基于matlab的人臉檢測-在線瀏覽
2025-07-05 00:25本頁面
【正文】 (ICA)和多項式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (PNN)相結(jié)合等。 ? 基于模板 的人臉檢測是一種有效而普遍適用的方法。對臉部區(qū)域的獲取比較準確（成功率 90%以上）、速度快。 ? 采用數(shù)學形態(tài)學和一些先驗知識對所得到的膚色區(qū)域進行人臉特征篩選 。 ? 利用候選人臉圖像區(qū)域和模板質(zhì)心作為配準的原點，抑制人臉圖像噪聲的干擾。 ? 圖像處理模塊 ? 為下一步膚色分割奠定基礎(chǔ)，對輸入圖像的處理包括圖像色彩空間轉(zhuǎn)換、建立膚色分布高斯模型、去噪、二值化四大部分。 ? 建立膚色分布高斯模型 ? 根據(jù)彩色圖像像素屬于膚色模型的可能性的大小，來表示灰度的大小，將一幅彩色圖像轉(zhuǎn)變?yōu)榛叶葓D像，灰度值對應(yīng)于該點屬于皮膚區(qū)域的可能性，根據(jù)膚色在色度空間的高斯分布，得到高斯分布的中心，然后根據(jù)圖像所有像素離該中心點的遠近計算膚色的相似度，得到膚色相似度灰度圖。GG / ( Rg B ) 。高頻分量對應(yīng)圖像中的區(qū)域邊緣等灰度值具有較大較快變化的部分，平滑濾波將這些分量濾去可減少局部灰度起伏，使圖像變得平滑、去除噪聲。利用 3 3的BOX模板對圖像進行模板作（卷積運算）， Box模板對當前像素及其相鄰的的像素點統(tǒng)一進行平均處理， 這樣就可以濾去圖像中的噪聲。 (a) 輸入原圖 (
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