【正文】 謝謝。從中我切身體會到了理論和現(xiàn)實的差距，只有真正動手去做才能發(fā)現(xiàn)問題。在這段時間學到了很多，雖然由于自身的不足沒有能夠為系統(tǒng)提出更好的解決方案。還有特別感謝一下陳志標老師對我硬件部分提出的寶貴的建議，使得我硬件部分能夠比較順利的完成。 在這里首先感謝我的畢業(yè)設計指導教師黃小芬老師，在這段時間一直給我的支持與鼓勵。在以后的工作和學習中會更加努力來完善設計任務。海明窗設計的FIR濾波器的頻率特性幾乎在任何頻帶上都比巴特沃斯濾波器的頻率特性好，過渡帶也比較小，只是海明窗設計的濾波器下降斜度較小對語言的過渡失真進行了補償。程序運行可以聽到聲音，得到的結(jié)果分別圖412和圖413所示：圖412高斯噪聲濾波 圖413正弦噪聲濾波總結(jié)本設計采用了高效快捷的開發(fā)工具——MATLAB，實現(xiàn)了語音信號的采集，對語音信號加噪聲及設計濾波器濾除噪聲的一系列工作。fuzhi39。)。)xlabel(39。 %畫出濾波后的頻譜圖title(39。)。ylabel(39。Hz39。濾波前的頻譜39。plot(f,abs(y2(1:512)))。figure(3)y2=fft(y,1024)。 %播放濾波后的語音信號F0=fft(f1,1024)。)。title(39。)。 %選擇窗函數(shù)，并歸一化截止頻率figure(1)freqz(b,1,512)f2=filter(bz,az,y)figure(2)subplot(2,1,1)plot(t,y)title(39。 %取整wn=(+)*pi/2。wdelta=wswp。wp=*pi。d=[Au*sin(2*pi*500*t)]39。%加入正弦噪聲t=0:(n1)。x2=rand(1,length(x))39。)。[x,fs,bits]=wavread(39。 程序運行可以聽到聲音，得到的結(jié)果分別圖410和圖411所示：圖410高斯噪聲濾波圖417正弦噪聲濾波 基于窗函數(shù)法的FIR濾器波使用窗函數(shù)法,選用海明窗設計了數(shù)字FIR低通濾波器對加了高斯隨機噪聲和正弦噪聲的語音信號進行濾波，并繪制了兩濾波器濾波后的語音信號時域圖和頻譜圖。fuzhi39。)。)xlabel(39。 %畫出濾波后的頻譜圖title(39。)。ylabel(39。Hz39。濾波前的頻譜39。plot(f,abs(y2(1:512)))。figure(3)y2=fft(y,1024)。 %播放濾波后的語音信號F0=fft(f1,1024)。)。title(39。)。figure(1)freqz(b,1,512)f2=filter(bz,az,y)figure(2)subplot(2,1,1)plot(t,y)title(39。%y=x+d。%Au=。%加入正弦噪聲%n = length (x) 。x2=rand(1,length(x))39。n = length (x) 。39。數(shù)字濾波器幅頻響應|H(ejOmega)|39。 %數(shù)字濾波器響應%Plot(w/pi,mag)。)。 %計算巴特沃斯濾波器階次和截止頻率[b,a]=butter(N,wn,39。As=30。Ws=[*pi,*pi]。程序運行可以播放濾波前面的語音信號，對比濾波前面的語音效果，得到的結(jié)果分別圖48和圖49所示：圖48高斯噪音濾波圖49正弦噪音濾波設計了巴特沃斯帶通數(shù)字IIR濾波器對加了高斯隨機噪聲和正弦噪聲的語音信號進行濾波，并繪制了兩濾波器濾波后的語音信號時域圖和頻譜圖。fuzhi39。)。)xlabel(39。 %畫出濾波后的頻譜圖title(39。)。ylabel(39。Hz39。濾波前加高斯噪聲的頻譜39。plot(f,abs(y2(1:512)))。figure(2)y2=fft(y,1024)。 %播放濾波后的信號F0=fft(f1,1024)。)。 %畫出濾波后的時域圖title(39。)。figure(1)f2=filter(num11,den11,y)subplot(2,1,1)plot(t,y)title(39。%d=[Au*sin(2*pi*500*t)]39。%加入正弦噪聲%t=0:(size(x)1)。x2=rand(1,length(x))39。n = length (x) 。39。 %求S域的頻率響應的參數(shù) [num11,den11]=bilinear(b11,a11,)。s39。)。[n11,wn11]=buttord(wp,ws,1,50,39。fp=2*Ft*tan(wp/2)。wp=2*pi*Fp/Ft。Fp=1000。程序運行可以播放濾波前面的語音信號，對比濾波前面的語音效果，得到的結(jié)果分別圖46和圖47所示：圖46高斯噪聲濾波圖47正弦噪聲濾波利用雙線性變換實現(xiàn)頻率響應S域到Z域的變換法設計了巴特沃斯低通數(shù)字IIR濾波器，對加入高斯隨機噪聲和正弦噪聲的語音信號進行濾波，并繪制了兩濾波器濾波前后的語音信號時域圖和頻譜圖。fuzhi39。)。)xlabel(39。 %畫出濾波后的頻譜圖title(39。)。ylabel(39。Hz39。濾波前的頻譜39。plot(f,abs(y2(1:512)))。figure(3)y2=fft(y,1024)。 %播放濾波后的信號F0=fft(f1,1024)。)