生態(tài)仿真平臺的開發(fā)與研究含文獻綜述外文翻譯畢業(yè)論文(參考版)
2025-06-27 22:02本頁面
【正文】 通過記錄與現(xiàn)實情況的對比來推算模型的演繹時間，這樣就確定了模型的反復時間。在模型的反復中，體現(xiàn)現(xiàn)實時間的跨度是困難的。在細胞模型中，時間參數(shù)也是抽象的。通常都是東風在影響黃河三角洲。在這份報告中，以前的Qingshuigou模型起了驗證作用。從那以后，開始在新的地區(qū)沖刷沉積。但她只有150年的歷史，是世界上陸地海洋轉(zhuǎn)換最強的地區(qū)之一。（圖片解說…）。在圖中，北風造成的侵蝕要明顯比東風造成的強。橢圓上的權(quán)值表示了侵蝕發(fā)生的可能性。侵蝕的效果由不同方向的參數(shù)決定，當侵蝕地區(qū)的橢圓率隨著侵蝕增加時，該點的弦長也開始變長?？梢苑浅Ｇ宄某霈F(xiàn)不同的侵蝕情況。一旦這些參數(shù)設定了，海岸的侵蝕過程就變成了模型的反復了。但是，細胞越小，需要的細胞數(shù)量就越多，計算的速度就會減慢。III 建模過程模型的主要參數(shù)有細胞大小，風向，風形成的橢圓率，侵蝕常量和時間周期（見表2）。當海拔依然大于0，侵蝕就發(fā)生了。這個關(guān)系的變化表示了各個方向的侵蝕率。這可以在2維的的情況下建立模型，可是，將這個模型推廣為3維的時候，海岸細胞的海拔就要考慮在內(nèi)了，因為高海拔的細胞比低海拔的細胞更不容易被侵蝕。表格1表示了不同橢圓率的情況：海拔變化：在海岸侵蝕的過程中，細胞模型中的海岸細胞會根據(jù)規(guī)則2來進行變化，這種變化包括風的影響。當橢圓的橢圓率決定時，橢圓的形狀就確定了。這樣就可以用比率表示各個方向發(fā)生侵蝕的可能性了。 用O表示起始點，在W1方向上最長的弦為OA。均勻侵蝕的情況可以描述為圓的各個方向上具有相同的半徑。侵蝕的加強程度越強表示該方向上的侵蝕發(fā)生的可能性越強。在細胞模型中表示為不同方向上侵蝕的加強。無方向的均勻侵蝕類似圓。在該模型中，風被描述為主要的海洋動力學影響。這些不同因素經(jīng)過一定時間可以對海岸造成侵蝕。任何中央細胞的侵蝕由周圍缺少細胞的數(shù)量決定。Smisth采用了力學規(guī)則表示均勻侵蝕的情況。當Moore鄰接起作用時，對Cell(i,j)的規(guī)則可以用以下公式表示：F表示細胞函數(shù)，λ表示斜對角方向細胞對中央?yún)^(qū)域細胞的影響因素。 海洋細胞：該細胞的初始值設為1，當海岸細胞經(jīng)過海洋細胞的一定作用后，數(shù)值轉(zhuǎn)變?yōu)?，海岸細胞轉(zhuǎn)變?yōu)楹Ｑ蠹毎?海岸細胞：該細胞的值在0和1之間轉(zhuǎn)變，轉(zhuǎn)變的依據(jù)是海洋的動態(tài)變化情況。以及細胞在特定情況下的下一個時間的轉(zhuǎn)換情況。Moore鄰接用來表示當前周圍細胞的對該細胞的影響。 細胞空間：自然界宏觀的現(xiàn)象基本上被考慮在相應細胞的空間中，模型的空間被分成相同的矩形空間單元，每一個單元對應一小塊海邊的陸地。作為一種統(tǒng)計學模型，細胞模型不能解釋海岸侵蝕的步驟，但是能在大級別上模擬海岸侵蝕的情況。就像火災在城市中動態(tài)蔓延或者陸地的變遷。細胞模型能很容易適應這種情況得到執(zhí)行。細胞自動機模型：由Von Neumann第一次提出，用選擇逼近的方法建摸，來對自然系統(tǒng)動態(tài)的模仿。只適合一些簡單的或者特別的情況。在過去，解決這種問題缺乏好的計算方法的支持。隨著科學技術(shù)的發(fā)展，RS、GIS等技術(shù)已經(jīng)在觀測中得到廣泛的應用。該模型可以用來表示黃河三角洲的海水侵蝕和沖刷情況，同時得到非常好的TM圖形。在細胞自控模型中，可以表示為海岸細胞被海洋細胞的侵蝕。在控制海岸沖刷的因素中，風是重要的因素。細胞自控的基本思想是：利用簡單的規(guī)則，將復雜的系統(tǒng)轉(zhuǎn)變簡單的體系。但是解釋分析復雜的三角洲體系預測模型.,被證明非常困難,因為這種方式具有多種不同類型的非線性反應。[5] 甘 濤， 《元胞自動機與現(xiàn)代科學中的計算主義》[D] 碩士論文 中國人民大學 北京 2004[6] 黃 樨 (南京林業(yè)大學計算中心) 《數(shù)學與計算機仿真在生態(tài)學研究中的應用》[M]南京林業(yè)大學學報, , , 2001 , 6366 外文翻譯稿元胞自動機模型與黃河三角洲侵蝕仿真作者：Chong Huang Gaohuan Liu Jun Chang Qingsheng Liu地理研究所和自然資源研究所、中科院中國 北京Huangch摘要：三角洲系統(tǒng)的地形演變在全球已經(jīng)作為一個重要的研究課題。主要參考文獻:[1] Chong Huang (Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS) 《A cellular automata model for the abandoned Yellow River Estuary Delta erosion simulation》 [ M ] Elsevier Science Direct On Site（ACM）0780390504/05/2000[2] Mei Yu, Qing Gao, Ying hui Liu, HongMei Xu 《Responses of vegetation structure and primary production of a forest transect in eastern China to global change》[M] Laboratory of Environmental Change and Natural Disaster, Institute of Resources Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China 200211[3] 撒力，熊范綸 《一個基于Swarm的人工生態(tài)系統(tǒng)模型》[M] 系統(tǒng)仿真學報 VOL 17 No 3 may 2005 P714。驗證個體數(shù)量，死亡年齡等屬性對植物競爭的影響。將運行的結(jié)果直觀的通過窗口顯示出來。同時對外文翻譯及其開題報告作相應修飾。外文翻譯（初稿）2006/03/102006/03/31查找相關(guān)資料，進行開題報告的撰寫。參數(shù)和變量：五、預期進度時間階段畢業(yè)設計任務成果提交2005/12/282006/02/17明確畢業(yè)
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