matlab的語音信號頻譜分析報告(參考版)
2025-05-16 22:31本頁面
【正文】 。什么時候離光明最近？那就是你覺得黑暗太黑的時候。我不知道年少輕狂，我只知道勝者為王。歡迎您的光臨，！希望您提出您寶貴的意見，你的意見是我進步的動力。F239。)。xlabel(39。音樂2的幅度與音樂1的相位交叉組合后的頻譜39。plot(w4,abs(F2))。)。ylabel(39。t39。)。title(39。figure(4)subplot(2,1,1)。F139。)。xlabel(39。音樂1的幅度與音樂2的相位交叉組合后的頻譜39。plot(w3,abs(F1))。)。ylabel(39。t39。)。title(39。figure(3)subplot(2,1,1)。f239。)。xlabel(39。音樂信號2的頻譜39。plot(w2,abs(f2))。)。ylabel(39。t39。)。title(39。figure(2)subplot(2,1,1)。f139。)。xlabel(39。%音樂信號1的頻譜39。plot(w1,abs(f1))。)。ylabel(39。t39。)。%繪制信號1波形title(39。figure(1)subplot(2,1,1)。tx2=(0:(n41))/fs2。%幅度相位交叉組合X2=ifft(F2)。%wavplay(real(X1),fs1)。tx1=(0:(n31))/fs1。%音樂1的幅度與音樂2的相位交叉組合X1=ifft(F1)。%音樂2的幅度Ay2=angle(f2)。%音樂1的幅度Ay1=angle(f1)。%w為連續(xù)頻譜的數(shù)字角頻率橫坐標%wavplay(y1,fs1)。f1=fft(y1)。%對信號進行分列處理n1=length(y1)。%wavplay(y2,fs2)。f2=fft(y2)。%對信號進行分列處理n2=length(y2)。)。[b,fs2,bit2]=wavread(39。I do39。clear all。IIR高通濾波后頻譜39。幅度k39。數(shù)字角頻率w39。plot(w2,abs(k))。 w2=2*[0:l21]/l2。 k=fft(m)。高通濾波后波形39。信號幅值m39。n39。plot(tm,m)。tm=(0:lm1)/fs。 m=filter(B,A,y1)。高通濾波器波形39。H139。w139。plot(W1,abs(H1))。 %確定高通濾波器分子分母系數(shù)[H1,W1]=freqz(B,A)。high39。 %解調(diào)濾波后的頻譜%用IIR濾波器濾波（高）[N,WC]=buttord(,1,15)。低通濾波后頻譜39。幅度39。數(shù)字角頻率w39。plot(w2,abs(k2))。 w2=2*[0:l21]/l2。 k2=fft(m2)。低通濾波后波形39。信號幅值39。n39。subplot(2,3,2)plot(tm2,m2)。%濾波lm2=length(m2)。)。)title(39。)ylabel(39。%低通濾波器波形xlabel(39。figure(2)subplot(2,3,1)。%確定低通濾波器的階數(shù)和截止頻率；[B2,A2]=butter(n2,wc2)。)。ylabel(39。w39。)。title(39。subplot(2,1,2)。y139。)。xlabel(39。音樂信號的波形39。plot(t1,y1)。%w為連續(xù)頻譜的數(shù)字角頻率橫坐標%sound(y,fs)。f1=fft(y1)。%對信號進行分列處理n=length(y1)。)。clc[y,fs,bit]=wavread(39。)。)title(39。)ylabel(39。xlabel(39。 %濾波后的波形做離散傅里葉變換w=2*[0:length(k)1]/length(k)。)。)title(39。)ylabel(39。%繪制濾波后的波形xlabel(39。subplot(2,3,3)。%濾波后信號長度tm=(0:lm1)/fs。%用濾波器濾除三余弦噪聲sound(m,fs)。%確定低通濾波器的階數(shù)和截止頻率；[b,a]=butter(N1,wc1)。)。)title(39。)ylabel(39。xlabel(39。)su
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