【摘要】畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))基于MUSIC算法的DOA估計(jì)[摘要]陣列信號(hào)處理是信號(hào)處理領(lǐng)域內(nèi)的一個(gè)重要分支,在近些年來(lái)得到了迅速發(fā)展。波達(dá)方向(DirectionofArrival,DOA)估計(jì)是陣列信號(hào)處理的一個(gè)重要的研究領(lǐng)域,在雷達(dá)、通信、聲納、地震學(xué)等領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用前景。在DOA估計(jì)的發(fā)展過(guò)程中,人們對(duì)高分辨DOA估計(jì)算法一直有很大的研究興趣,并在這一領(lǐng)域取得了很
2025-07-01 11:13
【摘要】**學(xué)校**屆畢業(yè)論文設(shè)計(jì)基于MUSIC算法的DOA估計(jì)畢業(yè)論文目錄第一章緒論 1研究背景及意義 1DOA估計(jì)發(fā)展概述 2論文的主要工作及內(nèi)容安排 4第二章DOA估計(jì)基礎(chǔ)知識(shí) 5DOA估計(jì)原理 5空間譜估計(jì)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 5DOA估計(jì)的基本原理 6 7 8MATLAB簡(jiǎn)介 9 10第三章MUSIC算法 13MU
2025-06-30 17:52
【摘要】碩士學(xué)位論文基于信號(hào)先驗(yàn)信息的DOA估計(jì)算法研究RESEARCHOFDOAESTIMATIONALGORITHMSBASEDONPRIORIKNOWLEDGEOFSIGNALS國(guó)內(nèi)圖書(shū)分類(lèi)號(hào):TN974學(xué)校代碼:10213國(guó)際圖書(shū)分類(lèi)號(hào):
2025-06-26 15:42
【摘要】畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)題目OFDM系統(tǒng)中基于導(dǎo)頻的信道估計(jì)算法的性能分析摘要正交頻分復(fù)用OFDM(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing)技術(shù),是近年來(lái)受到人們廣泛關(guān)注的一種調(diào)制技術(shù),在高速無(wú)線數(shù)據(jù)傳輸領(lǐng)域有很大的應(yīng)用前景。它將高速的數(shù)據(jù)流分解成許多低速率子數(shù)據(jù)流,利用相
2025-07-01 07:59
【摘要】蘭州交通大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)IOFDM頻率偏移估計(jì)算法分析摘要作為一種特殊的多載波調(diào)制技術(shù),正交頻分復(fù)用(OFDM,OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing)因其高頻譜利用率、高數(shù)據(jù)傳輸速率以及良好的抗多徑干擾性能,廣泛地應(yīng)用于數(shù)字音視頻廣播、無(wú)線局域網(wǎng)等高速數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)中。OFDM通信系統(tǒng)具備所有這些優(yōu)勢(shì)的前提是收發(fā)兩
2025-06-25 12:23
【摘要】蘭州交通大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)摘要作為一種特殊的多載波調(diào)制技術(shù),正交頻分復(fù)用(OFDM,OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing)因其高頻譜利用率、高數(shù)據(jù)傳輸速率以及良好的抗多徑干擾性能,廣泛地應(yīng)用于數(shù)字音視頻廣播、無(wú)線局域網(wǎng)等高速數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)中。OFDM通信系統(tǒng)具備所有這些優(yōu)勢(shì)的前提是收發(fā)兩端子載波均要保
2025-01-19 19:57
【摘要】蘭州交通大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)I摘要作為一種特殊的多載波調(diào)制技術(shù),正交頻分復(fù)用(OFDM,OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing)因其高頻譜利用率、高數(shù)據(jù)傳輸速率以及良好的抗多徑干擾性能,廣泛地應(yīng)用于數(shù)字音視頻廣播、無(wú)線局域網(wǎng)等高速數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)中。OFDM通信系統(tǒng)具備所有這些優(yōu)勢(shì)的前提是收發(fā)兩端子載波均要保
2025-06-07 23:26
【摘要】基于FPGA的FFT算法實(shí)現(xiàn)第I頁(yè)共41頁(yè)畢業(yè)論文基于FPGA的FFT算法實(shí)現(xiàn)[摘要]快速傅立葉變換(FFT)作為時(shí)域和頻域轉(zhuǎn)換的基本運(yùn)算,是數(shù)字譜分析的必要前提。傳統(tǒng)的FFT使用軟件或DSP實(shí)現(xiàn),高速處理時(shí)實(shí)時(shí)性較難滿足。FPGA是直接由硬件實(shí)現(xiàn)的,其內(nèi)部結(jié)構(gòu)規(guī)則簡(jiǎn)單,通??梢匀菁{很多相同的運(yùn)算單元,因此FPGA在作指定運(yùn)算時(shí)
2025-06-30 17:28
【摘要】北京化工大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)I基于特征的圖像匹配算法畢業(yè)論文目錄前言..................................................................................................................1第1章緒論...........................
2025-06-21 18:57
【摘要】基于FPGA的FFT算法實(shí)現(xiàn)第I頁(yè)共41頁(yè)畢業(yè)論文基于FPGA的FFT算法實(shí)現(xiàn)[摘要]快速傅立葉變換(FFT)作為時(shí)域和頻域轉(zhuǎn)換的基本運(yùn)算,是數(shù)字譜分析的必要前提。傳統(tǒng)的FFT使用軟件或DSP實(shí)現(xiàn),高速處理時(shí)實(shí)時(shí)性較難滿足。FPGA是直接由硬件實(shí)現(xiàn)的,其內(nèi)部結(jié)構(gòu)規(guī)則簡(jiǎn)單,通??梢匀菁{很
2024-08-31 15:35
【摘要】基于FPGA的SVPWM算法的實(shí)現(xiàn)摘要:為了數(shù)字實(shí)現(xiàn)SVPWM的算法,文中采用了以FPGA作為硬件基礎(chǔ),給出了基于FPGA的SVPWM算法的具體算法以及軟件設(shè)計(jì)。文中使用VerilogHDL編寫(xiě)FPGA程序,采用語(yǔ)句和圖形編輯相結(jié)合的方式進(jìn)行編程以達(dá)到程序結(jié)構(gòu)清晰的目的。程序采用Mealy型狀態(tài)機(jī)的程序結(jié)構(gòu),以達(dá)到增加硬件資源的利用率,結(jié)構(gòu)清晰,便于數(shù)字設(shè)計(jì)的目的。其中,軟件通過(guò)了
2025-06-21 15:41
【摘要】基于FPGA的SVPWM算法的實(shí)現(xiàn)摘要:為了數(shù)字實(shí)現(xiàn)SVPWM的算法,文中采用了以FPGA作為硬件基礎(chǔ),給出了基于FPGA的SVPWM算法的具體算法以及軟件設(shè)計(jì)。文中使用VerilogHDL編寫(xiě)FPGA程序,采用語(yǔ)句和圖形編輯相結(jié)合的方式進(jìn)行編程以達(dá)到程序結(jié)構(gòu)清晰的目的。程序采用Mealy型狀態(tài)機(jī)的程序結(jié)構(gòu),以
2024-09-01 19:25
【摘要】基于文本的聚類(lèi)算法研究I摘要聚類(lèi)作為一種知識(shí)發(fā)現(xiàn)的重要方法,它廣泛地與中文信息處理技術(shù)相結(jié)合,應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)信息處理中以滿足用戶(hù)快捷地從互聯(lián)網(wǎng)獲得自己需要的信息資源。文本聚類(lèi)是聚類(lèi)問(wèn)題在文本挖掘中的有效應(yīng)用,它根據(jù)文本數(shù)據(jù)的不同特征,按照文本間的相似性,將其分為不同的文本簇。其目的是要使同一類(lèi)別的文本間的相似度盡可能大,而不同類(lèi)別的文本間的相
2024-08-30 14:53
【摘要】基于文本的聚類(lèi)算法研究摘要聚類(lèi)作為一種知識(shí)發(fā)現(xiàn)的重要方法,它廣泛地與中文信息處理技術(shù)相結(jié)合,應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)信息處理中以滿足用戶(hù)快捷地從互聯(lián)網(wǎng)獲得自己需要的信息資源。文本聚類(lèi)是聚類(lèi)問(wèn)題在文本挖掘中的有效應(yīng)用,它根據(jù)文本數(shù)據(jù)的不同特征,按照文本間的相似性,將其分為不同的文本簇。其目的是要使同一類(lèi)別的文本間的相似度盡可能大,而不同類(lèi)別的文本間的相似度盡可能的小。整個(gè)聚類(lèi)過(guò)程無(wú)需指導(dǎo),事
2025-06-27 15:57
【摘要】摘要本文從原理和應(yīng)用效果上對(duì)經(jīng)典的圖像分割方法如邊緣檢測(cè)、閾值分割技術(shù)和區(qū)域增長(zhǎng)等進(jìn)行了分析。對(duì)梯度算法中的Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、拉普拉斯(Laplacian)算子、LoG(Laplacian-Gauss)算子、坎尼(Canny)算子的分割步驟、分割方式、分割準(zhǔn)則相互比較可以看出根據(jù)坎尼(Canny)邊緣算子的3個(gè)準(zhǔn)則得出的邊緣檢測(cè)結(jié)果最滿意。而閾值分
2025-06-30 18:13