基于matlab的人臉檢測(cè)-wenkub
2023-05-13 00:25:06 本頁面
【正文】 臉圖像塊的偏轉(zhuǎn)角度和面積，并以此調(diào)整模板，優(yōu)化模板配準(zhǔn)，提高模板匹配的準(zhǔn)確性。 ? 圖像色彩空間轉(zhuǎn)換 ? 將圖像由 RGB色彩空間轉(zhuǎn)換到 rgb色彩空間 rgb模型的轉(zhuǎn)換公式為： ? rgb模型是歸一化的 RGB模型，并且一般只使用 (r,g)空間，這樣又實(shí)現(xiàn)了三維空間到二維空間的轉(zhuǎn)換。GR / ( Rr ?????????(a) 膚色分布 (b) 高斯模型 圖 2 (a) 輸入原圖 (b)概率分布似然圖像 圖 3 ? 低通濾波去噪聲 ? 采用線性平滑濾波器對(duì)圖像進(jìn)行濾波去噪處理。 ? 鄰域平均法通過求平均來去除突變的像素點(diǎn)，從而濾掉一定的噪聲，其優(yōu)點(diǎn)是算法簡(jiǎn)單，計(jì)算速度快， 但會(huì)造成一定程度的圖像模糊。當(dāng)被分割膚色區(qū)域的數(shù)量變化最小時(shí)，這時(shí)候的閾值是最佳的。 (a)輸入原圖 (b)概率分布似然圖像 (c)低通濾波后效果圖 (d)二值化后效果圖 圖 5 ? ，優(yōu)化模板模塊 ? 分割人臉候選區(qū)域 ? 二值皮膚分割圖像只是給出了所有與皮膚顏色相同的區(qū)域，有可能把肩膀、手臂等膚色區(qū)域或是與膚色相近的其他物體也包括了進(jìn)去，所以，要通過各種算法將那些非人臉區(qū)域盡可能去除掉。最終會(huì)在整個(gè)二值圖像中保留出一片區(qū)域，即初步判
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