)計的人臉檢測 [J].系統(tǒng)仿真 學(xué) 報 , 2020, 16(6). [3] 艾海舟等 .基于膚色和模 板 的人臉檢測 [J].軟 件 學(xué)報 ,2020,12(12):17841792. [4] ShiHong Jeng, Hong Yuan Mark Liao, Chin Chuan Han, Ming Yang Chern and Yao Tsorng Liu. Facial feature detection using geometrical face model[J].An efficient approach, Pattern Recognition 31 (3), 273282 (1998). [5] Toshiaki Kondo and Hong Yan. Automatic human face detection and recognition under nonuniform illumination[J], Pattern Recognition 32, 17071718 (1999). [6] Jun Miao, Baocai Yin, Kongqiao Wang, Lansun Shen and Xuecun Chen. A hierarchical multiscale and multiangle system for human face detection in a plex background using gravitycenter template[J]. Pattern Recognition 32 (7), 12371248 (1999). [7] 容觀澳 .計算機(jī)圖像處 理 [M].北京 :清華大學(xué)出 版社 ,2020. [8] Rafael C, [M].北京 :電子 工業(yè)出版 社 ,2020. Face Detection Based on Autoadaptive Skin Dividing And Geometric Matching Zhang Yongliang， Huang Huan， Tian Huili， Deng Yingbin Kunming University of Science and Technology， Kunming（ 650051） Abstract The recognition technology of people faces involves image processing, pattern recognition, puter vision, etc. It is an extremely challenging subject with a wide prospect. However, face detection and localization of facial feature are preparing work for face recognition technology, which have important researching values. This paper mainly studies on the algorithm of face recognition and localization of people facial features， puts forward a method based on autoadaptive skin dividing and geometric matching ,namely to locate facial features of people by using autoadaptive skin dividing and geometric matching . Keywords： Face Detection， Autoadaptive Dividing， Skin Model， Color Space， Geometric Matching， Edge Detection 作者 簡 介： 張永 良 （ 1976） ， 男 ， 云 南陸 良 人 ， 碩 士 研 究 生 ， 主要 研 究 方 向 為 圖 像 處 理 及網(wǎng) 絡(luò) 通 信 ； 黃歡 （ 1966） ， 女 ， 副 教 授， 主 要 研 究 方 向 為 圖 像 信號 處 理 及 模 式 識 別 。 圖 9 顯示圖像特征塊 圖 10 顯示幾何匹配后的圖像 如果您需要更多資料可以到 如果您需要更多資料可以到 4 結(jié)論 本 文 提 出 的 自 適 應(yīng) 膚 色 分割 技 術(shù) 和 幾何 匹配 方 法 ， 通 過 對 彩 色 圖 像中 復(fù) 雜 背 景 下 人 臉進(jìn) 行 檢 測 實(shí) 驗(yàn) 。 如 果 它 不 是第 一 個 ， 那 么 就和 存 儲 的 嘴 的 候 選 者 進(jìn) 行比 較 ， 保 留 評 價 函 數(shù) 值 較大 的那 一個 。 如 果 Emouth 超 過了 一 定 的 閾值 （ ） ， 那么 認(rèn) 為 特 征 塊 很 可能 是 一 張 嘴 。 經(jīng) 過實(shí) 踐 ， 發(fā) 現(xiàn) 使用 僅 僅 包 括 眼 睛和 嘴 巴 的 幾 何 模 型 就 足 以解 決 問 題 ， 所 以我 的 算 法 只 考 慮 了 眼 睛 和嘴 巴。 越 符 合 這 個 標(biāo) 準(zhǔn) 的特 征 塊 組合 ， 其 評價 函 數(shù) 值 越 大 。 幾 何關(guān) 系 的模 型 參考 的 是 ShiHong Jeng， Hong Yuan Mark Liao 等人 [46] 的人 臉 幾 何 模 型 ， 但 是 在 評價 函 數(shù) 的 構(gòu) 造 上 有一 些 改 動 。 嘴 巴 評價 函數(shù) 表 達(dá) 式 ： 的權(quán) 重 組 合 ， 可 以 對 每 一 組
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