基于matlab的語音信號(hào)分析和處理-wenkub.com
2025-06-15 16:34 本頁面
【正文】 最后，感謝所有對我提供過幫助的人。還有感謝學(xué)校為我們提供的良好實(shí)驗(yàn)環(huán)境以及充足的實(shí)驗(yàn)設(shè)備，為我們的設(shè)計(jì)和調(diào)試提供了很大的方便。致謝經(jīng)過一個(gè)學(xué)期的努力和完善，系統(tǒng)終于可以正常的運(yùn)行。從頻率響應(yīng)圖中可以看出:巴特沃斯濾波器具有單調(diào)下降的幅頻特性，通帶內(nèi)是平滑的。ylabel(39。濾波后的頻譜39。fuzhi39。)xlabel(39。subplot(2,1,1)。sound(f2)。subplot(2,1,2)plot(t,f2)。b=fir1(N,wn/pi,hamming(N+1))。ws=*pi。 Au=。%sound(x)t=0:(size(x)1)。程序設(shè)計(jì)如下：fs=22050。ylabel(39。濾波后的頻譜39。fuzhi39。)xlabel(39。subplot(2,1,1)。sound(f2)。subplot(2,1,2)plot(t,f2)。f=filter(bz,az,y)。 %求出語音信號(hào)的長度%t=0:(n1)。 %求出語音信號(hào)的長度t=0:(size(x)1)。)[x,fs,nbits]=wavread (39。 %頻率變換法設(shè)計(jì)巴特沃斯帶通濾波器%[db,mag,pha,grd,w]=freqz_m(b,a)。[N,wn]=buttord(Wp/pi,Ws/pi,Ap,As)。程序設(shè)計(jì)如下：Wp=[*pi,*pi]。ylabel(39。濾波后的頻譜39。fuzhi39。)xlabel(39。subplot(2,1,1)。sound(f1)。subplot(2,1,2)plot(t,f2)。%y=x+d。 %產(chǎn)生一與x長度一致的隨機(jī)信號(hào) y=x+x2。)。)。s39。ws=2*pi*Fs/Ft。程序設(shè)計(jì)如下：Ft=8000。ylabel(39。濾波后的頻譜39。fuzhi39。)xlabel(39。subplot(2,1,1)。sound(f1)。subplot(2,1,2)plot(t,f1)。 %繪制頻率響應(yīng)曲線figure(1)plot(W*Fs/(2*pi),abs(H))gridf1=filter(bz,az,y)。 %創(chuàng)建butterworth模擬濾波器[Bap,Aap]=zp2tf(Z,P,K)。 [N,Wn]=buttord(wp1,ws1,Rp,Rs,39。Fs=22050。wp=*pi。%加入正弦噪聲%t=0:(size(x)1)。39。)。Hz39。subplot(2,1,2)plot(abs(y2))title(39。)。原始語音信號(hào)頻譜39。fudu39。)xlabel(39。figure(1)subplot(2,1,1)plot(x) %做原始語音信號(hào)的時(shí)域圖形title(39。 %加入正弦噪音%Au=。 %對信號(hào)做1024點(diǎn)FFT變換f=fs*(0:511)/1024。39。 如下圖42所示：圖42語言信號(hào)分析在MATLAB軟件平臺(tái)下，給原始的語音信號(hào)疊加上噪聲，噪聲類型分為如下幾種：（1）單頻噪色（正弦干擾）；（2）高斯隨機(jī)噪聲。)。title(39。)。time n39。figure(1)plot(x) %做原始語音信號(hào)的時(shí)域波形圖title(39。)。程序運(yùn)行可以聽到聲音，得到的結(jié)果圖41所示：圖41 語音信號(hào)的讀入與打開 用MATLAB繪制出語音信號(hào)的時(shí)域波形圖和原始語音信號(hào)的頻率響應(yīng)圖和原始語音信號(hào)的FFT頻譜圖。plot(angX)。title(39。原始信號(hào)頻譜39。)。subplot(221)。 sound(x)。下面是語音信號(hào)在MATLAB中的語言程序，它實(shí)現(xiàn)了語音的讀入與打開，并繪出了語音信號(hào)的波形頻譜圖。[N1 N2]表示讀取的值從N1點(diǎn)到N2點(diǎn)的值。 語音信號(hào)的讀入與打開 在MATLAB中，[y,fs,bits]=wavread(39。(2) 用一個(gè)因果、穩(wěn)定的離散線性時(shí)不變系統(tǒng)的系統(tǒng)函數(shù)逼近性能要求。 IIR濾波器與FIR濾波器的性能比較IIR DFFIR DF（1）相位一般是非線性的（1）相位可以做到嚴(yán)格線性（2）不一定穩(wěn)定（2）一定是穩(wěn)定的（3）不能用FFT作快速卷積（3）信號(hào)通過系統(tǒng)可采用快速卷積（4）一定是遞歸結(jié)構(gòu)（4）主要是非遞歸結(jié)構(gòu)，也可含遞歸環(huán)節(jié)（5）對頻率分量的選擇性好（零極點(diǎn)可同時(shí)起作用）（5）選擇性差（6）相同性能下階次較低（6）相同性能下階次高（7）有噪聲反饋，噪聲大（7）噪聲小（8）運(yùn)算誤差大，有可能出現(xiàn)極限環(huán)振蕩（8）運(yùn)算誤差小，不會(huì)出現(xiàn)極限環(huán)振蕩（9）設(shè)計(jì)有封閉形式的公式，一次完成（9）沒有封閉形式的設(shè)計(jì)公式，須靠經(jīng)驗(yàn)與反復(fù)調(diào)試（10）對計(jì)算手段的要求較低（10）一般需用計(jì)算機(jī)計(jì)算（11）主要用于設(shè)計(jì)分段常數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)低通、高通、帶通、帶阻和全通濾波器（11）還可設(shè)計(jì)正交變換器、微分器、線性預(yù)測器、回波抵消器、均衡器、線性調(diào)頻器等各種網(wǎng)絡(luò)，適用范圍廣從上面的簡單比較我們可以看到IIR與FIR濾波器各有所長，所以在實(shí)際應(yīng)用時(shí)應(yīng)該從多方面考慮來加以選擇。一般，當(dāng)著眼于濾波器的時(shí)域瞬態(tài)響應(yīng)時(shí)，采用脈沖響應(yīng)不變法較好，而其它情況下，對于IIR的設(shè)計(jì)，大多采用雙線性變換法。對于IIR濾波器，它的極點(diǎn)可以在單位圓內(nèi)的任何位置，實(shí)現(xiàn)IIR濾波器的階次可以較低，所用的存儲(chǔ)單元較少，效率高，又由于IIR數(shù)字濾波器能
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