【正文】 從方程之間的關(guān)系出發(fā)確定模型的識別狀態(tài)；(5)寫出簡化式模型，并導出結(jié)構(gòu)式參數(shù)與簡化式參數(shù)之間的關(guān)系；(3)(1)為國內(nèi)生產(chǎn)總值，PM+b1M0=+2++at—天氣條件（1）指出模型中的內(nèi)生變量、外生變量和前定變量；（2）寫出模型的簡化式；（3）識別第一個方程。D SY239。對于農(nóng)產(chǎn)品供求聯(lián)立模型：239。GYTICGt (ItCt Yt238。237。m1tb3Tt2Yt+=—中中中中試利用模型識別條件分析判斷模型的可識別性？考察凱恩斯（Keyesian）宏觀經(jīng)濟模型236。++=239?！猽1 —2Tt++aCtG在如下的收入決定模型中，利率P ++= 中中中中中(YI ttt 2110maa ++= 中中中中中(YT ttt 310mgg236。 ++= tt uYT 310gg237。9239。為外生變量。分別為國民收入、消費和投資，其中投資四、計算題設有國民經(jīng)濟的一個簡單宏觀模型為：式中法估計參數(shù)，那么估計參數(shù)是有偏的，而且是不一致的。如果此時采用OLS請簡述內(nèi)生變量與外生變量的區(qū)別，并列舉討論經(jīng)濟發(fā)展中的實際例子有人認為，在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，一個內(nèi)生變量可能在一個結(jié)構(gòu)方程中是因變量，而同時在另一個結(jié)構(gòu)方程中又是解釋變量。三、簡述題簡述模型不可識別與過度識別的原因。E．外生變量當結(jié)構(gòu)方程為恰好識別時，可選擇的估計方法是（　　　　?。〢．最小二乘法 B．廣義差分法 C．間接最小二乘法D．二階段最小二乘法 E．有限信息最大似然估計法在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，產(chǎn)生聯(lián)立方程偏倚現(xiàn)象的原因是（ ）。C．隨機變量E．外生變量在一個計量經(jīng)濟模型中，可作為被解釋變量的有（　　　　?。〢．內(nèi)生變量C．政策變量在一個計量經(jīng)濟模型中，可作為解釋變量的有（　　　　?。〢．內(nèi)生變量二、多選題下列哪些變量屬于前定變量( )D．不確定23．下面關(guān)于簡化式模型的概念，不正確的是（　　?。〢．簡化式方程的解釋變量都是前定變量B．在同一個簡化式模型中，所有簡化式的解釋變量都完全一樣C．如果一個結(jié)構(gòu)式方程包含一個內(nèi)生變量和模型系統(tǒng)中的全部前定變量，這個結(jié)構(gòu)式方程就等同于簡化式方程D．簡化式參數(shù)是結(jié)構(gòu)式參數(shù)的線性函數(shù)24．當一個結(jié)構(gòu)式方程為恰好識別時，這個方程中內(nèi)生解釋變量的個數(shù)（　　?。〢．與被排除在外的前定變量個數(shù)正好相等B．小于被排除在外的前定變量個數(shù)C．大于被排除在外的前定變量個數(shù)D．以上三種情況都有可能發(fā)生2在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，（ ）不是造成聯(lián)立方程偏倚現(xiàn)象的原因。B．不可識別C．內(nèi)生變量A．隨機擾動變量C．內(nèi)生變量A．控制變量D.1在某個結(jié)構(gòu)方程恰好識別的條件下，不適用的估計方法是( )11在某個結(jié)構(gòu)方程過度識別的條件下，不適用的估計方法是( )。MNiH0NiH1MNiH1MNiA.Hii表示聯(lián)立方程組中全部的內(nèi)生變量與全部的前定變量之和的總數(shù)，用Ni個方程的完備聯(lián)立方程組中，若用11在有MNiH0NiH1MNiH1MNiA.Hii表示聯(lián)立方程組中全部的內(nèi)生變量與全部的前定變量之和的總數(shù)，用Ni個方程的完備聯(lián)立方程組中，若用11在有MNiH0NiH1MNiH1MNiA.Hii表示聯(lián)立方程組中全部的內(nèi)生變量與全部的前定變量之和的總數(shù)，用Ni個方程的完備聯(lián)立方程組中，若用個方程中內(nèi)生變量與外生變量之和的個數(shù)1在有個方程中內(nèi)生變量與外生變量之和的個數(shù)D．包含在第個方程中外生變量的個數(shù)C．不包含在第個方程中內(nèi)生變量的個數(shù)B．不包含在第表示()A．不包含在第i表示聯(lián)立方程組中全部的內(nèi)生變量加上全部的前定變量的總個數(shù)，用Ni個方程的完備聯(lián)立方程組中，若用個方程識別狀態(tài)不能確定1在有ii個方程恰好識別個方程中內(nèi)生變量和前定變量的總數(shù)）時，則表示()為第1（HM179。Mi個方程過度識別個方程不可識別ii為聯(lián)立方程組中內(nèi)生變量和前定變量的總數(shù)，NiMi個方程過度識別個方程不可識別ii為聯(lián)立方程組中內(nèi)生變量和前定變量的總數(shù)，Ni=Mi個方程過度識別個方程不可識別ii為聯(lián)立方程組中內(nèi)生變量和前定變量的總數(shù)，NiM個方程是( )個方程中出現(xiàn)，則第個方程只包含了一個內(nèi)生變量排除的變量中沒有一個在第假如聯(lián)立方程模型中，第ii個方程是( )個方程中出現(xiàn)，則第個方程排除的變量中沒有一個在第 假如聯(lián)立方程模型中，第 前定變量是( )的合稱。i在結(jié)構(gòu)方程中，解釋變量可以是前定變量，也可以是( )。D.C.B.聯(lián)立方程組模型一、單選題在聯(lián)立方程結(jié)構(gòu)模型中，對模型中的每一個隨機方程單獨使用普通最小二乘法得到的估計參數(shù)是（ ）A.ABCDEABCD1C二、多項選擇題A1AB1BAAB、DCX*。*XfX=238。為虛擬變量，X1X為銷售傭金；236。其中+*X2+X+=1。171979為基礎貨幣的變化；D為預期通貨膨脹率；Un3Y=()()()()()()Rt=年第三季度至1983月起聯(lián)邦放寬利率管制政策以來的影響，年通過引入虛擬變量，可以對模型的參數(shù)變化進行檢驗四、分析題為了評價從或虛擬變量的取值只能取虛擬變量只能作為解釋變量44432[0大學畢業(yè)及以上其他。0女性男性236。1為衣著方面的年度支出；Xi237。D2i=其中+bX)(D2iaD3iaD2iaa1分段線性擬合關(guān)于衣著消費支出模型為：Yi將屬性因素引入到模型中CB]AD．在有些情況下可代表數(shù)量因素B．代表數(shù)量因素引入虛擬變量的主要作用和B．可取值為[l4l2l3185。l4185。時稱為共點回歸；Dl1l2l3時稱為平行回歸；Cl1=l1l4l2l3m2tAl1tl4l3m1tYttl2l1]Yt1955—1963，模型如下：重建時期：重建后時期：關(guān)于上述模型，下列說法正確的是1946—1954。四個變量在90美元；B在其他因素保持不變條件下，非白人的兼職工薪每小時比白人低約[1；agereg0為虛擬變量，當被訪者是非西部人時，reg0，非白人取值為為主業(yè)工薪（美元/小時）；race311()()其中：wm()df2+++=β表示大學男教授與女教授平均年薪的差異；表示大學男教授的平均年薪；C.表示大學女教授的平均年薪； B.）A.（β238。大學教授年薪，其中++=11設某計量經(jīng)濟模型為：bX)a(a1)X=0,D2ibX)a2+=i1,D3i=CDE(Yi=bXa1)X=0,D2ibX)a(a1)X=1,D2i(1238。教齡， 238。1X237。D3i=Yimii+3+2+=11 D4 B[911 D4 B個月全部表現(xiàn)出季節(jié)模式，則應該引入虛擬變量個數(shù)為11在利用月度數(shù)據(jù)構(gòu)建計量經(jīng)濟模型時，如果一年里的3 C]Aui1將一年四個季度對因變量的影響引入到模型中，則需要引入虛擬變量的個數(shù)為bDiaYimii+3+2+=+i(D2ibib1a1miBYii+2+=B表示虛擬變量）代表消費支出；X+i(D2ibib1D2iaa1miDYi)X2+X+=+bXD3iaD2iaa1Yimii+2+=B表示虛擬變量）代表消費支出；Xi在考察城鎮(zhèn)居民與非城鎮(zhèn)居民的平均消費支出是否有差異時，下列那個模型不適宜+3+=i1,D3i=iDE(Yi+3+a(a1)X=1,D2ibXa1)X=0,D2ibX)a(a1)X=1,D2i(1238。教齡， 238。1X237。D3i=Yimii+3+2+=2+bX2+==,XE(Yii+==,X）A、E(Yi則大學以上群體的平均年度保健支出為0大學及以上大學以下；mii236。237。保健年度支出；D2i其中+bXD2iaa1表示大學男教授和女教授平均年薪的差額個人保健支出的計量經(jīng)濟模型：Yi表示大學男教授的平均年薪； D.α+βαBα、β238。大學教授年薪，其中1++=237。個特征的質(zhì)的因素引入進計量經(jīng)濟模型，則虛擬變量數(shù)目為( ) +1Dimk對于一個回歸模型中不包含截距項，若將一個具有m+1m1m個互斥類型的定性因素引入到模型中，則應該引入虛擬變量個數(shù)為ut對于含有截距項的計量經(jīng)濟模型，若想將含有tDtbDtbtb10=D、+2+X+butC、YttDtbtb10=+X+bA、Yt0；1991年以前1991年以后，數(shù)據(jù)散點圖顯示消費函數(shù)發(fā)生了結(jié)構(gòu)性變化：基本消費部分下降了，邊際消費傾向變大了。19911；系明顯不同。237。的回歸關(guān)Dt對實際可支配收入年前后，城鎮(zhèn)居民商品性實際支出例如，研究中國城鎮(zhèn)居民消費函數(shù)時。4個個B1假設邊際消費傾向不變，考慮上述年齡構(gòu)成因素的影響時，該消費函數(shù)引入虛擬變量的個數(shù)為4x第八章=*=p)R(n,2p=3，自由度。=查c 分布表，得臨界值c t3=+t1+=2s2 ?xy。(6,6)F=5811189=F=,2=,21991——1998，分別建立兩個模型。1978——1985=,DW=,2+=1978——1998+=2：+=1：你將從中得出什么結(jié)論？（5） 模型（1）中，規(guī)模報酬為多少？TLnKtLnK)的系數(shù)在統(tǒng)計上是不顯著的（a和；說明在模型（2）中=21其中，Q=產(chǎn)量，K=資本，L=勞動時間（技術(shù)指標），n=樣本容量。n=21?se=（）（）（）（）Rn=?se=（）（）（）RLnQ++=Pr192021（1）j(j=2,3,…,8)之間的相關(guān)系數(shù)表：⑴對所給模型進行評價；⑵根據(jù)相關(guān)系數(shù)表，并結(jié)合模型的各項檢驗指標判斷模型中可能存在的問題；⑶針對模型出現(xiàn)的問題提出相應的修正措施在研究生產(chǎn)函數(shù)時，得到如下兩個模型估計式：df=,DW=,2（）（）（）t=（）（）（）現(xiàn)估計出如下模型，試根據(jù)該模型和有關(guān)資料求解以下問題：?y（萬噸），電力產(chǎn)量x5（億千瓦小時），固定資產(chǎn)投資x6（億元），國內(nèi)生產(chǎn)總值x7（億元）鐵路運輸量x2x3x4x5x6x7x8x2x3