學年論文組合預測在汽車銷量預測中的應用-wenkub
2023-07-08 18:16:52 本頁面
【正文】 時 間預測值 時 間預測值 時 間預測值 圖25中實線代表的是W2的預測值，兩條虛線則提供了2倍標準差的置信區(qū)間。表21 自相關函數(shù)和偏自相關函數(shù)kk19210311412513614715816圖22 自相關函數(shù)圖圖23 偏自相關函數(shù)從圖22和23中可以看出，p、q均不截尾，呈現(xiàn)出拖尾現(xiàn)象，此時可以判定平穩(wěn)時間序列為ARMA模型。2） 平穩(wěn)時間序列預測法（ARMA模型）ARIMA模型，是指將非平穩(wěn)時間序列轉化為平穩(wěn)時間序列，然后將因變量僅對它的滯后值以及隨機誤差項的現(xiàn)值和滯后值進行回歸所建立的模型。故而可以略去實際運算，只需在分析的時候考慮即可。用Y除以TC，即可得到只含周期因素和不規(guī)則變動因素的序列SI見表11第（6）欄。時間序列是關于T、S、C、I的函數(shù)，常用的有加法模型和乘法模型兩種形式，結合實際問題的分析，本文采用乘法模型對汽車銷量進行分析預測。組合預測模型能改進預測效果，這是因為，參與組合的各種預測模型所產(chǎn)生的誤差（下標i為第i種預測，i=1,2，…，n）有正有負，如果，經(jīng)過組合就會產(chǎn)生正負抵消，降低誤差，提高組合預測的精度。當然，社會上的觀點也不盡然都是樂觀的，也有一些觀點認為：目前我國實體經(jīng)濟萎縮、樓市車市低迷、人民幣被迫上升、物價上漲等等這一系列因素必然對汽車銷量造成一定的影響。伴隨著我國國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）有望以接近9%的年平均速度持續(xù)增長（反映財富的增加），因此人們對汽車的需求也將水漲船高，汽車的年度銷量或許將開創(chuàng)歷史新高，這種增加幅度將使中國迅速成為全球第二大汽車市場。ARMA model。格式（見格式說明）組合預測法在汽車銷售預測中的應用摘要：本文為了提高預測的準確性,引入了組合預測模型,將幾個單一預測模型有機地結合起來,綜合各個預測模型的優(yōu)點,對接下來的幾個季度汽車銷量進行預測。學 年 論 文題 目 組合預測法在汽車銷量預測中的應用 _學 院 ______ __專 業(yè) _ ____ _ __ ___________班級 _ _ 學號__ ___學生姓名 __導師姓名_________ __ ________ ________完成日期 _____ _ _2012年6月1日_____________一、基本任務及要求熟悉時間序列分解法、ARMA模型、灰色預測法的建模掌握組合預測方法在實際問題中的應用比較各模型預測效果的優(yōu)劣二、 學年論文時間安排第14教學周，安排和分配學生選題，學生根據(jù)興趣自主選題，查閱資料、調(diào)研，獲得指導老師的初步指導，弄清使用的主要統(tǒng)計方法、建立模型、或確定主要設計方案。通過使組合預測誤差平方和最小,確定各個單一預測方法的權重系數(shù),得出更為準確的預測結果。theory of gray system。據(jù)LMC汽車市場咨詢研究機構提供的數(shù)據(jù)顯示，2011年中國汽車市場占到全球市場的24%的份額，預計2012年中國汽車銷量的增長占全球增量的40%，在2011至2016年間，預計中國汽車銷量的增長幾乎會占到整個亞洲增量的70%，且不管這些預測是否正確，我國汽車行業(yè)巨大的潛在市場確實吸引著全世界各大汽車商的眼球，當然也引起了國家和各地區(qū)的高度重視，于是一系列的相關措施也相繼出臺，政府仍然希望保持經(jīng)濟軟著陸，重心更多地偏向保增長；利率有望下調(diào)，信貸緊縮放緩，這些措施勢必影響汽車的銷量。那么汽車銷量的走勢到底呈現(xiàn)何種趨勢呢？是持續(xù)新高還是逐漸趨于一種相對理性消費？上述種種問題都傳達著同一種觀點，對汽車銷量的研究分析不僅存在著它固有的自身價值，也與我們的生活密切相關。Makridakis和Winkler在1983年對111個時間序列的外推研究中，發(fā)現(xiàn)用兩種模型組合，%，而當模型組合增至5種時，%。相關數(shù)據(jù)如表11所示。將序列SI重新排列得表12，采用按季平均法，即可求得各年的同季平均數(shù)，不等于4，因此，需要作出
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