學(xué)年論文組合預(yù)測(cè)在汽車銷量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用(參考版)
2025-06-26 18:16本頁面
【正文】 英文摘要5%翻譯準(zhǔn)確，文字流暢。創(chuàng)新10%具有自己的獨(dú)特見解或較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義，觀點(diǎn)富有新意。綜合分析15%能夠綜合運(yùn)用有關(guān)的基礎(chǔ)理論和專業(yè)知識(shí)，對(duì)選題分析透徹，論文觀點(diǎn)鮮明、正確，合理使用各種信息，論據(jù)充分，邏輯性強(qiáng)。參考文獻(xiàn)[1].[M].上海:上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，[2].周慶麟， 應(yīng)用大全[M].北京:人民郵電出版社，[3].[M].北京:高等教育出版社，[4].[M].北京:對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社，[5].汪同三，、方法及應(yīng)用[M].北京:社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，[6].，北京:機(jī)械工業(yè)出版社，[7].賈可，：中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵時(shí)刻[J].北京:科學(xué)出版社，[8].[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，學(xué)年論文教學(xué)環(huán)節(jié)評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)學(xué)生姓名 專業(yè)班級(jí) 學(xué)號(hào) 評(píng)價(jià)內(nèi)容分值評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)得分選題10%能體現(xiàn)撰寫學(xué)年論文的目的與要求，難度與份量適中，能基于個(gè)人能力獨(dú)立完成。總體上，我國(guó)汽車市場(chǎng)在成長(zhǎng)期還將繼續(xù)處于加速成長(zhǎng)階段，但在接下來一兩年汽車市場(chǎng)將出現(xiàn)一個(gè)緩慢增長(zhǎng)期，可稱其為過渡期。 結(jié)論上述幾個(gè)模型都是建立在純理論基礎(chǔ)上的，即假定我國(guó)經(jīng)濟(jì)保持持續(xù)、穩(wěn)定、高速地增長(zhǎng)，假定我國(guó)人口擴(kuò)張速度保持連續(xù)性，假定我國(guó)政策沒有較大程度上的改革等。表37 最優(yōu)組合預(yù)測(cè)值ty— ty ty ty 對(duì)組合預(yù)測(cè)進(jìn)行有效性分析：定義Theil不等系數(shù)： 式中，Y為實(shí)際值，為預(yù)測(cè)值（在本研究中為組合預(yù)測(cè)值）。記：為實(shí)際值，為第i種方法對(duì)第t時(shí)序的預(yù)測(cè)值，為相應(yīng)預(yù)測(cè)誤差。用累減法求得修正后汽車銷售量的預(yù)測(cè)值見表36。絕對(duì)誤差序列已求出見表32：根據(jù)公式： i=1,2,…,n，求出相對(duì)誤差序列（表34）：表34 相對(duì)誤差表時(shí) 序123456789相對(duì)誤 時(shí) 序101112131415161718相對(duì)誤 時(shí) 序 192021222324252627相對(duì)誤 時(shí) 序282930313233343536相對(duì)誤 可以看出序列中有的相對(duì)誤差較大，需要對(duì)原模型進(jìn)行殘差修正以提高精度（注：表34中數(shù)值都是四舍五入后保留兩位小數(shù)的結(jié)果，＜）。后驗(yàn)差檢驗(yàn)：計(jì)算原始序列的標(biāo)準(zhǔn)差：計(jì)算絕對(duì)誤差序列的標(biāo)準(zhǔn)差：方差比：計(jì)算小誤差概率：算得：，由，可知所有的都小于，故P=1，C，模型通過后驗(yàn)差檢驗(yàn)。設(shè)為待估參數(shù)向量，利用最小二乘法求解，可知，由，可解出求解微分方程，即可得預(yù)測(cè)模型：（k=0,1,2,…，n）求出預(yù)測(cè)序列后，用累減方式，還原求出原始數(shù)列的灰色預(yù)測(cè)模型列于表31：表31 樣本內(nèi)預(yù)測(cè)值表時(shí)序123456789預(yù)測(cè)時(shí)序101112131415161718預(yù)測(cè)時(shí)序192021222324252627預(yù)測(cè)時(shí)序282930313233343536預(yù)測(cè)（3）、模型精度檢驗(yàn)關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)：式中稱為分辨率，一般取?；疑到y(tǒng)常用的數(shù)據(jù)處理方式有累加和累減兩種?？梢钥吹剑Ｐ皖A(yù)測(cè)效果較好，差分后序列的預(yù)測(cè)值見表22。可以看到，正隨著預(yù)測(cè)時(shí)間的增長(zhǎng)，預(yù)測(cè)值有趨向于序
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