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matlab的語(yǔ)音信號(hào)處理分析(參考版)

2025-06-28 21:43本頁(yè)面
  

【正文】 Save,: 保存界面保存后,整個(gè)操作過(guò)程。Save,保存處理后的語(yǔ)音信號(hào)。還可以將處理后的語(yǔ)音信號(hào)保存在電腦上。從頻譜圖中我們可以看出聲音的能量主要集中在低頻(.5Hz以內(nèi))部分。 語(yǔ)音信號(hào)的帶通濾波運(yùn)用橢圓數(shù)字帶通濾波器函數(shù),: 語(yǔ)音信號(hào)的帶阻濾波運(yùn)用切比雪夫—Ⅱ型數(shù)字帶阻濾波器,:從以上各種數(shù)字濾波器經(jīng)過(guò)濾波后得出的語(yǔ)音信號(hào)相比較,低通濾波后,聲音稍微有些發(fā)悶,但是很接近原來(lái)的聲音;高通濾波后聽(tīng)不到人的聲音;帶通濾波后聲音有點(diǎn)像機(jī)器人小叮當(dāng)發(fā)出的聲音。 語(yǔ)音信號(hào)的高通濾波運(yùn)用切比雪夫—Ⅱ型數(shù)字高通濾波器,對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行濾波處理。 語(yǔ)音信號(hào)的低通濾波 系統(tǒng)中設(shè)計(jì)了一個(gè)截止頻率為200Hz切比雪夫—I型低通濾波器,: 低通濾波器的幅頻特性低通濾波器性能指標(biāo): wp=0.075pi,ws =0.125pi,Rp=0.25;As =50dB;經(jīng)過(guò)低通濾波器處理后,比較處理前后的波形圖的變化,: 低通濾波后波形和頻譜的變化低通濾波后,聲音稍微有些發(fā)悶、低沉,原因是高頻分量被低通濾波器衰減。 語(yǔ)音信號(hào)的濾波 ,語(yǔ)音信號(hào)中包含背景噪聲,這些噪聲的頻率一般較高。這與人的語(yǔ)音信號(hào)頻率集中在200 kHz之間是相一致的。運(yùn)行Process224。倒頻譜幅度(Hz)39。)。xlabel(39。倒譜圖39。plot(q,abs(c(ms1:ms20)))。ms20=fs/50q=(ms1:ms20)/fs。c=fft(log(abs(x)+eps))。頻率(Hz)39。)。 %畫(huà)頻譜圖ylabel(39。頻譜圖39。plot(f,20*log10(abs(Y(1:length(f)))+eps))。 %限定頻率范圍f=(0:fm)*fs/length(Y)。Y=fft(x,hamming(length(x)))。Amplitude39。)。xlabel( 39。波形圖39。 %確定顯示位置plot(t,x)。 %提取原語(yǔ)音信號(hào)的一部分t=(0:length(x)1)/fs。 對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行頻譜分析,在Matlab中可以利用函數(shù)fft對(duì)信號(hào)行快速傅里葉變換,得到信號(hào)的頻譜圖,并進(jìn)行倒譜分析,得到倒譜圖。 語(yǔ)音信號(hào)的傅里葉變換倒譜分析是指信號(hào)短時(shí)振幅譜的對(duì)數(shù)進(jìn)行傅里葉反變換。在設(shè)計(jì)中,可以將語(yǔ)音信號(hào)的幅度進(jìn)行提高或降低操作,來(lái)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音信號(hào)的調(diào)整,得到聲音音量大小不同的語(yǔ)音信號(hào),例如將原語(yǔ)音信號(hào)的幅度提高一倍,可以通過(guò)GUI操作界面的輸出功能試聽(tīng)調(diào)整后的效果。Frequency,并試聽(tīng)調(diào)整后的效果。運(yùn)行Process224。 語(yǔ)音信號(hào)的頻率調(diào)整 在設(shè)計(jì)中,可以將語(yǔ)音信號(hào)的采樣頻率提高或降低,來(lái)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音信號(hào)的調(diào)整,得到理想的語(yǔ)音信號(hào)。 語(yǔ)音信號(hào)的調(diào)整在語(yǔ)音信號(hào)的研究中,經(jīng)常會(huì)對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行進(jìn)行多倍頻率以及多倍幅度變換調(diào)整,日常應(yīng)用中,這種變換調(diào)整也經(jīng)常要用到。)。ylabel(39。Time(s)39。)。 %畫(huà)波形圖legend(39。 %計(jì)算樣本時(shí)刻 subplot(2,1,1)。ms30=floor(fs*)。ms10=floor(fs*)。 %獲取一個(gè)*.wav的文件[x,fs,nb]=wavread(fn)。s39。 Enter WAV filename:39。其中聲音的采樣頻率Fs=22050Hz,y為采樣 數(shù)據(jù),NBITS表示量化階數(shù)。利用Sound函數(shù)可以清晰的聽(tīng)到“主人,信息收到了”的語(yǔ)音。該系統(tǒng)是以一段簡(jiǎn)短的的語(yǔ)音信號(hào)做為分析樣本,通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)將一段“主人,信息收到了”的語(yǔ)音信號(hào)保存到到計(jì)算機(jī)中,并且保存格式為“*.wav”。MATLAB為GUI設(shè)計(jì)一共準(zhǔn)備了4種模板,分別是Blank GUI(默認(rèn)) 、GUI with Uicontrols(帶控件對(duì)象的GUI模板) 、GUI with Axes and Menu(帶坐標(biāo)軸與菜單的GUI模板)與Modal Question Dialog(帶模式問(wèn)話對(duì)話框的GUI模板)。② 提取音源信息:提取基音特征,以此作為描述音韻特征的輔助參數(shù)而應(yīng)用于語(yǔ)音識(shí)別。l 定義:倒譜定義為信號(hào)短時(shí)振幅譜的對(duì)數(shù)傅里葉反變換。相反,F(xiàn)IR濾波器卻可以得到嚴(yán)格的線性相位,然而由于FIR濾波器傳輸函數(shù)的極點(diǎn)固定在原點(diǎn),所以只能用較高的階數(shù)達(dá)到高的選擇性;對(duì)于同樣的濾波器設(shè)計(jì)指標(biāo),F(xiàn)IR濾波器所要求的階數(shù)可以比IIR濾波器高5~10倍,結(jié)果,成本較高,信號(hào)延時(shí)也較大;如果按相同的選擇性和相同的線性要求來(lái)說(shuō),則IIR濾波器就必須加全通網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行相位較正,同樣要大增加濾波器的節(jié)數(shù)和復(fù)雜性。但是這個(gè)高效率是以相位的非線性為代價(jià)的。數(shù)字濾波器有多種分類,根據(jù)數(shù)字濾波器沖激響應(yīng)的時(shí)域特征,可將數(shù)字濾波器分為兩種,即無(wú)限長(zhǎng)沖激響應(yīng)(IIR)濾波器和有限長(zhǎng)沖激響應(yīng)(FIR)濾波器。數(shù)字濾波器的作用是利用離散時(shí)間系統(tǒng)的特性對(duì)輸入信號(hào)波形(或頻譜)
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