學(xué)年論文組合預(yù)測(cè)在汽車(chē)銷(xiāo)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用-wenkub
2023-07-08 18:16:52 本頁(yè)面
【正文】 時(shí) 間預(yù)測(cè)值 時(shí) 間預(yù)測(cè)值 時(shí) 間預(yù)測(cè)值 圖25中實(shí)線(xiàn)代表的是W2的預(yù)測(cè)值，兩條虛線(xiàn)則提供了2倍標(biāo)準(zhǔn)差的置信區(qū)間。表21 自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)kk19210311412513614715816圖22 自相關(guān)函數(shù)圖圖23 偏自相關(guān)函數(shù)從圖22和23中可以看出，p、q均不截尾，呈現(xiàn)出拖尾現(xiàn)象，此時(shí)可以判定平穩(wěn)時(shí)間序列為ARMA模型。2） 平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測(cè)法（ARMA模型）ARIMA模型，是指將非平穩(wěn)時(shí)間序列轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)時(shí)間序列，然后將因變量?jī)H對(duì)它的滯后值以及隨機(jī)誤差項(xiàng)的現(xiàn)值和滯后值進(jìn)行回歸所建立的模型。故而可以略去實(shí)際運(yùn)算，只需在分析的時(shí)候考慮即可。用Y除以TC，即可得到只含周期因素和不規(guī)則變動(dòng)因素的序列SI見(jiàn)表11第（6）欄。時(shí)間序列是關(guān)于T、S、C、I的函數(shù)，常用的有加法模型和乘法模型兩種形式，結(jié)合實(shí)際問(wèn)題的分析，本文采用乘法模型對(duì)汽車(chē)銷(xiāo)量進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。組合預(yù)測(cè)模型能改進(jìn)預(yù)測(cè)效果，這是因?yàn)?，參與組合的各種預(yù)測(cè)模型所產(chǎn)生的誤差（下標(biāo)i為第i種預(yù)測(cè)，i=1,2，…，n）有正有負(fù)，如果，經(jīng)過(guò)組合就會(huì)產(chǎn)生正負(fù)抵消，降低誤差，提高組合預(yù)測(cè)的精度。當(dāng)然，社會(huì)上的觀點(diǎn)也不盡然都是樂(lè)觀的，也有一些觀點(diǎn)認(rèn)為：目前我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)萎縮、樓市車(chē)市低迷、人民幣被迫上升、物價(jià)上漲等等這一系列因素必然對(duì)汽車(chē)銷(xiāo)量造成一定的影響。伴隨著我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）有望以接近9%的年平均速度持續(xù)增長(zhǎng)（反映財(cái)富的增加），因此人們對(duì)汽車(chē)的需求也將水漲船高，汽車(chē)的年度銷(xiāo)量或許將開(kāi)創(chuàng)歷史新高，這種增加幅度將使中國(guó)迅速成為全球第二大汽車(chē)市場(chǎng)。ARMA model。格式（見(jiàn)格式說(shuō)明）組合預(yù)測(cè)法在汽車(chē)銷(xiāo)售預(yù)測(cè)中的應(yīng)用摘要：本文為了提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,引入了組合預(yù)測(cè)模型,將幾個(gè)單一預(yù)測(cè)模型有機(jī)地結(jié)合起來(lái),綜合各個(gè)預(yù)測(cè)模型的優(yōu)點(diǎn),對(duì)接下來(lái)的幾個(gè)季度汽車(chē)銷(xiāo)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。學(xué) 年 論 文題 目 組合預(yù)測(cè)法在汽車(chē)銷(xiāo)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 _學(xué) 院 ______ __專(zhuān) 業(yè) _ ____ _ __ ___________班級(jí) _ _ 學(xué)號(hào)__ ___學(xué)生姓名 __導(dǎo)師姓名_________ __ ________ ________完成日期 _____ _ _2012年6月1日_____________一、基本任務(wù)及要求熟悉時(shí)間序列分解法、ARMA模型、灰色預(yù)測(cè)法的建模掌握組合預(yù)測(cè)方法在實(shí)際問(wèn)題中的應(yīng)用比較各模型預(yù)測(cè)效果的優(yōu)劣二、 學(xué)年論文時(shí)間安排第14教學(xué)周，安排和分配學(xué)生選題，學(xué)生根據(jù)興趣自主選題，查閱資料、調(diào)研，獲得指導(dǎo)老師的初步指導(dǎo)，弄清使用的主要統(tǒng)計(jì)方法、建立模型、或確定主要設(shè)計(jì)方案。通過(guò)使組合預(yù)測(cè)誤差平方和最小,確定各個(gè)單一預(yù)測(cè)方法的權(quán)重系數(shù),得出更為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果。theory of gray system。據(jù)LMC汽車(chē)市場(chǎng)咨詢(xún)研究機(jī)構(gòu)提供的數(shù)據(jù)顯示，2011年中國(guó)汽車(chē)市場(chǎng)占到全球市場(chǎng)的24%的份額，預(yù)計(jì)2012年中國(guó)汽車(chē)銷(xiāo)量的增長(zhǎng)占全球增量的40%，在2011至2016年間，預(yù)計(jì)中國(guó)汽車(chē)銷(xiāo)量的增長(zhǎng)幾乎會(huì)占到整個(gè)亞洲增量的70%，且不管這些預(yù)測(cè)是否正確，我國(guó)汽車(chē)行業(yè)巨大的潛在市場(chǎng)確實(shí)吸引著全世界各大汽車(chē)商的眼球，當(dāng)然也引起了國(guó)家和各地區(qū)的高度重視，于是一系列的相關(guān)措施也相繼出臺(tái)，政府仍然希望保持經(jīng)濟(jì)軟著陸，重心更多地偏向保增長(zhǎng)；利率有望下調(diào)，信貸緊縮放緩，這些措施勢(shì)必影響汽車(chē)的銷(xiāo)量。那么汽車(chē)銷(xiāo)量的走勢(shì)到底呈現(xiàn)何種趨勢(shì)呢？是持續(xù)新高還是逐漸趨于一種相對(duì)理性消費(fèi)？上述種種問(wèn)題都傳達(dá)著同一種觀點(diǎn)，對(duì)汽車(chē)銷(xiāo)量的研究分析不僅存在著它固有的自身價(jià)值，也與我們的生活密切相關(guān)。Makridakis和Winkler在1983年對(duì)111個(gè)時(shí)間序列的外推研究中，發(fā)現(xiàn)用兩種模型組合，%，而當(dāng)模型組合增至5種時(shí)，%。相關(guān)數(shù)據(jù)如表11所示。將序列SI重新排列得表12，采用按季平均法，即可求得各年的同季平均數(shù)，不等于4，因此，需要作出
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