應(yīng)用matlab對圖像信號進(jìn)行頻譜分析及濾波(參考版)
2025-06-26 17:21本頁面
【正文】 總的來說，本次實驗基本上達(dá)到了預(yù)期的實驗效果，是一次比較成功的實驗。實驗總結(jié)通過本次實驗，加深了我們對信號頻譜分析和數(shù)字濾波器設(shè)計的知識的理解，并對濾波器有了更進(jìn)一步的認(rèn)識，掌握了利用濾波器處理圖片的方法，理解了設(shè)計指標(biāo)的工程概念，認(rèn)識到了不同類型濾波器的特性和適用范圍。%對群延遲進(jìn)行修正FIR濾波器濾波后圖像群延遲調(diào)整前后對比：將兩種濾波器濾波后的圖片放大后對比：對比可發(fā)現(xiàn)IIR濾波器濾波后使圖片產(chǎn)生了重影，而FIR濾波器沒有明顯失真。%計算群延時K=round(grd(1))。IIR濾波器則不可以。在滿足相同的指標(biāo)情況下FIR濾波器所需要的階數(shù)遠(yuǎn)高于IIR濾波器，但是FIR濾波器的相位響應(yīng)是線性的，濾波器通帶群延時是常數(shù)，而IIR濾波器是非線性的，濾波器通帶群延時非常數(shù)。)。ylabel(39。f/Hz39。)。title(39。plot(f,mag3)。)。ylabel(39。f/Hz39。)。title(39。plot(f,mag1)。)。ylabel(39。f/Hz39。)。title(39。plot(f,pha1)。)。ylabel(39。f/Hz39。)。title(39。plot(f,pha)。)。ylabel(39。f/Hz39。)。title(39。plot(f,mag2)。)。ylabel(39。f/Hz39。)。title(39。plot(f,mag)。figure(3)。FIR濾波器濾波后灰度圖像幅度譜39。)。plot(f,abs(Xf8)*2/L,39。)。title(39。r39。subplot(4,1,3)。加入噪聲后灰度圖像幅度譜39。)。subplot(4,1,2),plot(f,abs(Xf4)*2/L,39。原始灰度圖像幅度譜39。)。plot(f,abs(Xf3)*2/L,39。figure(2)。FIR濾波器濾波后灰度圖像39。imshow(x9)。)。title(39。subplot(2,2,3)。加入噪聲后灰度圖像39。imshow(x5)。)。title(39。subplo
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1