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基于matlab的人臉檢測(參考版)

2025-05-06 00:25本頁面

　　

【正文】 ? 如果人臉模板矩陣和被分割區(qū)域矩陣的相關(guān)系數(shù)是，原始圖像就會被用灰度圖像顯示出來，并將人臉模板放在被分割區(qū)域。確定被分割區(qū)域和人臉模板的中心，以便人臉模板能夠直接放在區(qū)域中心。 ? ? 選取被分割的一個區(qū)域，將一個人臉模板放在這個區(qū)域。 ? 長寬比 : 人臉的比例通常是 1： 1，但考慮到與人臉相連的脖子可能沒有被衣服覆蓋的情況，本文規(guī)定，如果目標區(qū)域的高度 /寬度比例 wratio小于，或者大于，則認為不是人臉區(qū)域，刪除該區(qū)域。最終會在整個二值圖像中保留出一片區(qū)域，即初步判斷的人臉區(qū)域。 ? 標注二值圖像中連接的部分，找出每個顆粒的坐標，針對每個顆粒進行區(qū)域空洞判斷。 (a)輸入原圖 (b)概率分布似然圖像 (c)低通濾波后效果圖 (d)二值化后效果圖圖 5 ? ，優(yōu)化模板模塊 ? 分割人臉候選區(qū)域 ? 二值皮膚分割圖像只是給出了所有與皮膚顏色相同的區(qū)域，有可能把肩膀、手臂等膚色區(qū)域或是與膚色相近的其他物體也包括了進去，所以，要通過各種算法將那些非人臉區(qū)域盡可能去除掉。 ? 最佳的閾值一旦確定，灰度圖像就可以轉(zhuǎn)化成二進制的圖像了。當被分割膚色區(qū)域的數(shù)量變化最小時，這時候的閾值是最佳的。 ? 本文

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