【正文】 . In order to obtain fat boundary, JianmingHu et al. [14] proposed four masks (horizontal (size 3 ? 7), vertical (7 ? 3), 45_ (9 ? 3), and 135_ (9 ? 3)) to detect image edges and select the maximum as the edge strength. Instead of using large sizes, we develop smaller sizes of masks as shown in Fig. 3 for edge results show that our method is as good as their method. Thresholding is performed to transform the graylevel edge images into binary. The high threshold value is determined by choosing all the high intensity pixels that occupy 5% of the entire pixels. The low threshold value is decided by choosing all the high intensity pixels that occupy 25% of the entire pixels. The high thresholded image is used to obtain the head boundary and the low thresholded image is used to produce the face boundary. These thresholding percentages are determined based on our empirical data in order to achieve the best results. . Tracing head and face boundaries In order to trace the head boundary, we divide the highthre?？偨Y下來，主要優(yōu)點如下： 1) 界面人性化，容易操作； 2) 對用戶的添加、錄入、刪除十分方便； 3) 在光照適當、人臉位姿恰當時，識別率可以達到 100%； 4) 模塊化編程，可擴充性好，以后可以添加進一 步的功能。以兩眼的瞳距為 1 來計算，鼻子到兩眼中心的距離為 到 1，在附近尋找顏色較深的區(qū)域，基本得到鼻孔的位置。邊緣廣泛存在于物體與背景之間、物體與物體之間、圖像基元與基元之間。尋找最佳分割閾值使人眼從復雜圖像背景和人臉中分離出來是人眼定位的第一步。接下來就要對人臉區(qū)域進行檢測，標記 人臉的過程實際上是對得到的二值化圖像進行人臉邊界估計的過程。 在包含人臉的圖像中，臉部比較明顯而易辨別的特征主要是面部器官：眼睛、嘴、鼻子和眉毛。 然后根據(jù)所考察的像素離中心遠近得到膚色的相似度，得到與原圖相似的分布圖，均值 M 和方差 C 如下： M=E(x),C=E((xM)(xM)T)，其中 x=[r,b]T 相似度計算公式為： P(r,b)=exp[(xm)TC1(xm)] （ 22） 關于相似度軟件的實現(xiàn)純粹是公式的 實現(xiàn)，在這就不做說明了。 為了抵消這種整個圖像中存在著的色彩偏差 ,我們將整個圖像中所有像素的亮度 (是經(jīng)過了非線性 Y校正后的亮度 )從高到低進行排列，取前 5％ 的像素，如果這些像素的數(shù)目足夠多 (例如，大于 100)，我們就將它們的亮度作為“參考白” (Reference White)，也即將它們的色彩的 R、 G、 B 分量值都調整為最大的 255。但各種檢測算法都存在效率與性能上的矛盾， 也即在正確率、魯棒性能方面更好的算法往往會花費更多的時間及系統(tǒng)消耗。與此同時，人臉識別的商業(yè)系統(tǒng)進一步發(fā)展 。人 們在日常生活中就進行了大量的人臉檢測和識別工作，對人臉檢測與特征的定位取得了一定的成績，但人臉檢測仍然存在著許多難點。但是對于一種能夠普遍適用于各種復雜情況的，準確率很高的檢測算法，還有很大的探索空間。本課題著重于膚色模型相似度在人臉檢測與定位中的應用，對增加人臉檢測與定位的準確率的研究有一定的指導意義。 feature ex traction 安徽工程科技學院畢業(yè)設計（論文） III 目錄 引言 ............................................................................................................................................ 1 第 1 章 人臉檢測與定位概述 .................................................................................................. 2 人臉檢測的定義、應用及難點 .......................................................................................... 2 人臉檢測的研究背景及現(xiàn)狀 .............................................................................................. 2 本文研究的主要內(nèi)容 .......................................................................................................... 3 第 2 章 基于膚色模型的人臉檢測 .......................................................................................... 4 人臉檢測方法 ...................................................................................................................... 4 基于膚色的人臉檢測 .......................................................................................................... 4 色彩空間的選擇 .............................................................................................................. 4 膚色模型 .......................................................................................................................... 5 人臉 膚色 相似度 的 計算 ...................................................................................................... 6 第 3 章 相似度基礎上的人臉特征定位 ................................................................................ 10 人臉檢測與定位算法 ........................................................................................................ 10 人臉區(qū)域分割算法 ........................................................................................................ 10 人臉區(qū)域標記算法 ........................................................................................................ 12 人臉檢測流程 ................................................................................................................ 12 人眼的檢測算法及標定 .................................................................................................... 13 有背景灰度人臉圖像中的人眼檢測與定位 ................................................................ 14 眼睛的標定 .................................................................................................................... 15 鼻子的 標 定 ........................................................................................................................ 17 嘴的 標 定 ............................................................................................................................ 18 設計結果及分析 ................................................................................................................ 19 結論 與 展望 .............................................................................................................................. 21 致謝 .......................................................................................................................................... 22 參考文獻 .................................................................................................................................. 23 附錄 A 引用的外文文獻及翻譯 ............................................................................................. 24 附錄 B 參考文獻題錄及摘要 ................................................................................................ 27 附錄 C 主要源程序 ................................................................................................................ 29 基于膚色相似度的人臉檢測與定位 IV 插圖清單 圖 21 訓練流程圖 ……………………………………………………………………… … … 6 圖 22 二值化流程圖 ……………………………………………………………………… ...7 圖 23 原圖 ………………………………………………………………………………… ...7 圖 24 相似度圖 …………………………………………………………………………… ...8 圖 25 二值化圖