【正文】 )。 xlabel(39。濾波后的時(shí)域波形 39。 plot(f1)。)。ylabel(39。f/Hz39。)。 %畫出濾波前的時(shí)域圖 title(39。 %播放濾波后的信號(hào) figure(2) subplot(2,1,1)。 f1=filter(bz,az,x1)。巴特沃茲 高通濾波器 39。)。 ylabel(39。頻率／ Hz39。 axis([3000,6000,20,2])。 plot(w*Fs/(2*pi),20*log10(abs(H)))。 %用雙線性變換法實(shí)現(xiàn)模擬濾波器到數(shù)字濾波器的轉(zhuǎn)換 [H,w]=freqz(bz,az)。 [b,a]=lp2hp(Bap,Aap,wc)。 %選擇濾波器的最小階數(shù) [z,p,k]=buttap(N)。s39。 %將數(shù)字指標(biāo)轉(zhuǎn)換成模擬指標(biāo) was=2/Ts*tan(ws/2)。 Ts=1/Fs。 wp=2*pi*fp/Fs。 %確定技術(shù)指標(biāo) Ap=1。fs=4800。 %回放原始語音信號(hào) pause。)。 5. IIR 高通濾波器的設(shè)計(jì)： function yuyin_07 x1=wavread(39。)。ylabel(39。頻率 /Hz39。)。 %畫出原語音信號(hào)經(jīng)巴特沃茲高通濾波器濾波后的頻譜 title(39。 subplot(2,1,2)。)。ylabel(39。頻率 /Hz39。)。 %畫出原語音信號(hào)濾波前的頻譜 title(39。 %對(duì)原始語音信號(hào)進(jìn)行傅里葉變換并進(jìn)行 1024點(diǎn)采樣 subplot(2,1,1)。 %對(duì)濾波后的信號(hào)進(jìn)行傅里葉變換并進(jìn)行 1024點(diǎn)采樣 f=Fs*(0:511)/1024。 pause。幅度 39。)。 xlabel(39。濾波后的時(shí)域波形 39。 plot(f1)。)。ylabel(39。f/Hz39。)。 %畫出濾波前的時(shí)域圖 title(39。 %播放濾波后的信號(hào) figure(2) subplot(2,1,1)。 f1=filter(bz,az,x1)。巴特沃茲低通濾波器 39。)。 ylabel(39。頻率／ Hz39。 axis([0,3000,20,2])。 plot(w*Fs/(2*pi),20*log10(abs(H)))。 %用雙線性變換法實(shí)現(xiàn)模擬濾波器到數(shù)字濾波器的轉(zhuǎn)換 [H,w]=freqz(bz,az)。 [b,a]=lp2lp(Bap,Aap,wc)。 %選擇濾波器的最小階數(shù) [z,p,k]=buttap(N)。s39。 %將數(shù)字指標(biāo)轉(zhuǎn)換成模擬指標(biāo) was=2/Ts*tan(ws/2)。 Ts=1/Fs。 wp=2*pi*fp/Fs。 %確定技術(shù)指標(biāo) Ap=1。fs=1200。 %回放原始語音信號(hào) pause。)。 4. IIR 低通濾波器： x1=wavread(39。)。xlabel(39。幅度 39。)。 %輸出原始語音信號(hào)經(jīng)濾波器濾波后的頻譜圖 title(39。subplot(2,1,2)。)。xlabel(39。幅度 39。)。 %輸出原始語音信號(hào)頻譜圖 title(39。 subplot(2,1,1)。 %對(duì)濾波后的信號(hào)進(jìn)行傅里葉變換并進(jìn)行 1024點(diǎn)采樣 Y=fft(y,1024)。 figure(3)。)。ylabel(39。f/Hz39。)。 %輸出原始語音信號(hào)經(jīng)濾波器濾波后的脈沖響應(yīng) title(39。subplot(2,1,2)。幅度 39。)。 xlabel(39。輸入信 號(hào)時(shí)域波形 39。stem(x)。 figure(2)。 sound(y,fs_yuyin)。 y=filter(b,1,x)。FIR 帶通濾波器 39。 %繪制頻率響應(yīng)曲線 grid 。 figure(1)。,kaiser(N+1,beta))。 b=fir1(N,wn,39。wn2=(fb2+fc2)/Fs。 %求凱澤窗函數(shù)參數(shù) N=ceil((rs8)/)。 wo=max(wo1,wo2)。 wo1=wp1ws1。 %求歸一化頻率 wp2=2*pi*fb2/Fs。 wp1=2*pi*fc1/Fs。 %確定技術(shù)指標(biāo) rs=120。fb2=3000。 fb1=1000。 %利用函數(shù) wavread 對(duì)原始語音信號(hào)進(jìn)行采樣 %sound(x,22050)。E:\39。axis([0,8000,200,10])。頻率 /Hz39。)。 3. FIR 帶通濾波器： ylabel(39。)。xlabel(39。幅度 39。)。 %輸出原始語音信號(hào)經(jīng)濾波器濾波后的頻譜圖 title(39。subplot(2,1,2)。)。xlabel(39。幅度 39。)。 %輸出原始語音信號(hào)頻譜圖 title(39。 subplot(2,1,1)。 %對(duì)濾波后的信號(hào)進(jìn)行傅里葉變換并進(jìn)行 1024點(diǎn)采樣 Y=fft(y,1024)。 figure(3)。)。ylabel(39。f/Hz39。)。 %輸出原始語音信號(hào)經(jīng)濾波器濾波后的脈沖響應(yīng) title(39。subplot(2,1,2)。幅度 39。)。 xlabel(39。輸入信號(hào)時(shí)域波形 39。stem(x)。 %播放濾波后的信號(hào) figure(2)。 y=filter(b,1,x)。)。 title(39。 plot(w*Fs/2/pi,20*log10(abs(Hw)))。 [Hw,w]=freqz(b,1)。high39。 %由過渡帶決定 N的值 wc=(wp+ws)/2/pi。 %求過渡帶 beta=*()。ws=2*pi*fs/Fs。As=135。fs=4800。 %回放原始語音信號(hào) %pause。)。 function yuyin_03 [x,fs_yuyin,nbit]=wavread(39。)。xlabel(39。幅度 /db39。 axis([0,8000,0,1])。頻率 /Hz39。)。 ylabel(39。原始語音信號(hào)經(jīng)濾波器濾波后的 FFT波 形 39。 plot(f,abs(Y))。axis([0,8000,0,1])。頻率 /Hz39。)。 ylabel(39。原始語音信號(hào)的 FFT波形 39。plot(f,abs(X))。 %對(duì)原始語音信號(hào)進(jìn)行傅里 葉變換并進(jìn)行 1024點(diǎn)采樣 f=Fs*[0:1023]/1024。 X=fft(x,1024)。 pause。幅度 39。)。 xlabel(39。輸出信號(hào)時(shí)域波形 39。 stem(y)。)。ylabel(39。f/Hz39。)。 %輸出原始語音信號(hào)的脈沖響應(yīng) title(39。subplot(2,1,1)。 %播放濾波后的信號(hào) pause。 %語音信號(hào)經(jīng)濾波器濾波 pause。)。 title(39。 plot(w*Fs/2/pi,20*log10(abs(Hw)))。 [Hw,w]=freqz(b,1)。 %由過渡帶決定 N的值 wc=(wp+ws)/2/pi。 %求過渡帶 beta=*()。 ws=2*pi*fs/Fs。Fs=22050。fs=1200。 %回放原始語音信號(hào) %pause。)。 function yuyin_01 [x,fs_yuyin,nbit]=wavread(39。)。xlabel(39。幅度 /db39。還要感謝在這段時(shí)間給予我?guī)椭耐瑢W(xué)，感謝你們的陪伴，謝謝！最后由衷的感謝在四年大學(xué)時(shí)光里給予我?guī)椭耐瑢W(xué)和老師，謝謝你們的幫助，謝謝你們讓我學(xué)會(huì)很多，懂得很多。這段時(shí)間讓我感觸很多，自己四年的時(shí)光感覺沒有學(xué)到什么，而我們?cè)诶蠋熋媲拔覀冞€是那么的倍受關(guān)懷，那么的真實(shí)的對(duì)待我們，老師謝謝你，謝謝你不厭其煩 的為我調(diào)試程序。 參 考文獻(xiàn) [1] 李勇、徐震， MATLAB輔助現(xiàn)代工程數(shù)字信號(hào)處理，西安電子科技大學(xué)出版社 . 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