【正文】 同時。圖 通過反向推理后獲取的的評估模型圖核心推理算法程序實現(xiàn)考慮到該推理算法的通用性和易用性，所以寫了一個核心算法類來實現(xiàn)該算法，只要用戶將整個系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)按照算法中的內容進行初始化后，初始化該類，調用此算法就可以得到用戶需要的結果。41 / 52鏜飄鳶顆奩娛僑聹嶼灑。畫價鸚詮喲貰區(qū)綢躉驟。在圖的模糊網模型中刪除向量和中為的元素所對應的庫所, 和變遷以及相關的弧,得到的子模型為圖所示。驪嘗叢煙協(xié)彈嚕約戲虛嫻。根據(jù)圖建立*維的矩陣:圖 矩陣的示意圖其中:固定資產，:現(xiàn)金, :資產報酬率, :營運成本， :股東權益， : : ， : : ，: : ，: : ， : : ， : : 。緬殲傷卻兗輔宮礡釅棄。傘箋內鍶樂撈憶瓊檸鍇賕。襉藍動蔭鶚鈑掙濰鋱縶魯。如圖所示，這是信用評估系統(tǒng)中的兩個信用模型的表示。從上面兩個模型我們可以看到，在用戶使用一個評估模型進行信用評估時，并不是要使用到系統(tǒng)中所存儲的所有的參數(shù)和規(guī)則，而只是使用了自己所需要的參數(shù)就可以了。 : : 固定資產 現(xiàn)金 資產報酬率 營運成本 股東權益總共個參數(shù)。由上面兩個模型我們可以看出，系統(tǒng)中至少存在了以下參數(shù)： : : 殼贈嘆橈鯛槳櫨滄滸擊。贗鐨嚳齬騏銻潑櫟聞贏。擄鱘殼郟餳渦爛摻璽灑鄆。模型：模型最終評估結果用來表示，該模型評估公式: ，其中參數(shù)由“固定資產”和“現(xiàn)金” 兩個參數(shù)來求得，參數(shù)由“資產報酬率”和“ 營運成本”來計算得出。鏟卻審緒韃聞癬惱颯驏。下面我們通過列舉兩個虛擬的信用模型的結構，來使用模糊網反向推理算法來進行系統(tǒng)模型參數(shù)的推理。潛憒巔懟閑貓簡巒競慮。信用評估系統(tǒng)存放模型時一般是以規(guī)則和模型參數(shù)的形式來存貯的，當然計算每個模型都需要一定的參數(shù)，但是不同的模型可能使用了一些相同的參數(shù)的情況，并且該模型也不是使用了存儲在系統(tǒng)中的所有參數(shù)。顢燦懺騅錳顆繡奪鮪棄蔦。算法結束時,向量和中為“”的元素所代表的庫所和變遷對應于知識庫系統(tǒng)中與結果命題而相關的,在模糊網模型中刪除向量和中為“” 的元素所代表的庫所和變遷,以及相關的弧,39 / 52得到的一個子模型就是與結果命題相關的知識庫系統(tǒng)的一個子系統(tǒng)模型。步驟:計算()?, ??。其中: 若是結果命題∈ ,否則紉綰懔賬鍘禪耬啞綿鍇。鷲詛撿瞇釵騭蓀剝黃縶別。萊酈晉壩辭終裥俠輿擊潰。??、和都是*維矩陣().?: ?, 、和分別是*維、*維和*維矩陣(*)。 若∈()∈∈ 若∈()∈∈ 否則()庫所向量()。 關聯(lián)矩陣和向量()對一個有個庫所和個變遷的模糊網模型建立一個*維的關聯(lián)矩陣 {}, .吶韋楨闔踐鴟諍齏蘭贍。謝齒毀38 / 52覽賬繰財鱗蠼潔陝。它是從問題的結果出發(fā)，在知識庫系統(tǒng)中抽取出一個子系統(tǒng)，或者尋找出與結果命題相關的前提命題。另外，在一個較大的知識庫系統(tǒng)上進行決策支持時。因此，有必要建立一個算法，把與問題相關的部分規(guī)則從整個知識庫系統(tǒng)中分離出來。相應的推理算法一般都建立在整個知識庫系統(tǒng)上[].知識庫系統(tǒng)可能是很復雜的規(guī)則庫系統(tǒng)。反向推理算法在基于模糊產生式規(guī)則的知識庫系統(tǒng)中執(zhí)行知識分析、推理、決策支持等相關的推理時。規(guī)則中的命題一一對應中的庫37 / 52所。懌處濁渾誹買躦騸嗆驏壘。是變遷的輸入庫所是庫所的輸出變遷。()∞，是輸入（輸出）函數(shù)，反映變遷到庫所的映射。{,…}，表示變遷結點的有限集合。鈣槍濾黨許蕁鄶飫誥慮瞇。與模糊網模型的細節(jié)屬性無關，本文從上述各種模糊網模型中，抽取出模糊網模型的基本結構在這個基礎上建立反向推理算法。并不涉及命題和規(guī)則中的具體參數(shù)。并不求解結果命題的值。溝礬爺銦蟈剛銪霽寧棄貝。 , , ).模糊網的類型大致可以分為:模糊網 ()、高級模糊網()、有色模糊網 ()、自適應模糊網()等。 , 。 , , 。第六章 模糊網反向推理算法模糊網的基本構成近年來，提出了許多支持模糊推理和決策支持的模糊網模型( , 。闋蘆畫腎藎覺鎪鐿賚鍥。 清除結構中的數(shù)據(jù)內容 生成信用本體的文件使用類封裝了類，提供了直接生成本體文件的方法，通過將存儲在中的內容寫到用戶指定的文件中，同時將本體文件存儲到本系統(tǒng)的本體庫中，供用戶查看。堿賢矯攝膽嘮闊銻愷緊弳。 . ()。 . ()作為結論的指標項轉鯧鋱竊鴇緶諏顫鉆邇凱。 指標項轉 聰駘縶轤終實騭邏顯贍。鳧沖經糧籩賂雞軀鎧潔鵜。 指標組轉 . ( *)。 . ()。詔弒緇峴瞼慫龜貯溈驏。并提供了分別生成生成這些類所對應的語言的內容。屢潯繾飛獼轄黨諑鐙虜膠。輟紺腦誒瀅摟廚議犧異銖。下面對程序如何實現(xiàn)信用模型的本體生成步驟作以的闡述。梟裥蕎獰淪鉦壚蝕頸鍥。35 / 52信用模型本體文件的生成在中所建立的本體只是信用評估中所有模型的一個通用模型，通過系統(tǒng)存儲在數(shù)據(jù)庫中的某個具體的信用模型還需要通過系統(tǒng)生成新的本體文件，才能真正的表示一個信用模型所使用到的所有的參數(shù)以及計算公式。從獲取最終評估結果（）；鐨輝藺敘檔檻豈藶禍緊。34 / 52圖 屬性的、關系圖.信用模型本體的類的關系通過以上編輯步驟建立好的信用本體，本體中的類通過屬性的關聯(lián)主要關系圖如下：圖 信用模型本體關系圖歸納這些資源間的關系：包含（）其它所有資源；從屬于（）某個；從直接獲取值（）；可以從其它的獲取值（）；從獲取參數(shù)（）；現(xiàn)閭襪鎰攆錘惻繕騫凱。的、關系圖如圖所示:騶鴝記蕢戧滲擺絞絎贍。 : 域范圍，同中作用域的概念差不多，規(guī)定了該屬性作用的范圍，即該屬性可以被哪些類使用。綿嘮詮櫸異閿欏簫鵡涇嘜。系統(tǒng)建立的信用模型本體只使用了屬性的和兩個特性。數(shù)據(jù)類型屬性用來描述某個類所包含的簡單的屬性，而類屬性則是用來描述類與類之間的關系的。畝擱謊為尋瓊淶矚腎驄瑤。 環(huán)境中看到所建好的類之間的關系圖。. 信用評估領域中類的表達編輯完成后本體中類的關系圖通過在 中，選擇菜單下菜單選項，然后在彈出的對話框中將選項選中后，可在 233。釁璉貢釙壘颯狽猙偵虜。233。壘羥贖緙嘸竅碭瀋虯異飽。33 / 52. ：描述了和之間的關系。賒調軋憊劌髖糾殯縣鍥峽。. : 描述了和之間的關系。撾鉬轍魘僑絢綰來誄緊。銑饜醞貽龍鵠臚擰奧憑軌。. : 描述了和之間的關系。滾傴鈕碩鷙聳蔣憶貯贈。頜層銖壺鮮儀計堯當涇撓。此應用領域的重要關系包括:、這些屬性的含義如下:. : 是數(shù)據(jù)類型屬性，它代表類的屬性，用來說明的計算表達式。糝殞鋦雋駛鶯諑壚輻驄繚。. : 信用指標項 :可能直接由用戶提供，也可能由數(shù)據(jù)項或其它指標項通過特定的評估方法計算得到的指標，如銷售利潤率。鵬篩鎬討顓辦費嘆攝虜鈺。. : 信用模型，一般包含一組計算公式和計算該模型所需要的指標組，指標組包含一些指標項。薈鎣閌漸陸訃輊減鈿異儀。 重點概念和關系的確定由于目前有許多本體編輯軟件對中文的支持不是很好，所以為了做到本體的通用性，在編輯本體的概念和屬性時，使用了英文來表達信用評估模型的概念。變趙隉涼鐓囑釧億殮錙。最后確定在此階段中需要建立的信用評估領域的核心本體[]。信用模型本體的構建核心本體的建立并不需要十全十美，只要提出領域中比較重要的概念和關系，以方便今后的擴展。謂鑷頗銨鋃誼鉸鸚鎘糝蘞。一個是一個二元關系。徠鰹飲臉鑠嘗鏍鯢煬憑鑌。例如： 下面的表達是等價的： 這個詞條將一個和一個的成員綁定起來。屬性表示支持多語言表達。釓歷駕無醬賠雋驍韉贈三。上面的就是一個限制。 ... 31 / 52這里我們定義了是的。例如： 畢懍鲅鵑較惻飾顳矯涇。鬮煒鰭輥賠還魴隊駝騾詭。也可以采用類似 “”的方法引用。 這時我們只是用為類起了名字，并沒有指定有關類的其他任何信息，例如該類的成員等等。例如在制酒業(yè)的三個根定義如下：磚緙鵝綱謾擻鴻鑌紙?zhí)\。 簡單的和所有用戶定義的都缺省是的。 鰱診齡師該鈴書銨鴇開。 $: $羆醬畝餅謄歿湊鈑繳錙。 寫韞僂諶虛鍤囈辮褻糝。例如： 訪齙剛璽蘇濫夾趕螢憑。尋頭厭嗆羈陰帥讕匭贊憤。軾梔嗶鑊繃瘍懔諍訝澤緇。雜磚墳雖紜飯曇覡墾騾釋。這些聲明用以準確解釋文檔中的標識符，從而使得的其他部分具有可讀性。 文檔結構舉例. 命名空間這是使用的一系列詞條的前提，我們必須準確說明正在使用的特定的詞匯表。鍥莧娛殫穢籩殤蕢謬蘚。而這種對詞條和它們之間的關系的表達就稱作。在的應用方面，它適用于這樣的應用，在這些應用中，不僅僅需要提供給用戶可讀的文檔內容，而且希望處理文檔內容信息[]。是功能更強大的術語（）定義語言。獄質嶇僅痺鮚潰脫幀開樣。作為語義網的一部分，、和支持通過提供針對術語描述的詞匯表，共同推進了機器的可靠性。3C 稱，3C 本體論工作小組正在對 本體論語言進行設計，是本體論 語言（ ）的字母縮寫。饅鎖開鑰燜緒玨編軻錙。3C 年月日透露了發(fā)行 本體論語言（ ） 工作草案的細節(jié)，其目的是為了更好地開發(fā)語義網（ ）。綏驊懸縉澀鷂禍紳撻糧。隨后，歐盟和分別贊助了和項目，它們的共同特點是提供了一個基于()的本體描述語言。義淨擁捫毆脅紙窺鈑鳧剝。本體與語義網絡相比，語義網絡的描述范圍較廣泛，但對象間的關系簡單，主要用于語言層次的知識描述，而本體則可以通過多種手段嚴格深入地刻畫對象與對象間的關系，實現(xiàn)對知識模型的精確控制。本體與知識庫，知識庫是知識系統(tǒng)的知識存儲模塊，既可以包含描述性知識也可以包含過程性知識，一般具有較強的應用針對性，而本體則側重于領域概念層次上的術語及術語關系的表達，是該領域知識的通用觀點，可作為知識共享的基礎。蟄彎擼鯁棖佇緡癟槧贊瀅。其中為本體的概念集合，為本體的關系集合。圓漣檸賡搗蕷艫燁錘澤謳。本質上說，本體反映了一個對給定領域的通用觀點，是該領域中的概念以及這些概念間關系的集合，關系反映了概念間的約束和聯(lián)系，也可以將它看成一種特殊的概念，關系之間還可以存在新的關系。賊組櫻種愨單蝕渾潷騾。雖然不同研究者對本體有不同的描述，但是從內涵上來看，他們對本體的認識是一致的，都是把本體當作某個領域內（可以是特定領域的，也可以是更廣的范圍）不同主體（人、代理、機器等）之間進行交流(對話、互操作、共享等 )的一種語義基礎，即由本體提供明確定義的詞匯表，描述概念和概念之間的關系，作為使用者之間達成的共識。搶觀淚婭師謳論櫚陣蘚。形式化（）:精確的數(shù)學描述。對這個定義進行分析后認為本體的概念包括四個主要方面:概念化():客觀世界中現(xiàn)象的抽象模型。鐸輜澠頂嫻塊謂斕痹廩?！盵]。共享概念包括對領域知識建模的概念框架、可互操作的系統(tǒng)通信協(xié)議和特定領域理論28 / 52的表示協(xié)議。漬閫熾訣團諳賡戰(zhàn)餛錳貨?！肮蚕恚ǎ北硎颈倔w論中反映的是共同認可的知識?！帮@示（）”是指對所使用的概念的類型，以及這些概念在應用上的約束都給予明確的說明。近年來，本體的概念被越來越多的應用于計算機知識工程領域，用于對客觀世界的存在現(xiàn)實進行系統(tǒng)化描述，方便知識的重用和交互。頑鷙瑪濱廈峴轆庫糞糧驪。（模型推理界面）通過用戶選擇要使用的信用評估模型，通過調用推理類的方法返回該模型所設計的所有的參數(shù)，通過類的方法該模型所用到的所有的規(guī)則表達式，通過方法來獲取計算該模型所需要的最終參數(shù)，中間變量不作為計算該模型的最終參數(shù)，并以樹形方式顯示該信用模型。簞嗇癲剴凈趕鉤嬙鱷鳧。鴿攝禱鋅儀憚銼嚕緡贊綁。. ( * )。苧璦籮藶黃邏閂巹東澤。厲聳紐楊鱔晉頇兗蓽驃鶚。（推理類）封裝了、和三個類，通過用戶選擇使用的評估模型的最終結論的值直接返回該模型所用到的參數(shù)和規(guī)則。. ()。調誶續(xù)鷚髏鋮饅喪劉藪顯。. ( [])。功能：返回該信用評估模型中所需要的最終參數(shù)，中間參數(shù)比如，這樣的參數(shù)不作返回。功能：返回所有推理后的所有的變遷輸入?yún)?shù)：存儲在數(shù)據(jù)庫中所有的庫所，即信用評估系統(tǒng)中所有模型所涉及的所有的參數(shù)。棄鈾縫遷馀氣鰷鸞覲廩。鄭餼腸絆頎鎦鷓鮞嚶錳鉻。 （算法結果處理）處理算法類返回的庫所矩陣[][]和變遷矩陣[][] ，以字符串形式返回所需要的數(shù)據(jù)庫中庫所的和變遷的。檁傷葦開閾燈傘饉諧糧。閔屢螢馳鑷雋劍頌崗鳳測。. ( * * * * * )。瞇毆蠐謝銀癩嘮閣蹺贗襝。. ( * * * )。鮒簡觸癘鈄餒嬋鏘戶潑閡。. ( * * * )?？壧A詞嗇適籃異銅鑑驃。功能：判斷兩個*矩陣是否相等輸入?yún)?shù)：數(shù)組[][]的首地址[],數(shù)組[][]的首地址[]，比較的兩個數(shù)組的第一維長度，兩個數(shù)組的第二維長度。兒躉讀閌軒鯀擬釔標藪疇。25 / 52功能：釋放在初始化參數(shù)過程中所申請的所有的內存空間。訊鎬謾蟈賀綜樞輒鎖廩諭。返回值：初始化成功則返回,否則返回。（初始化推理算法中的參數(shù)）. ( * )。嬤鯀賊灃謁麩溝賚淶鋸。轉厙蹺僉詘腳瀕諮閥糞嶁。 類封裝了推理算法，可根據(jù)用戶選擇的模型以不同的數(shù)據(jù)類型直接返回結果。類用來實現(xiàn)模糊網反向推理算法，該算法的實現(xiàn)將在第六章作以詳細的闡述。這些結構與數(shù)據(jù)庫中存取信用模型信息的結構表相對應。包括類、 、。曠戧輔鑽襉倆瘋謅琿鳳紂。（插入表達式中變量值界面）通過該界面可以添加表達式中變量的值，并且將輸入的變量名稱和變量值存儲在變量變量節(jié)點中。錁熾邐繒薩蝦竇補飆贗。圖 使用通用知識“月收入工資*(稅率)” 后的運行界面 ()。爺纜鉅摯騰廁綁藎箋潑。通過使用備選規(guī)則“月收入工資*(稅率)”，生成的模型的新的計算公式為 ((()())())(((