【正文】 ........................................... 4 人臉檢測方法 ...................................................................................................................... 4 基于膚色的人臉檢測 .......................................................................................................... 4 色彩空間的選擇 .............................................................................................................. 4 膚色模型 .......................................................................................................................... 5 人臉 膚色 相似度 的 計(jì)算 ...................................................................................................... 6 第 3 章 相似度基礎(chǔ)上的人臉特征定位 ................................................................................ 10 人臉檢測與定位算法 ........................................................................................................ 10 人臉區(qū)域分割算法 ........................................................................................................ 10 人臉區(qū)域標(biāo)記算法 ........................................................................................................ 12 人臉檢測流程 ................................................................................................................ 12 人眼的檢測算法及標(biāo)定 .................................................................................................... 13 有背景灰度人臉圖像中的人眼檢測與定位 ................................................................ 14 眼睛的標(biāo)定 .................................................................................................................... 15 鼻子的 標(biāo) 定 ........................................................................................................................ 17 嘴的 標(biāo) 定 ............................................................................................................................ 18 設(shè)計(jì)結(jié)果及分析 ................................................................................................................ 19 結(jié)論 與 展望 .............................................................................................................................. 21 致謝 .......................................................................................................................................... 22 參考文獻(xiàn) .................................................................................................................................. 23 附錄 A 引用的外文文獻(xiàn)及翻譯 ............................................................................................. 24 附錄 B 參考文獻(xiàn)題錄及摘要 ................................................................................................ 27 附錄 C 主要源程序 ................................................................................................................ 29 基于膚色相似度的人臉檢測與定位 IV 插圖清單 圖 21 訓(xùn)練流程圖 ……………………………………………………………………… … … 6 圖 22 二值化流程圖 ……………………………………………………………………… ...7 圖 23 原圖 ………………………………………………………………………………… ...7 圖 24 相似度圖 …………………………………………………………………………… ...8 圖 25 二值化圖 …………………………………………………………………………… ...8 圖 26 垂直直方圖 …………………………………… …………………………………… ...8 圖 27 水平直方圖 ………………………………………………………………………… ...9 圖 31 人臉檢測與定位的總體流程 ……………………………………………………… .10 圖 32 人臉區(qū)域分割系統(tǒng) ………………………………………………………………… .10 圖 33 區(qū)域分割算法流程 ………………………………………………………………… .11 圖 34 標(biāo)記人臉區(qū)域 ……………………………………………………………………… .12 圖 35 人臉檢測流程圖 ……………………… …………………………………………… ..13 圖 36 LOG 算子 …………………………………………………………………………… .15 圖 37 邊緣提取流程 ……………………………………………………………………… .15 圖 38 邊緣提取圖 ………………………………………………………………………… .16 圖 39 眼睛的定位 ………………………………………………………………………… .16 圖 310 眼睛標(biāo)記流程圖 …………………………………………………………………… 17 圖 311 眼睛標(biāo)記 ……………………… …………………………………………………… 17 圖 312 鼻子的標(biāo)記流程圖 ………………………………………………………………… 18 圖 313 鼻子標(biāo)記 …………………………………………………………………………… 18 圖 314 嘴巴標(biāo)記 …………………………………………………………………………… 19 圖 315 系統(tǒng)主界面 ………………………………………………………………………… 19 安徽工程科技學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 1 引言 人臉檢測和定位是人臉識(shí)別中一個(gè)重要的組成部分，其檢測問題卻是一個(gè)極賦挑戰(zhàn)性的課題。 and by using boundarybased algorithm plus regionbased algorithm , the system has realized face location through the extraction of the features of eyes, nose and mouth. Taking advantages of Visual C++ , the authors have also developed corresponding software based on Microsoft Windows. Production of this paper have definite application results prove that the system is valid in detecting, locating and extracting frontal view face features in a certain it possess favorable performance in rapidity and accuracy. Key words: image segmentation。 在Microsoft Windows平臺(tái)上 ， 利用 Visual C+ + 6. 0 開發(fā)了軟件 。要完成的工作包括相似度的計(jì)算，圖像的二值化，垂直直方圖和水平直方圖的獲取，人臉特征（眼睛、嘴和鼻子）的提取。本課題著重于膚色模型相似度在人臉檢測與定位中的應(yīng)用，對增加人臉檢測與定位的準(zhǔn)確率的研究有一定的指導(dǎo)意義。 本課題的成果具有一定的應(yīng)用價(jià)值。 face localization。人臉是 一個(gè)包含五官、毛發(fā)等的極不規(guī)則的復(fù)雜待測目標(biāo)，不同的人臉在形狀、大小、顏色、質(zhì)地等方面都有很大的變化；所考慮的檢測對象大多是由圖像捕捉設(shè)備所采集的數(shù)字圖。但是對于一種能夠普遍適用于各種復(fù)雜情況的，準(zhǔn)確率很高的檢測算法，還有很大的探索空間。 人臉檢測問題最初來源于人臉識(shí)別 (face recogznition)。 人臉檢測研究的就是如何從靜態(tài)圖或者視頻序列中找出人臉，如果存在人臉，則輸出人臉數(shù)目、每個(gè)人臉的位置及大小。 今天， 人臉檢測的應(yīng)用背景已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人臉識(shí)別系統(tǒng)的范疇，在基于內(nèi)容的檢索、數(shù)字視頻處理、視覺監(jiān)測等方面有著重要的應(yīng) 用價(jià)值。人 們在日常生活中就進(jìn)行了大量的人臉檢測和識(shí)別工作，對人臉檢測與特征的定位取得了一定的成績，但人臉檢測仍然存在著許多難點(diǎn)。 高爾頓 (Galton)早在 1888 年和 1910 年就分別在《 Nature》雜志發(fā)表了兩篇關(guān)于利用人臉進(jìn)行身份識(shí)別的文章，對人類自身的人臉識(shí)別安徽工程科技學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 3 能力進(jìn)行了分析 。幾乎所有知名的理工科大學(xué)和主要 IT 產(chǎn)業(yè)公司都有研究組在從事相關(guān)研究 。 第二階段（ 1991 年 ~1997 年） 這一階段盡管時(shí)間相對短暫，但卻是人臉識(shí)別研究的高潮期，可謂碩果累累：不但誕生了若干代表性的人臉識(shí) 別算法，而且美國軍方還組織了著名的 FERET 人臉識(shí)別算法測試，并出現(xiàn)了若干商業(yè)化運(yùn)作的人臉識(shí)別系統(tǒng)，比如最為著名的 Visionics（現(xiàn)為Identix）的 FaceIt 系統(tǒng)。與此同時(shí)，人臉識(shí)別的商業(yè)系統(tǒng)進(jìn)一步發(fā)展 。 目前國內(nèi)的，國外的對人臉檢測問題的研究很多，比較著名的有 MIT， CMU等；清華大學(xué)、北京工業(yè)大學(xué)、中科院計(jì)算所和自動(dòng)化 所等都有人員從事人臉檢測相關(guān)的研究。要完成的工作包括相似度的計(jì)算，圖像的二值化，垂直直方圖和水平直方圖的獲取，人臉特征（眼睛、嘴和鼻子）的提取。膚色雖然因人而異 ,但很多研究表明膚色在色彩空間中的一定范圍內(nèi)還是呈聚類特性的，特別是在排除了光照亮度和在經(jīng)過變換的色彩空間中。但各種檢測算法都存在效率與性能上的矛盾， 也即在正確率、魯棒性能方面更好的算法往往會(huì)花費(fèi)更多的時(shí)間及系統(tǒng)