運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析能源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系(參考版)
2025-06-28 04:01本頁(yè)面
【正文】 高鐵梅:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方法與建模Eviews使用及實(shí)例［M，北京:清華大學(xué)出版社,2006(1)。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局:《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2003》，北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2003。參考文獻(xiàn)：李子奈、葉阿忠：《高等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》，清華大學(xué)出版社，1999年版。短期能源彈性系數(shù)要大于長(zhǎng)期彈性系數(shù)就很好說(shuō)明了這一點(diǎn)。同時(shí)，理論分析表明，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)增加能源的消費(fèi)，但在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程中，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)也會(huì)得到優(yōu)化和調(diào)整，而合理、均衡的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)會(huì)減少能源的消耗，因而能源并不構(gòu)成對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的制約作用。對(duì)能源靜態(tài)依賴性較強(qiáng)、能源效率提高對(duì)減少能源消費(fèi)的作用相對(duì)較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè),如工業(yè),一方面,設(shè)立技術(shù)更新資金,以重點(diǎn)支持和鼓勵(lì)有助于提高能源使用效率的新技術(shù)的采用,另一方面,積極推廣節(jié)能技術(shù),開(kāi)發(fā)和推廣節(jié)能的新工藝、新設(shè)備和新材料,以適度弱化工業(yè)對(duì)能源的依賴性并推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。誤差修正系數(shù)的大小反映了對(duì)長(zhǎng)期均衡的調(diào)整力度，說(shuō)明GDP規(guī)模與能源之間的長(zhǎng)期均衡機(jī)制對(duì)促進(jìn)能源產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整有強(qiáng)烈的影響。究其原因，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)需要能源的支撐，而在短期內(nèi)，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和能源的需求結(jié)構(gòu)不會(huì)有太大的變動(dòng)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將導(dǎo)致大量的能源總消費(fèi)，能源供給的能力會(huì)成為制約經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素；而在長(zhǎng)期，增長(zhǎng)方式會(huì)朝著節(jié)約能源的方向演進(jìn)，因而對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和能源產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的產(chǎn)生深刻的影響，由于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與調(diào)整需要相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間，因此在長(zhǎng)期來(lái)看，能源對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的制約作用會(huì)減弱，能源不會(huì)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸。就長(zhǎng)期而言，當(dāng)能源消費(fèi)總量變動(dòng)1個(gè)百分點(diǎn)時(shí)，GDP就會(huì)同向變化約2..7192個(gè)百分點(diǎn)；然而在短期，當(dāng)能源消費(fèi)總量變動(dòng)1個(gè)百分點(diǎn)時(shí)。（六）誤差修正模型的建立 首先由式（2）可得求得誤差修正序列： ECM=LGDP＋ －*LE (3)通過(guò)Eviews的模擬我們得到的誤差修正模型如下所示：△LGDP = *( LGDP－1 2..7192*LE－1 + ) + *△LGDP－1 *△LGDP－2 + *△LE－1 *△LE－2 + △LE = *( LGDP－1 *LE－1 + ) *△LGDP－1 + *△LGDP－2 + *△LE－1 *△LE－2+ 在上述誤差修正模型中,：一部分是短期波動(dòng)，一部分是長(zhǎng)期均衡。對(duì)于存在協(xié)整關(guān)系的變量序列，運(yùn)用普通的線形回歸模型預(yù)測(cè)是不合適的。特征值似然比統(tǒng)計(jì)量5％臨界值1％臨界值零假設(shè)
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